Robinhood 正将曾经专属于对冲基金和量化机构的自动化交易能力，直接送到近 3000 万普通投资者手中。
在 9 月 29 日于休斯顿举行的年度 HOOD Summit 上，Robinhood 正式发布 "Robinhood Agents" ——一款深度嵌入其应用程序的 AI 智能体产品。用户无需任何技术背景，即可通过自然语言指令让 AI 代为分析市场、制定策略并自动执行交易，即便用户处于睡眠状态也不例外。
与此同时，公司还宣布计划推出股票 7 × 24 小时交易、永续期货及盈利合约等一系列新产品，标志着这家以 " 金融民主化 " 为旗帜的券商迈出迄今最激进的一步。
AI 智能体走出 " 极客圈 "，向全体用户开放
Robinhood Agents 的核心逻辑，是将此前仅对技术用户开放的 AI 交易接口，转化为任何人都能上手的应用内体验。
据 Robinhood 官方介绍，用户只需为智能体命名、开设专属代理账户，并从 OpenAI 和 Anthropic 提供的多个模型中选择一个——包括 GPT-6 Luna、GPT-6 Sol 或 Anthropic 的 Opus 4.8 ——即可开始使用。整个配置过程无需编程或技术知识。
配置完成后，用户可以用普通英语向智能体下达指令，范围从简单的 " 买入 200 美元福特股票 "，到复杂的轮动期权策略均可覆盖。即将推出的 "Loops" 功能将进一步扩展这一能力——用户可以设定一套策略作为持续性指令，让智能体按照既定条件反复执行，例如 " 每天早上检查市场，满足条件时自动交易 "，或 " 在用户睡觉时运行隔夜策略寻找机会 "。
在数据层面，Robinhood 还推出了 "Agent Apps" 生态，接入了包括 Unusual Whales、Nasdaq Investor Intelligence、SpotGamma、Token Terminal 等 11 家第三方数据提供商，为智能体提供机构级数据支持，各应用均附带一个月免费试用期。
用量数据显示早期需求旺盛，但大规模采用仍存变数
Robinhood 今年 5 月曾向技术用户开放 MCP（模型上下文协议）工具，允许其将第三方 AI 助手接入交易账户。据 Robinhood 披露，自该功能上线以来，已有超过 15 万名客户开设了代理交易账户，目前各类智能体每天在 Robinhood 平台上执行操作近 3000 万次。
此次面向全部约 2900 万用户的全面开放，是对上述早期需求的正式回应。Robinhood 产品管理副总裁 Abhishek Fatehpuria 表示：" 无论你是 AI 专家还是刚刚入门，如果你不使用 Robinhood，你就处于劣势。"
不过，普通投资者究竟有多大意愿将完全的交易控制权交给机器人，目前仍是未知数。为此，Robinhood 设置了多重安全机制：智能体只能访问专属代理账户内的资金，无法触及用户主账户；系统默认开启 " 逐笔确认 " 模式，要求智能体在执行每笔交易前获得用户批准；用户还可自行设定单次交易限额。此外，Robinhood 表示已与相关 AI 研究机构签署零数据留存协议，用户与智能体的对话内容将保持私密。
在定价方面，GPT-6 Luna 将免费提供至今年年底，其他模型按标准 Token 费率收费。公司高管表示，大多数交易场景下的使用成本 " 微乎其微 "，但若算力成本意外上涨或用户大量采用研究密集型策略，实际费用仍存在不确定性。
配套推出 7 × 24 小时交易与永续期货，全面扩张产品边界
AI 智能体并非此次 HOOD Summit 的唯一亮点。Robinhood 同步宣布了一系列扩大交易时间和资产类别的计划，与智能体功能形成协同。
全天候股票交易：Robinhood 计划将现有的 "24/5" 股票交易服务（周日晚 8 点至周五晚 8 点）升级为真正的 7 × 24 小时交易，覆盖周末时段，待监管审批通过后推出。该功能将依托机构级另类交易系统 Bruce ATS 提供流动性支持。
永续期货：Robinhood 将向符合条件的美国用户推出永续期货产品，初期覆盖 BTC、ETH、SOL、XRP、DOGE、ADA、LINK 和 HYPE 共 8 个加密货币品种，BTC 和 ETH 最高可提供 10 倍杠杆，其他品种最高 3 倍杠杆，年底前每笔交易仅收取 1 个基点手续费。
盈利合约：公司还将在预测市场板块推出与企业盈利挂钩的二元期权合约，允许用户就公司营收、每股收益等关键财务指标进行交易，预计覆盖 20 余个热门标的，通过 Cboe 提供，年底前免收合约费用。
此外，Robinhood 还宣布将于 10 月起将 Nvidia、Tesla、SPY 和 QQQ 等热门标的的期权交易时间延长 35%，并推出最高 4 倍日内保证金、OCO（一撤全撤）订单等工具，进一步强化对活跃交易者的吸引力。
监管与市场风险：法律责任归属尚不明朗
AI 智能体的大规模商业化落地，也带来了一系列尚待厘清的风险议题。
在法律责任层面，Robinhood 的立场是：托管智能体不构成提供投资建议，智能体的建议或操作在性质上类似于用户 " 询问互联网或朋友 "。然而，围绕代理交易的法律框架目前仍在演进之中，一旦出现损失，责任归属尚无定论。
在市场层面，大量 AI 智能体同时活跃于市场，可能带来难以预判的影响。一个值得关注的假设情景是：若多个智能体开始相互 " 协商 " 并集体涌入或撤出某一资产，可能引发更大的市场波动，极端情况下甚至可能触发恐慌性抛售，尤其是在涉及恶意行为者的情况下。
上周嘉信理财、LPL Financial 和摩根大通等传统金融机构的股价已因 AI 代理软件可能自动将客户资金转移至收益更高账户的担忧而出现大幅下跌，显示出市场对 AI 冲击传统金融业务模式的高度敏感。
Robinhood 率先落子，跟进者已在路上
Robinhood 此次是首家向大规模非技术用户群体推出原生 AI 交易智能体的券商，但这一先发优势能否持续，仍有待观察。
eToro、Public 和 Coinbase 等金融科技及加密货币公司目前已允许用户通过 MCP 工具接入自有智能体，预计这些公司将很快在其平台内直接推出交易智能体。嘉信理财、富达等传统经纪商也被认为迟早会跟进。
Robinhood CEO Vlad Tenev 在声明中表示：" 所有权离不开市场，市场离不开交易者。我们正在让 Robinhood 成为全球活跃交易者的最佳平台，为他们提供曾经只有对冲基金、大型银行和量化机构才能使用的工具。"
从更宏观的视角来看，若 AI 智能体最终在市场上每天执行数十亿笔交易，普通投资者得以部署此前只有机构才能运行的复杂策略，这对市场表现和财富积累格局的深远影响，目前仍难以评估。
