文 | 伯虎财经（bohuFN），作者 | All too well
AI 行业，又开始了新一轮的集体冲刺。
9 月初，Meta 推出个人智能体 Muse。上线 22 天，累计下载量突破 500 万。Meta 的股价也在 9 月 21 日大涨 11.43%，市值单日增加超过 1900 亿美元。
Meta 也借此翻身，从之前的无人在意变成市场焦点。
接下来，熟悉的一幕又出现了。
三周之内，OpenAI 在 DevDay 推出常驻 Agent Dots；阿里推出个人智能体 " 千问 Go！"；字节被曝正在推进手机端原生个人助手；腾讯也被曝有多条产品线同时布局。
从年初的 " 养龙虾 "，再到现在个人智能体再度升温，AI 行业似乎陷入一个死循环，只要一款产品跑出来，其他大厂就很难坐得住。
01 Muse 为何突然火了？
Muse 的定位，是能理解用户目标、全天候替用户执行任务的数字助理。
听着是不是和养龙虾还挺像的？事实上，这个 Muse 就是说 Open claw 启发下诞生的，可以说 ,Muse 是龙虾的升级版。
只不过，相比需要自己部署、配置环境，还得研究怎么使用的龙虾，Muse 使用几乎没有门槛。更重要的是，龙虾干活是要你花钱自己烧 token，有时候做个小任务，就烧出了天价。MUSE 目前采用订阅制 + 交易佣金的组合模式，免费档每周约 1 亿 Token。
腾讯科技在《2026Q3 AI 趋势报告》，也分享了 Muse 三项技术跃迁，笔者总结了一下：
记忆能力更强，所以更靠谱。它能持续记录和更新信息。比如，学校通知运动会延期了，它就能同步更新备忘录里的旧日期。
拥有自发的主动性，所以更好用。举个例子，Muse 的设计负责人曾把儿子开学前的准备工作交给它，让它查看学校邮件、整理日期、购买文具和寻找卫衣。过程中，Muse 还发现了一件容易被遗漏的事：儿子的体育项目选拔即将截止报名。当时负责人正在登机，最终赶在截止前提交了报名表。
权限管理更细，所以更安全。涉及买机票等敏感操作时，可以对 AI 的权限和执行过程进行限制，避免它获得不必要的操作权限。
这也是 AI Agent 迅速崛起的原因。
Muse 的火爆也说明了个人智能体存在大量的真实需求。在 AI 厂商的叙事里，Agent 可能成为继搜索引擎、应用商店之后的下一代流量入口。用户不再需要打开几十个 App，只需要跟 Agent 说句话就行。
值得关注的一点是，Muse 嵌入 WhatsApp、Instagram 等应用，几乎没有为获客额外花钱，Apptopia 显示，95% 的 Muse 用户同时是 Facebook 用户，63% 同时使用 Instagram。也就是说，既有的社交产品可以成为 Agent 触达用户的重要入口。
这就很难不让拥有强大生态的国内大厂跟着兴奋。
但要让个人 Agent 跑通，似乎又难如登天。
平台之间的利益冲突。
Agent 的价值在于跨平台整合，但这意味着它需要替用户访问不同平台、搜索商品，甚至执行购买操作。对于亚马逊等零售平台来说，如果用户越来越多地通过 Agent 购物，平台原本掌握的商品展示、竞价排名和广告入口，就可能受到影响。因此，一些平台开始识别并拦截来自 Agent 的自动化流量。
比如亚马逊等零售和 SaaS 平台迅速识别并拦截了来自 Muse 的自动化流量。
国内的矛盾就更为严重。Agent 的价值在跨平台整合，可国内核心服务全锁在超级 App 的生态围墙里。
想要知道关于权限这一事有多紧张，看豆包手机就知道了。《屏幕自动化操作声明协议》（SAEP）30 天公示期结束后，豆包手机助手将逐步开放第三方应用的屏幕操作权限，但已声明拒绝的应用不会被操作，开发者也可随时申请关闭。
目前，最新拒绝操作清单涉及 151 款应用，包括微信、QQ、淘宝、支付宝、美团、DeepSeek、Kimi、小红书、拼多多及多家银行和运营商应用。看到这个名单真的很难不笑。
主要是这还不是最大的问题，商业化似乎更是异想天开。
