文 | 字母 AI
World Labs 还没满三岁，AMD 就准备花 82 亿美元把它买下来。签约照片里，苏姿丰和李飞飞并肩坐着，一位是买方的 CEO，一位是卖方的 CEO。
遥想今年 1 月，拉斯维加斯 CES 的舞台上，李飞飞和苏姿丰给观众展示了一次不用敲墙动土的 " 装修 "。
World Labs 把 AMD 硅谷办公室的几张照片，变成了可以漫游的三维空间。办公室原有的空间结构和尺寸保留下来，设计风格却可以换。观众看到的是一个能换着角度看、走进去逛的虚拟办公室。李飞飞用这个很直观的例子展示 " 空间智能 "。
不到九个月，这段关系又进一步。苏姿丰准备买下 World Labs，李飞飞则会带着团队加入 AMD。两位女王，会师 AMD。
550 亿元，女王会师 AMD
如果交易顺利完成，李飞飞的直属上司，就将是苏姿丰。
当地时间 9 月 28 日，AMD 宣布与 World Labs 签署收购协议，交易作价约 82 亿美元，折合人民币约 550 亿元，全部以股票支付。双方预计在今年年底前完成交易，目前仍需获得监管批准。
连收购后的人事安排也已经谈好了。李飞飞将出任 AMD 执行副总裁兼首席科学家，直接向董事长兼 CEO 苏姿丰汇报。World Labs 的团队会跟着她一起加入，继续研究 AI 模型。
两位在硅谷都很有分量的华人女性，就这样准备成为同事了。苏姿丰掌管 AMD，曾被《时代》杂志评为 2024 年度 CEO。李飞飞是斯坦福大学教授、人本人工智能研究院创始主任，后来又多了一重身份，World Labs 联合创始人兼 CEO。
82 亿美元，到底买了一家什么公司？
李飞飞在个人文章里提到，她和伙伴们在 2024 年初创办 World Labs，算到现在，也就两年半多一点。
不过，年轻归年轻，这家公司从来不缺资本关注。2024 年 9 月公开亮相时，它已经拿到 2.3 亿美元融资，估值约 10 亿美元。直到那年年底，外界才看到第一批可以在浏览器里探索的三维场景。钱来得比产品早，大家对李飞飞的期待，自然也低不了。
今年 2 月，World Labs 又融到 10 亿美元。投资者名单里，除了 AMD，还有英伟达和设计软件公司 Autodesk。
这轮融资究竟把 World Labs 的估值推到了多少公司没有公布，PitchBook 数据称投后估值约为 54 亿美元。
从成立当年的约 10 亿美元估值，到今年初据报的 54 亿美元，再到眼下这份 82 亿美元的收购协议，World Labs 的价格确实涨得很快。
苏姿丰和李飞飞的交情，可不是这七个月才有的。
李飞飞在宣布加入 AMD 的文章里写道，苏姿丰是 World Labs 的早期投资人，也是她的好友。从去年开始，双方团队就在 AMD 的 GPU 上优化模型训练和推理。
今年 1 月，两人还一起登上拉斯维加斯 CES 的舞台。那时候，她们是投资人和创业者，也是合作伙伴。到了 3 月，AMD 再次披露对 World Labs 的投资，介绍了双方已有的技术和市场合作。从 CES 同台到坐下来签收购协议，还不到九个月。
李飞飞说，她希望扩大 World Labs 的研究规模，也想让团队更接近硬件。苏姿丰则希望了解新一代 AI 模型正在怎样变化，好让 AMD 为此做准备。
李飞飞需要的，不只是投资人
AMD 宣布收购 World Labs 时，李飞飞的新模型 Atlas 才发布不到一个月。它能用少量照片重建三维场景，让镜头按指定路线在场景里移动，还能生成模拟所需的画面。
用过 Marble 的视频制作人 Greg Astor，也有过类似的困惑。他看完 Atlas 的第一反应是，这有什么新鲜的？再仔细看，才发现了区别。比如，Atlas 可以直接接收三维空间里的镜头路线，不必再用文字描述运镜，等着模型猜自己想怎么拍。在 Astor 看来，这对电影制作很有用。
