DeepSeek 的官方通知显示，此次中断自 8 点 11 分开始，于 13:04 恢复，发生时长约 4 小时 52 分钟。此次服务异常涉及对话服务、DeepSeek V4.1 Flash API 、V4 Pro API 服务等。
对于此次服务异常，还有网友猜测，或与新业务发布前的维护有关。
《科创板日报》记者发现，一个名为 "DeepSeekHarness" 的官方新账号已在 B 站注册上线。该账号目前内容为空，未发布任何信息，但关注数已超过 3.5 万。
在故障修复后，DeepSeek 官方发布服务恢复及补偿通知，宣布将按用户账号 7 日内（10 月 8 日至 10 月 14 日）的消耗金额以赠金形式全额返还。
▍年内至少 10 次大范围故障，团队加速扩张仍显人手紧张
从 DeepSeek 官方的服务状态记录来看，今年以来已经发生 44 次故障，至少 10 次大范围故障。
10 月 12 日，DeepSeek 平台发生两次短时服务故障，分别影响网页对话服务，以及对话服务与 V4.1 Flash API 服务。
9 月 15 日，DeepSeek 也曾出现网页与 API 部分中断事件，涉及对话服务与 V4.1 Flash API，故障持续约 3 小时，后续完成修复。
8 月 21 日，平台记录网页与 API 性能下降问题，影响 V4.1 Flash API，该次故障在 25 分钟后恢复。
据《科创板日报》记者统计，截至 10 月 15 日，2026 年期间，DeepSeek 已出现 44 次故障情况。9 月以来已发生至少十余次服务异常，3 月底还出过一次持续近 12 小时的严重故障。
今日服务恢复后，DeepSeek 在开放平台用量信息页发布致歉，称已第一时间启动针对服务稳定性的全面排查和彻底整改，全面梳理并剥离单点依赖，坚决杜绝同类问题再次发生。
官方给出了补偿方案：所有 API 用户账号 7 天内的消耗金额全额返还，赠金自动到账，后续 API 计费扣款将优先从赠金账户扣除。
一名接近 DeepSeek 的人士向《科创板日报》记者表示，DeepSeek 团队规模不大，在维护服务方面人手较紧张。
《科创板日报》记者注意到，DeepSeek 团队已在持续扩张。据 DeepSeek-V4 技术报告，DeepSeek 研究团队从 2024 年 1 月 DeepSeek-LLM 发布时的 86 人，到 2026 年 4 月 26 日 DeepSeek-V4 发布时扩展到 317 位作者，涵盖了 " 研究和工程、商业和合规团队。其中，DeepSeek 研究与工程团队已增加至 270 人。
今年以来，DeepSeek 曾多次发布招聘 " 英雄帖 "。
6 月 25 日，DeepSeek 正致力于将所有部门规模扩大至少一倍，覆盖全栈开发与算法、AI 核心系统研发、运维、产品、模型数据策略、深度学习研究及职能部门等七大板块，共开放 33 个岗位类别，工作地点包括北京和杭州。
2026 年 9 月，DeepSeek 启动了历史上最大规模的招聘，计划新增约 150 名工程师，重点扩充后端和 Agent 系统开发力量。对于一个以 " 小而精 " 著称的公司，这次扩招力度显著。
▍或有新业务上线？
快思慢想研究院院长、特邀评论员田丰认为，DeepSeek 的服务多次发生故障，这是算力配给制在用户端的显现。DeepSeek 在国产算力、新架构、高频换代三块地基同时变动的情况下，承接了公用事业级的流量。
9 月 30 日，DeepSeek 宣布开源面向华为昇腾算力平台的基础设施组件，涵盖 TileLang 高级语言编译工具、计算库和分布式通信库，所有组件与此前面向英伟达平台的开源组件一一对应。DeepSeek 表示，华为团队在研发过程中提供了深度技术支持，双方正共同推进基于昇腾 950 的 128 卡超节点方案，并深度优化计算与通信。
田丰认为，后续值得关注的是昇腾 950 超节点能否按期上量，以及 DeepSeek 自身的基础设施建设。
此外，DeepSeek 的故障频发与换代节奏重合。比如，DeepSeek V4 预览版于 4 月 24 日上线，3 月底和 5 月各出现一轮密集故障。田丰称，模型、算子、芯片三者同时更新，每一处都可能成为新的故障点。
因此，对于今日的服务异常，也有网友猜测与新业务发布前维护有关。
《科创板日报》记者发现，一个名叫 "DeepSeekHarness" 的官方新账号，已经在 B 站注册上线，虽然目前账号内容为空，未发布任何信息，但关注数已经超过 3.5 万。
Harness 项目于 2026 年 5 月在 DeepSeek 内部正式立项，并独立组建了专项核心团队，负责人为崔添翼。今年 6 月，崔添翼曾表示团队 " 人员非常紧缺 "。
▍ 2026 年头部大模型竞争进入立体化战争
2026 年头部大模型的竞争，是一场围绕成本效率、生态构建和真实场景落地的立体化战争。田丰认为，这涉及到三条战线同时展开：比谁能把 token 卖成钱，比谁握有通了电的 GPU，比谁的模型能按时合规地发出去。
DeepSeek 在 V4 技术报告中称，其发展轨迹落后最先进的闭源模型约 3 到 6 个月。田丰表示，这个参照对象是 4 月时的 GPT-5.4 和 Gemini 3.1 Pro。按 DeepSeek9 月发布的数据，新模型 V4.1-Flash 在 DeepSWE 上得分 74.2，略高于 Claude Opus 5 的 74.0，但在 GPQA Diamond 这类高难度推理测试上，它仍落后于 Opus 5 和 GPT-5.6 Sol。
商业层面，9 月有报道称，DeepSeek 的年化收入数月内从不足 5 亿美元翻倍至突破 10 亿美元，而 Anthropic 的年化收入截至 7 月底已达 650 亿美元。田丰表示，在价格上，V4.1 Flash 闲时输出价格为每百万 token 4 元人民币，高峰时翻倍；Opus 5 为每百万输出 token25 美元。按当前汇率折算，两者相差约 20 到 40 余倍。
可以说，中国厂商凭借开源和性价比策略，在全球市场撕开了一道口子，硅谷巨头则试图通过技术优势和资本实力捍卫其地位。竞争的下半场，比拼的将是谁能更高效地将 AI 能力转化为解决实际问题的生产力工具。
