当前，人工智能产业对算力等硬件需求呈现指数级增长，国内算力中心也在加速布局。大模型训练、推理都会让算力中心持续产生热量，需要通过冷却系统及时散热。这背后，不仅涉及电力消耗，还涉及水资源消耗。如何做到算水协同、提升水资源的利用效率，已成为算力基础设施建设的现实考题。
不同水资源条件下，算力中心在节水、能效和区域发展等方面探索出哪些新模式？一起来看记者在山西、内蒙古、河南三地的调研。
在山西大同广灵县，山西首个服务算力中心的蓄水项目正在推进。项目水源来自地表水，蓄水能力达到 400 万立方米，可满足附近 1GW 算力中心全年的用水需求。这一蓄水工程从山西灵丘县门头峪水库取水，新建总长约 60 公里的输水干线，跨越灵丘、广灵两县；通过地表水引水和梯级利用，可以减少对当地地下水资源的使用。
在蓄水工程附近，算力中心二期项目的冷却设备正在安装。项目主要用水时段集中在夏季丰水期，利用冷却设备外机的喷淋设施带走热量、实现降温。秦能科技广灵园区运维经理徐迪谦解释，耗水主要来自湿膜加湿环节：水喷洒到湿膜上，通过蒸发降低空气温度，原理类似空调外机；到了冬季枯水期，当地环境低温干燥，对水的需求量基本降到很低水平。
乌兰察布：缺水地区探索液冷新模式 多用电少用水
目前国内大量新建算力中心布局在西部地区，不少地区本身就是缺水地区。
在内蒙古乌兰察布，运行中的超大型算力中心星河基地项目，冷却并不使用地下水，而是采用城市再生中水，并自建污水处理工程；上百吨水在建设初期一次性充入系统，此后在内部封闭循环用于液冷散热。项目同时采用 " 无水液冷 " 方案，以干冷器替代冷却塔，大幅降低蒸发耗水，实现干旱地区智算中心的节水与低碳运行。
业内测算，水蒸发具有较强的吸热能力，1 立方米水完全蒸发，理论上可以带走约 250 万千焦的热量；在一定条件下，利用水的蒸发进行散热，可以降低机械制冷的电力需求，但同时也要计入水资源消耗。水和电就像跷跷板的两端：多用水可以节约用电，多用电也可以节约用水。
河南郑州：" 因水制宜 " 赋能液冷算力 用好现有水资源
在河南郑州，依托城市现有水体散热的思路已经落地。国家超算互联网核心节点依托北龙湖现有景观水体，搭建起依托湖水冷却的相变液冷散热系统，算力运行的市政自来水消耗近乎为零。
业内测算，这样的体量每年可节省市政自来水超过 100 万吨，还能节省几千万元甚至上亿元的冷却塔成本。张鹏介绍，算力基础设施建设要尽可能降低算力中心的市政自来水用量，在具备江河湖海等自然资源条件的地区，利用现有水资源建设会相对更经济。
行业观察：从比拼算力规模，到兼顾算水协同
业内人士表示，算力产业的竞争，正在从单纯比拼机架数量与算力规模，转向单位算力背后的绿电占比、水耗指标、土地利用与运营成本等综合能力的竞争，因地制宜正在成为算力基础设施布局和绿色转型的重要课题。中国电力工程顾问集团有限公司市场开发事业部副总经理张晨认为，数据中心建不建、建多大，不能只看电价和土地，还要看水账算不算得过来；对缺水区域，要严控水冷高耗水机房盲目扩张。
同时，当前算力行业内部分存量项目在取用水源与计量监管上还较为粗放，未能有效形成对地方发展的价值反哺。业内人士建议，要完善有偿取用与集中计量机制，同步健全水利、中水回收利用与闭环循环设施配套建设。
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▌本文来源：央视财经（ID：cctvyscj）
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