九月的黄浦江畔，又一年外滩大会如约而至，
1 场主论坛、40 余场见解论坛，600 余位嘉宾都聚在外滩大会讨论 " 共创 AI 新经济 "。
这次科技盛会气质不同了，如果只盯着老牌大咖，你可能会错过今年真正的主角——
主论坛上，青年科学家与诺奖得主同台，具身智能一线的青年创业者和学者集体亮相；
官方更是早早定调：95 后创业者与投资人，将成为本届大会的 " 年轻新势力 "；另一边，大会的黑客松 AI Coding 大赛吸引的上万名参赛者，近七成不满 18 岁，最小的只有 6 岁。
聚光灯，正在悄悄转向最年轻的一代。这里已是 AI 新人类的主场。
我们一个个看。
陈博远的履历表上，学术和创始人两个身份始终同时推进。北大元培学院入学后，大一即进组做科研、同年中稿 NeurIPS，此后又拿下 NeurIPS Oral（全球录取率不足 0.5%）和 ACL 2025 最佳论文（全球仅四篇，另一篇中国团队出自 DeepSeek）。另一头，2026 年初，尚未毕业的他就和师兄吉嘉铭创立逆矩阵科技（Physis），做通用世界基座模型，成为估值最高的 00 后 AI 公司之一。
在本科还没读完时，他已经跳过了 " 毕业、进大厂、再谈理想 " 的全部中间环节，直奔产业线——这条路径本身，就是 AI 原生一代的入场方式。
安歌大概是这份名单里最小的 "AI 技术原住民 " —— 9 岁，拿下外滩大会黑客松一等奖得主。她把一场七天的深山陶艺夏令营，做成了线上作品《泥土实验室：泥土变形记》：没有编程基础，以 ChatGPT、Kimi 为主、Claude 为辅，用口语化沟通的方式两天迭代到 7.4 版本；作品用原生 JavaScript+Canvas 写成，零框架零依赖，整座数字博物馆都被浓缩在一条链接里。
对她来说，AI 不是需要专门学习的新技术，而是从小就在手边的表达方式。这就是 AI native 人类最写实的模样。
王梦迪的学术履历，几乎重新定义了 " 快 "。14 岁从北京八中少年班考入清华，24 岁拿下 MIT 博士学位，29 岁成为普林斯顿当年最年轻的终身教授，2024 年摘得控制领域最高荣誉之一 Donald P. Eckman 奖——这个奖项每年全球仅授予一人。如今她执掌普林斯顿 AI 加速创新中心，研究重心转向 " 让科学可验证 " 的基础设施，她把原本需要数月的石墨烯实验流程自动化、封装成 API 供全球科研机构调用，还在探索面向实验室的智能操作系统 LabOS。
这位不靠熬年限站上学术塔尖的青年人才，将继续探索 AI 如何成为加速全人类科学发现的底层引擎。
杨灵是典型的 " 成果先行 " 型学者，他曾在普林斯顿大学 ECE/Princeton AI Lab 博士后研究员，现已回国入职北大国际机器学习研究中心，助理教授、研究员、博导一步到位。在北大期间，他创立了 Discovery Intelligence Group 与 Gen-Verse 开源社区，项目累计千万级使用量，70 余篇论文发表于 NeurIPS、ICML、ICLR 等顶会，多篇拿下 Oral（Top 1%）、Spotlight（Top 3%）与 Best Paper Award。
未来，学者的价值不再需要论资排辈，纯看学术成果的输出。
沈宇军是带着硬核的学术履历走向产业一线的人。清华电子系出身、博士毕业于香港中文大学，师从汤晓鸥教授，在 CVPR、ICCV、NeurIPS 等顶会顶刊发表论文百余篇，Google Scholar 引用逾万次。2024 年起，他出任蚂蚁灵波首席科学家，今年带队一口气开源多款具身智能模型、发布全栈大脑 2.0，引领 " 具身原生 " 新范式。
在学界与产业之间，他把论文编码进了机器人的 " 大脑 " 里——学术最硬的人，正在离产线最近的地方。
