2025 世界人工智能大会期间，聚焦 "AI + 医疗健康 " 的产业变革成为一大核心议题。
深耕医药多元支付与健康险服务领域的镁信健康在大会直播访谈中，结合自身实践解读了 AI 在医疗健康领域的落地逻辑与未来图景——当行业从 " 大模型竞速 " 转向 " 产业价值比拼 "，医疗支付场景正成为 AI 技术深度渗透的关键战场，而 " 解决真实痛点 " 则是破局的核心密码。
"WAIC 2025 将‘ AI + 医疗健康’推向核心舞台，标志着行业已跨越技术炫技阶段，进入解决真实痛点的深水区。" 镁信健康副总裁、战略创新部负责人瞿育绮在访谈中强调，人工智能的竞争重心已从 " 模型能力比拼 " 转向 " 产业价值兑现 "。对于医疗健康领域而言，AI 的价值不再是实验室里的参数，而是能否真正破解 " 患者买药难、保险理赔复杂 " 等民生痛点。
基于镁信健康在医药与保险行业全链条的实践，瞿育绮总结了 AI 与医疗健康结合的三大核心趋势，均以 " 解决产业痛点、释放实际价值 " 为核心。
一是垂直场景深度攻坚：AI 竞争重心转向 " 场景渗透率 "。如镁信自研的 ClaimMaster 智能体，聚焦健康险药品理赔中 " 材料处理低效、病程分析粗放、条款解析滞后 " 三大痛点，将审核时间从 30 分钟以上压缩至 10 分钟内，医疗审核覆盖率达 60%。其背后的 mind42.ai 平台融合临床路径、保险条款等高壁垒领域知识，实现 " 既懂医药又懂保险 " 的智能决策。
二是智能体集群协同作战：单一智能体难以解决全链条问题。镁信构建 AI 智能中枢平台 mind42.ai，实现客服、理赔、药品调度等智能体高效协同，通过知识融合、任务路由等核心能力，推动效率翻倍升级，让保险服务更贴合个体需求。
三是数据驱动模式变革：推动健康险从 " 事后理赔 " 转向 " 事前预防 + 过程干预 "。通过慢病人群风险识别与健康管理，探索动态定价等创新模式。
值得注意的是，与通用 AI 模型相比，医疗支付场景中因兼具 " 医学专业性、保险复杂性、合规严苛性 " 等特性，AI Agent 的应用要求更为严苛：既要理解诊疗逻辑，又要计算分摊规则，还要识别潜在欺诈。
在瞿育绮看来，平台型公司在医疗与保险行业全链条的数据积累与进阶应用、场景洞察与技术整合能力，是 AI Agent 具备专业性、协同性与合规性的核心支撑，并最终形成不可替代的场景解决能力。" 在专业性上，它突破了通用 AI 难以处理的垂直知识壁垒，能精准解析药品适应症与保险条款的匹配关系；在协同性上，它打破了传统 IT 系统的孤岛状态，让医疗机构、保险公司、药店的信息实时联动；在合规性上，它通过隐私计算和私有化部署，在释放数据价值的同时守住安全底线。"
瞿育绮介绍，镁信健康的 AI Agent 矩阵已形成 " 前端交互 - 中台决策 - 后端履约 " 的全链路布局：前端有 Xiaofu 智能助手响应患者咨询，中台有 ClaimMaster 智能体处理理赔审核，后端有资源调度智能体衔接药品供应链与健康管理。
" 这些智能体并非孤立运行，而是通过 mind42.ai 中枢实现高效协同 —— 当用户提交理赔申请时，系统会自动触发 ClaimMaster 调用临床数据与保险规则库，同步联动药品调度智能体确认药品供应状态，全程无需人工介入却能保证决策精准性。这种 " 集群作战 " 模式，正是 AI Agent 在医疗支付场景中不可替代的优势，也是我们践行‘技术扎根场景’的核心实践。"
瞿育琦表示，未来 AI 企业的竞争力，将取决于其能否在 " 效率提升 - 成本优化 - 生态共赢 " 链条中证明不可替代性。当技术扎根于场景、服务于人，才能真正兑现 " 智能同球共济 " 的 WAIC 愿景。
