文 | 听筒 Tech
这个双 11，比美妆还热闹还有 Token？
"321，上 Token。"11 月 2 日晚，李佳琦直播间上架了 20 万亿 Token 福利，千问办公个人基础版会员月卡从 28 元砍到 1 分钱，半小时售出近 10 万份，对应约 2 万亿 Token 额度。
阿里巴巴副总裁、千问办公 CEO 陈宇森来到直播间，直播间主题定为 " 所有女生的 AI 办公好搭子 "。
这也是 AI 算力服务，第一次以直播带货的形态，摆到了普通消费者面前。
直播间的女生们对 Token 还有些陌生。陈宇森用一键生成直播复盘等场景，试图让屏幕前的人理解，" 什么是 Token""Token 能干什么 "。
直播后的数据可观，2 万亿 Token 额度的数字，看上去是一场算力零售化还算漂亮的开场。只是，Token 虽然上了直播货架，热闹是真，但零售还早。
毕竟，1 分钱的定价，已经将答案写在了脸上，如果 Token 真的是一件准备好面向大众零售的商品，它不需要用一分钱来卖。
换句话说，10 万份订单，真实的功能不是让消费者 " 拥有算力 "，而是让 "AI 办公有一个价格 " 这件事，以极低的成本，完成普通人的消费心理认知。
或许，这笔账，记在阿里争夺 AI 入口的棋盘上，远比记在千问办公的月度损益表上，要诚实且有用得多。
Token 的电商货架，搭起来了
" 第一次听说，直播间还能卖 Token。"90 后林姐感慨。
大厂 " 牛马 " 林姐是李佳琦直播间常客，今年她蹲守，原本是想补两支防晒，结果等来了，"321，上 Token。"
直播间 " 千问办公个人会员月卡从 28 元砍到 1 分钱 " 的商品，林姐愣了两秒，就点进了链接。1 分钱，500 积分，限购一份，兑换截止 12 月 30 日。她下单的时候，只记住了一句，"500 积分，大约能做 50 份 PPT，或写 160 份周报。"
"50 份 PPT" 这个数字，十分好使。林姐在心里算的是另一笔账，如果这玩意儿真能将她从排版里捞出来一次，1 分钱就是今年双 11 性价比最高的一单。
当然，很多女生并不像林姐一样，对 Token 这么了解。
诸如，陈宇森现身李佳琦直播间，试图将 Token 翻译成普通人听得懂的话。他表示，AI 不是玄学，是替你整理待办、生成 PPT、复盘直播的 " 数字搭子 "。他现场还演示一键出报告，解释怎样让算力，从后台账单变成看得见的事。
但 " 所有女生 " 看上去对陈宇森的解读兴趣并不大，核心的关注点，不在 AI，也不在 Token 和千问。
在李佳琦直播间，有不少消费者发问，" 为什么双十一有这种专场 "；还有的网友关注点跑偏，指出，" 千问办公会员月卡能打卡么 "、" 总裁穿的什么衣服，求同款 "......