摩根士丹利的研究显示，即便用户每周只用掉 25% 的 Token 配额，维持一个像 Muse 这样全天候在线、不断思考的 Agent，单月服务器成本也高达 37 美元，折合年成本 445 美元，这已经远远超过了 Meta 全球平均每用户年收入约 70 美元。
这就意味着，个人 Agent 如果仅靠订阅费覆盖成本，变现几乎是遥遥无期。
即便如此，大厂的步调也很一致，誓死追随。
02 没法领先，就保持不落后
按理来说，互联网大厂入场 AI，原本是有碾压式优势的。
先进的基座大模型，需要顶尖的人才团队、大量的训练数据和充足的资金支持。到了应用层，大厂又有现成的用户生态和业务场景，可以把 AI 接入已有产品，寻找商业化的机会。
但资源优势不等于产品优势，这个世界也没有强者恒强的道理。
过去两年，中国大模型有两次突破引发了全球讨论。
2025 年初，DeepSeek-R1 凭借推理能力、开放权重和相对低廉的使用成本引发全球关注。它让市场看到，中国团队不仅能做出有竞争力的模型，还可能通过架构设计和训练、推理效率优化，降低获得高性能 AI 的成本。DeepSeek 一度登上美国 App Store 免费应用榜首。
今年 7 月，月之暗面又发布了 Kimi K3。这款模型拥有 2.8 万亿参数和 100 万 Token 上下文窗口，面向编程、知识工作和推理等任务。它的发布再次引发全球目光，也让市场看到了中国开源模型继续向前推进的能力。
当然也不是说，deepseek 或者是月之暗面大模型有多领先，只是想说明 AI 行业竞争格局的不可预测性。
即便是资金和资源不占优势的公司，也可能凭借某个技术方向或产品突破，成为市场瞩目的焦点。
这就是让大厂没有安全感的地方。在这种情况下，关于产品节奏啥的，都是虚的，没法领先，至少不能掉队。
所以我们可以看到这么一个奇观。AI 厂商们一边开始批量砍 AI 产品，比如腾讯宣布 " 全网排队养 " 的 QClaw 将在 12 月 24 日停运。另一边，AI 模型更新一个比一个勤快，追风口追得一个比一个起劲。
因为追随的好处是实实在在的。
夸张点说，腾讯今年算是被 workbuddy 拯救了一把。在今年 5 月，马化腾还在股东大会正面承认了与头部存在差距，" 一年前以为上了船，后来发现船漏水了，现在感觉站上去了，还坐不下去 "。
现在，腾讯已经拿下国内桌面端办公 Agent 市场领头羊的位置。据易观发布的 2026 年第二季度中国办公智能体市场报告，6 月国内 PC 端 AI 原生办公智能体市场总访问量突破 6000 万次，其中 WorkBuddy 单月访问量达到 2097 万次，位居市场第一，超过第二、第三名之和。
海外市场也一样。对标 Claude Code 的 Codex 实现了惊人的增长。8 月，OpenAI Codex 负责人 Tibo 在 X 上分享，Codex 突破 2000 万活跃用户。
大厂当然想成为定义行业方向的人，但当领先变得越来越难以保证，快速跟队，成了聪明的选择。
03 写在最后
股神巴菲特一直对科技股抱有极其审慎的态度。
他的顾虑主要有两点：第一是护城河不稳定。科技行业持续颠覆，今天的龙头，可能几年就被新技术替代，很难预判十年后的行业格局。比如诺基亚的手机帝国突然被 iPhone 摧毁。第二是科技公司前期疯狂烧钱研发，未来现金流极难预测。
用这两点来看现在的 AI 厂商，简直太贴切了。
只是，巴菲特可以和科技股保持距离，大厂们却只能迎难而上。
参考来源：
1. 腾讯科技：Agent 的野心：边界扩张与扩权｜《2026Q3 AI 趋势报告》
2. 中国经济网：豆包手机，被 150 余款 App 拒绝！
3. 青橙财经：国内外大厂疯抢 Muse 入口，但个人 Agent 仍是伪命题
4.David Senra：Creating Muse: The Fastest-Growing AI Product Since ChatGPT
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