说 Atlas 和 2024 年没区别，显然不公平。但这个世界，确实也没有因为这个新的世界模型而被震撼一把。
李飞飞的难处正在于，她想让机器理解真实世界，也需要让真实世界理解她在做的事。
World Labs 其实并不缺愿意投钱的人，但有了钱，研究中的问题也不会自动解决。李飞飞在收购公告里提到，加入 AMD 能带来更多资源和工程能力，让团队加快研究进度。
而苏姿丰能给的就多了。她当年接手 AMD 时，要操心的可不只是芯片该怎么做。
2014 年，AMD 背着债，在服务器处理器市场几乎没什么份额。有人建议转去做手机芯片，苏姿丰却坚持做高性能处理器。可新芯片要几年才能上市，公司得先撑过这几年。
于是，她找人重建服务器业务，想办法留住客户。公司得有收入，工程师才能继续做研发，总不能芯片还没做出来，团队先维持不下去了。后来接受《时代》杂志采访时，她说，CEO 的一项工作，就是替工程师争取这段时间。芯片样品出来了，她也会亲自去实验室看。
这件事说起来容易，做起来可没那么轻松。尤其是公司还背着债的时候，要继续往一个几年后才能见到结果的项目里投入，光懂技术还不够。
2017 年，Zen 架构的处理器终于上市，AMD 重新回到了竞争场上。到了 2022 年，它的市值一度超过英特尔。苏姿丰看对了方向，也处理好了那些足以让研发半途停下来的麻烦。
李飞飞眼下要把世界模型继续做下去，需要的也不只是投资人说一句 " 我看好你 "。苏姿丰懂技术，也有组织团队、把技术做成产品的经验。对李飞飞来说，这样的老板确实值得考虑。
买下 World Labs，然后呢？
苏姿丰也有自己的需要。
如果只是让 World Labs 多用一些 AMD 的 GPU，两家公司继续合作就行了。苏姿丰愿意把整个团队请进来，想要的显然不止这一笔生意。
如今，AMD 已经推出了自己的 AI 加速器，正在和英伟达争 AI 市场。芯片该怎么设计和模型需要怎样的计算密切相关。苏姿丰在收购公告里说，要做下一代 AI 计算平台，得先理解模型会怎样变化。
把李飞飞的团队请进来，就是希望更早知道这些变化，让模型研究参与到未来的芯片设计中。
按照 AMD 在收购公告里的说法，World Labs 的研究将帮助它决定未来的硬件、软件和系统怎么做。
生成三维场景，需要处理大量图像和空间数据，到了机器人身上，还得考虑它能不能及时作出判断。不同用途，对整套系统的要求也不一样。AMD 的机器人技术文章就专门讨论过，实验室里的性能成绩，怎样才能转化成机器人实际工作时的表现。
李飞飞也需要这种配合。
除了硬件支持可以提升研究的效率和规模外，AMD 能提供的帮助，还包括把产品送到用户面前。今年 3 月介绍双方合作时，AMD 除了提到模型优化，还提到会和云合作伙伴一起提供市场推广支持。World Labs 因此有机会借助 AMD 接触更多开发者和企业。
比较容易理解的用途，是三维内容制作。为游戏生成场景、帮助设计师还原空间，都能用到这类技术。再往前走，就是为机器人搭建训练和测试环境。
在 World Labs 的官方演示里，Atlas 根据拍摄到的画面重建场景，再生成模拟中的机器人沿不同路线移动时看到的图像和深度数据。它在这里提供的是环境和视觉信息，供研究者开展仿真。并不是生成一个看起来逼真的房间，机器人就自动学会了在里面干活。
所以，她们押注的用途远不止一个更会聊天的 AI。从三维生成、仿真，到机器人和自动驾驶，技术最后要面对的是具体工作。生成的场景能不能用，虚拟环境里的训练对现实有没有帮助，都有待验证。
82 亿美元的价格已经谈妥，世界模型到底值不值得，还得靠后面的成果来证明。等交易完成，外界再问李飞飞 " 你的世界模型究竟做得怎么样了 "，这个问题，苏姿丰也得一起回答了。
