编辑 | 王小娟
在 DeepSeek 和 Manus 的催化下，AI Agent （智能体）热度持续攀升。2025 年被广泛认为是 AI Agent 元年，全球科技巨头与初创企业纷纷入局，商业化落地也不断加速。
洞察到这一趋势的腾讯，也决定加速 AI Agent 应用。
5 月 21 日，在 2025 腾讯云 AI 产业应用峰会上，腾讯云宣布将大模型知识引擎全面升级为腾讯云智能体开发平台（TCADP），整合腾讯云的 RAG（检索增强生成）技术、全面的 Agent（智能体）能力以及实战打磨出来的匹配用户需求的功能。
通过推出腾讯云智能体开发平台，腾讯云希望可以给企业用户带来快速构建智能体应用的能力。
腾讯集团高级执行副总裁、云与智慧产业事业群 CEO 汤道生表示，用户可以让 Agent 自主拆解任务和规划路径，主动选择和调用工具。" 我们首次实现了零代码支持多 Agent 的转交协同方式，进一步降低了智能体搭建的门槛。"
在腾讯云智能体开发平台上，腾讯云构建了完备的 Agent 工具体系，支持 MCP 协议、兼容 OpenAI Agents SDK 的关键定义。同时还预置了丰富的内、外部高质量插件，包括腾讯位置服务等生态 MCP Server。
这些能力能帮助 AI Agent 更好地调用工具，查询专业数据，拓展服务边界。
作为一家拥有海量应用场景的企业，腾讯内部很多产品也已经借助腾讯云智能体开发平台加入了智能体的能力，如 QQ 浏览器、腾讯健康、腾讯云代码助手 CodeBuddy、腾讯企点营销云等。
汤道生介绍道，QQ 浏览器最近推出了智能体 QBot，用户只要发出一个任务指令，QBot 就可以直接进行搜索、浏览、查找、下载、分析等一系列操作。
虽然 Agent 产品正在迅速丰富，但目前行业内对 Agent 尚未有统一明确的产品定义。
在腾讯云智能负责人、腾讯优图实验室负责人吴运声看来，在用户需求层面，Agent 是一种新的应用形态，能够自主规划，自主地去选择调用什么样工具，包括多 Agent 协同去完成一个复杂的任务。
也就是说，Agent 与传统的 AI 助手（AI Assistant）不同，后者每次生成回复都需要用户提示，而智能体在理论上只需用户下达一项高层级任务，便会自主规划完成路径。
底层大模型能力是 Agent 能够真正好用的关键，是 " 大脑 " 一般的存在。
腾讯已明确将执行 " 坚定投入自研模型 + 开放拥抱先进开源模型 " 的多模型策略。今年以来，腾讯在积极接入 DeepSeek 大模型的同时，自研的混元模型迭代速度也明显加快。
擅长复杂任务和深度推理的腾讯混元自研推理模型 Thinker（T1）自年初上线元宝 App 后，持续快速迭代，此外，腾讯还发布了主打更快任务处理能力的新一代快思考模型混元 Turbo S。
基于 TurboS 基座，腾讯还新推出视觉深度推理模型 T1-Vision 和端到端语音通话模型混元 Voice。此外，混元图像 2.0、混元 3D v2.5 及混元游戏视觉生成等一系列多模态模型也同步 " 上新 "。
为了实现快速的产品创新和深度的模型研发，今年以来，腾讯将腾讯元宝、QQ 浏览器、搜狗输入法、ima 等 AI 产品和应用整合到 CSIG ( 云与智慧产业事业群 ) ，并对负责腾讯混元大模型开发任务的 TEG（技术工程事业群）进行了组织架构调整。
上个月，华尔街见闻获悉，腾讯对其混元大模型研发体系进行了全面重构，调整后，TEG 成立两个新的部门：大语言模型部和多模态模型部，分别负责探索大语言模型和多模态大模型的前沿技术，持续迭代基础模型，提升模型能力。
同时，进一步加强大模型数据能力和平台底座建设，其中数据平台部专注大模型数据全流程管理与建设，机器学习平台部则聚焦机器学习与大数据融合平台建设，为 AI 模型训练推理、大数据业务提供全面高效的 PaaS 平台底座，共同支撑腾讯混元大模型技术研发。
汤道生曾指出，随着 Deepseek 的开源与深度思考的突破，AI 大模型正跨过产业化落地的门槛，站上普及应用的全新节点。行业由之前的模型训练主导，发展到今天更多是应用与 Agent 驱动。
Agent 未来市场空间广阔，这无疑也是如今腾讯云要加速落地 AI Agent 应用的重要原因。
民生证券发布研报称，坚定认为 2025 年将是 AI Agent 元年，也是软件大革命的起点：Agent 或成为软件价值重估的重要催化剂，软件厂商的目标市场有望扩大到数万亿美元的劳动力市场，AI Agent 也有望提升软件的消费属性，进一步打开软件厂商的估值天花板。
另据 Gartner 最新预测，企业软件中整合自主型 AI 的比例将从 2024 年的不足 1% 跃升至 2028 年的 33%；同时，超过 15% 的日常工作决策将交由 AI 智能体自主完成。
在这场全球 AI 军备赛中，AI Agent 作为必经之路，互联网巨头同时发力 C 端与 B 端已成为行业共识。
中信建投计算机首席分析师应瑛指出，对比当前海内外 Agent 布局现状：北美云厂商主要关注帮助客户高效部署模型和 Agent，而 B 端厂商更聚焦打造 Agent 创建和管理平台；国内互联网大厂 Agent 布局仍延续互联网时代用户流量逻辑，通过类 "Manus" 的通用 Agent 产品抢占用户，B 端企业则类似北美。
在 C 端产品上，腾讯目前尚未推出类 "Manus" 的原生 Agent 产品。
在前不久腾讯第一季度业绩会上，腾讯管理层透露，从腾讯的角度来看，会将 Agent 产品分为两类，一类是通用 Agent，任何人都可以做——你创建一个代理，它到外部世界替用户完成任务；另一类则是嵌入微信生态、基于微信独特生态系统运行的 AI agent。
据悉，在通用 AI Agent 方面，腾讯正在通过元宝、IMA 等 AI 原生产品构建这种能力。
按照腾讯的规划，起初，它们能快速回答问题；随后加入 " 链式思考 " 长推理模型，能应对更复杂的提问；再往后，它们能执行更复杂的任务，逐步进化出 " 具身智能 " 能力，与其他应用、程序乃至外部 API 交互，为用户提供帮助。
腾讯管理层管理层表示，这一过程会持续演进，其能力与同行的通用 AI Agent 并无本质差异。
腾讯计划在微信生态系统中打造的 AI Agent，则是其他厂商难以复制的差异化产品。
据介绍，这个 Agent 将深度连接微信生态的核心组件，包括社交关系链、通讯与社区能力、公众号和视频号等内容体系，以及数以百万计的小程序。这些组件涵盖信息、交易和运营能力，跨越多个垂直领域。
与此前推出原生 AI 应用类似，互联网巨头打造 AI Agent 的重要意义在于争夺 AI 时代的超级流量入口，没有人敢缺席。
2025 年，AI 领域的热门话题已经从大语言模型转移到 AI Agent。AI Agent 的发展势不可挡，但当前产品能力仍处于初级阶段。在此背景下，谁能打造 "AI Agent 领域的 Deepseek"，则有望成为下一阶段的赢家。