更多的，是问其他护肤品或者日常用品什么时候会播，以及什么时候有红包雨。
即便林姐对 AI 办公拥抱力度高，但她的疑惑也很明显。在她看来，1 分钱下单只是第一步，真正决定复购的，是打开之后的体验以及价格计量单位是否透明。
林姐这样解释，如果兑换要绕三层页面、安装要绑一堆权限、任务一复杂就提示积分不足，那这张月卡，就会和手机里那些 " 领完即忘 " 的会员一样，躺在角落吃灰。
" 大厂牛马，最缺的不是工具，是别让我再学一套新流程。" 在林姐看来，AI 办公要真想留住人，得做到打开就能干活，干完就知道花了多少，而不是让用户自己猜。
价格也是同理。
为算力花钱，林姐的标准很朴素，就是办完一件事，花多少钱，明明白白。
" 如果货架上写的是‘一份述职 PPT 3 毛钱’‘一次直播复盘 5 毛钱’，我可能真会续；如果写的还是‘百万 Token 多少钱’，那我就得先算半天，算完大概率就不买了。"
实际上，这也是 "AI 作为新消费品 "，和传统消费品最大的区别。
" 口红货架上，把两支口红摆在一起，色号、克数、质地，一比就清楚。但 Token 货架上，便宜的标价可能会对应更啰嗦的模型，干同一件活反而烧的算力更多，这一点并不好说。"
在林姐看来，这波 Token 上货架，货架搭起来了，是进步；但货架上摆的 AI 商品，还缺少透明且公允的计量单位。
诚如林姐所言，"1 分钱买的是好奇心，还不是生产力。货架搭起来是进步，但什么时候比的不再是‘多少 Token 多少钱’，而是‘办完这件事多少钱’，Token 才算真正走进购物车。"
电商行业的一次集中触达
如果只看直播间，很容易将这场合作解读为千问办公的拉新战，但 Token 上电商货架这件事，不是从李佳琦开始的。
早在李佳琦直播间上架千问办公会员月卡之前，天猫的 "AI 空间站 " 已经接入千问、智谱、MiniMax 等厂商，京东 "AI 软件充值馆 " 也同步开张，双 11 首日，淘宝 Token 品类成交额环比增长 450%。
供给端的热情是真的，但零售化成立与否，看的是销售数量，这也是 Token 走向大众消费的瓶颈。
此前，就有媒体这样报道，Token 登上了双 11 货架，但没有双 11 的折扣力度，多数商品销量仍在百件左右，象征意义大于实际销量。
据《听筒 Tech》统计，截至 11 月 4 日，智谱 Coding Plan Lite 月卡在京东侧 " 已售 300+"，天猫智谱旗舰店全部 Token 商品累计销量不到 900 件，MiniMax 天猫旗舰店有套餐上线以来售出 100+ 件。这些数字和李佳琦直播间的 10 万份的销量，不可比拟。
因此，有分析认为，将双 11 前后模型厂商的连续动作放在一起看，不是李佳琦带火了 Token，而是 Token 需要李佳琦。
这背后的逻辑是，AI 厂商需要一个低摩擦的入口，将 " 算力 " 从开发者的 API 账单里拽出来，塞进普通人的购物车。
电商平台也需要一个新品类，在美妆、服饰、家电之外，讲一个增量故事。两边一拍即合，头部主播的直播间，是那个最响的喇叭。
当然，将千问办公的用户结构拆开来看，又是一个新背景。
在今年 10 月千问办公电商版的发布会上，陈宇森披露过一个关键数据，千问办公现有付费用户中约 20% 来自电商行业，电商用户周均完成任务数 38 个，是数量最多、使用深度和付费率都明显高于平均水平的一类用户。
千问办公电商版，串联的就是生意参谋、千牛、万相台、有赞等工具，做的是打通电商行业二十多年软件孤岛的事。
所以，千问办公真正跑通的付费场景，不在直播间里那些职场女性和全职妈妈，而在那些每天要巡检多家店铺、生成素材、盯投放数据的电商卖家身上。
李佳琦直播间的真正功能，不是给千问办公拉 10 万个新付费用户，而是制造一个公共认知，AI 办公是有价格的，而且这个价格可以很低。
对于已经付费的电商卖家而言，这个认知很重要。诸如，电商卖家在续费时犹豫 " 每个月花这个钱值不值 "，李佳琦直播间里 "1 分钱 10 万人抢 " 的画面，替他完成了一次外部心理确认。
在互联网观察人士大力看来，" 从这个角度看，陈宇森选择李佳琦，不是找一个流量池，而是在电商从业者注意力最密集的地方，完成了一次集中触达。"
事实上，李佳琦直播间的核心受众中，有大量女性卖家、运营和内容创作者，她们本来就是千问办公付费用户中占比高的那群人。