许华哲身上有一种罕见的反转——在明星独角兽的巅峰时刻选择离开，自己下场造一家新公司。他是 " 伯克利归国四子 " 之一，清华叉院助理教授、博导，顶刊顶会论文五十余篇，拿过机器人顶会 CoRL'23 最佳系统论文奖。2026 年 2 月，他离开星海图创立破壳机器人，四个月即完成近亿美元 Pre-A 轮融资。
他不把人形机器人送进工厂拧螺丝，而是直奔最难的 C 端家庭通用机器人。混乱的家庭空间才是通用智能最好的训练场，产业这一棒，他要自己跑。
吴迪的商业嗅觉，是在公司最难的时候被验证的。2023 年，公司账上现金流紧张时，他带队不跟随当时主流的 "2D 升 3D" 捷径，死磕 " 原生 3D" 路线—— 2024 年发布的原生 3D 大模型框架 CLAY 拿下国际图形学顶会 SIGGRAPH 最佳论文提名，并基于此发布了全球首个原生 3D 大模型产品 Hyper3D Rodin，直接引领了全行业的主流技术转向。如今公司 B 端客户数与收入已超过行业其他公司总和，海外收入占比 80%，2026 年 CES 上黄仁勋的主题演讲就采用了其技术。
他坚持科研从第一天起就必须 "Production-Ready"，把 60%-70% 的收入继续投入研发——对这代创业者来说，商业化不是终点，而是从始而终的路线。
中科大计算机背景的孙东来自称 " 全干工程师 "，一个人包揽产品全栈。他的创业习惯是先验证再动手：写 Dreamoo 第一行代码前，他先发了一条梦境记录调研帖，零投放炸出二三十万浏览，产品上线一个月即获 4000 多用户并拿到融资。Dreamoo 被收购后，他又从软件跨入硬件创立默造 MuteVox ——从自己在公共场合不方便开口与 AI 交流的痛点出发，做出一款可穿戴消音面罩。产品从黑客松原型到上线京东众筹只用了一个月，首月获千余人支持，默造目前已完成 Pre-Seed 和 Seed 两轮百万元级融资。此外，他还是 " 徽客松 " 发起人、奇绩 F25 孵化项目成员，获评 " 小红书最佳 00 后开发者 "。
一个人，从写代码、做应用，到跑工厂、打磨硬件，他将 " 全干工程师 " 的能力延伸到了新的创业领域。
山音的工作室只有一个人，却能完成过去一整个剧组的事。上戏戏文本科、港岭南艺术科技与商业硕士毕业，进入 AI 影像领域后，他开始尝试把过去需要多个影视工种协作完成的工作，压缩进更小的创作单元中。他的作品《积木》获得 2025 Inspiring Asia 最佳 AI 影片，并入围 FIRST 惊喜影展；《狗事》获得新片场 AI 大赛金奖、VACAT 瓦卡奖银奖及 AI Internal Film Festival 最佳实验电影；《阿明的一天》入围大众电影百花奖 AIGC 推优单元。
相比传统影视团队固定的工种分配，山之音工作室更接近于一个小型创作核心，AI 对山音最大的改变，是把过去分散在许多工种之间的创作控制权，重新交回了一部分给创作者本人。
小狮日记大概是程序员里最会打鼓的、鼓手里最懂 IT 的。做过 IT 工程师的他，如今转型为粉丝数百万的科技创意博主。他曾在家里复刻哈利波特的魔杖，随手一指就能随便开关家电，他还做过一朵会自己上班的宠物 " 电子云 "，做过模拟汽车颠簸的 " 总裁哄睡床 "，他总能把有趣的生活灵感变成实体，用一种带有诗意的眼光，发挥 AI 技术的优势。
他的产品展现了技术可以如何抚慰人心，像他这样的跨界创作者，为 AI 领域带来了更多人文关怀的色彩。
你可能已经意识到，外滩大会的面貌和许多人想象中不太一样了。
今年大会的主题追问，从 "AI 能做什么 " 变成了 "AI 如何创造新的增长 "。
当 AI 从生成走向执行，这届年轻人的务实恰好踩在了行业的转向点上。
技术周期的闸门一旦打开，就不会只开一条缝。
今天他们站上了论坛和赛场，明天或许就能改写产业与规则本身。
大幕刚刚拉开，可以期待，AI 新人类们会带来更多惊喜时刻。
策划：许嘉婧
视觉：曲枚