只不过，这场直播更大的意义在于 "AI 被看到 "，至于 "AI 如何被用起来 "，这件事上则留给了产品本身。
1 分钱卖爆 Token，然后呢？
不过，如果将这场直播卖货理解为 AI 的拉新动作，可能会漏掉阿里真正在做的事。
今年 3 月，阿里成立了一个名字非常直白的事业群，Alibaba Token Hub（ATH），吴泳铭亲自挂帅，使命只有一句话，就是 " 创造 Token、输送 Token、应用 Token"。
实际上，早从 2025 年底开始，千问就取代夸克，被推到阿里 C 端 AI 入口的最前面。而将这些动作叠在一起看，结论很清楚，Token 上货架，在阿里的棋盘上不是一笔零售生意，而是入口战争中的一次认知铺设。
时间走到今年 11 月，阿里需要用一场足够响的事件，让 "AI 办公有价格、有品牌、有一个具体的入口 " 这件事，第一次进入普通人的购物车语境。
艾媒咨询 CEO 张毅则将 Token 上直播货架，定义为 "Token 经济下的 C 端市场启蒙运动 "，认为这是阿里把 AI 商业化和 B 端技术叙事拽进大众消费语境。
不过，启蒙归启蒙，行业仍要回答的一个问题，Token 上货架之后，会逐渐普及吗？
在大力看来，" 短期不会。不是需求不够，是货架上的计价语言还没长出来。尤其是在 Token 的货架上，同样一段文字，在不同模型里消耗的词元数量可能相差两到五成，各家计费规则自成体系，套餐之间很难横向换算。"
更麻烦的是，Agent 还会把 Token 的消耗结构彻底打乱。
Gartner 的数据很直接，推理型 Agent 每完成一项任务消耗的 Token，是基础聊天机器人的 5 到 30 倍；复盘近千个案例后，Gartner 还指出，目前能交付稳健 ROI 的 Agent 部署不足 10%。
也即是说，当一次任务可能烧掉过去几十次对话的量，按 " 百万 Token 多少钱 " 来标价，对用户来说就是不透明、不可预测的。
事实上，一个看不清 " 花完这笔钱能干成什么 " 的品类，很难靠补贴养成复购习惯。而据《2026 年订阅应用现状报告》，AI 应用年度订阅留存率只有 21.1%，比非 AI 应用低近 10 个百分点，这个数字本身就是警告。
但这并不意味着 Token 不会普及。
在大力看来，它更可能走的是一条分层普及的路，而不是一次性变成日用品。
第一层普及，就是场景化封装，也是千问办公电商版已经在做的，不是卖 " 百万 Token"，而是卖 " 开店筹备花费从上万元降到几百元 "。电商卖家愿意续费，是因为那笔钱对应的是可计算的人工替代，不是 Token 单价。
还有，就是指向 " 按结果付费 " 的混合计价。
Gartner 判断，席位订阅不会消失，但 " 基础订阅 + 用量＋任务＋结果 " 的混合模式会逐步成为 Agent 时代的计价语言。
Gartner 还预测，到 2030 年，约 2340 亿美元的企业应用软件支出将面临被 Agent 分流和重新定价的风险。
" 不过，‘按结果付费’目前落地比例仍然很低，买方采用更多是方向，不是现成答案。" 大力表示。
第三条才是真正意义上的大众零售普及。但前提建立在，监管和行业先把计量口径、计费披露、售后规则这些 " 水电煤 " 级别的基础设施铺好。
目前，国家信息中心已经在建议统一词元计量口径、引入第三方核验。大数据发展部明确提出，要尽快统一词元计量口径、建立换算标准，规范计费披露、引入第三方核验。
这说明行业自己也知道，货架只是跑在了规则前面。
在大力看来，1 分钱卖爆 Token 后，词元上货架会不会成常态，仍是个缓慢的过程，最终形态大概率不是 " 每个人囤一堆 Token"，而是 "Token 藏在场景后面，用户为一件办完的事付费 "。
而阿里在直播间做的事，就是让 Token 被更广的消费者看见。
这也意味着，接下来，行业要做的，不只是让 Token 被看见，而是让用户下单时，看到的是一份述职 PPT、一次店铺巡检、一张直播复盘，而不是一串以万亿为单位的数字。
也即是说，货架已经搭起来了，但要摆的东西，还在从 " 计量单位 " 往 " 解决方案 " 迁移的路上。
这条路走通，Token 才算真正上了货架；走不通，1 分钱 Token 卖爆直播间，就仍是短暂且热闹营销场面。
