9 月 7 日，百度正式进入沪港通和深港通，此前公司已完成香港、纳斯达克双重主要上市。两个动作连在一起，改变了百度港股的投资者结构，也把一个长期被搁置的问题重新推到台前：百度究竟还是一家搜索广告公司，还是已经形成可独立衡量的 AI 业务？
最新财报给出了一半答案。2026 年第二季度，百度整体收入同比下降 4%，在线营销收入下降 19%；同期，百度核心 AI 业务收入达到 125 亿元，同比增长 25%，占百度一般业务收入的一半。收入结构已经发生明显变化，利润结构和信息披露却还没有完全跟上。
百度近期成为中概 AI 交易的风向标，港股通只是催化，更深层的原因在于，百度同时摆着两张脸：一边是承压的搜索现金流，一边是增长中的 AI 云、Agent、自动驾驶和芯片资产。市场需要重新算账了。
已经漏掉了一半收入
过去研究百度，通常先看搜索流量、广告主预算、点击价格，再给爱奇艺和自动驾驶一些附加价值。这套方法在广告占据绝对主导时相当有效，放到 2026 年已经显得粗糙。
百度第二季度总收入 313 亿元，同比下降 4%；百度一般业务收入 252 亿元，同样下降 4%。其中，在线营销收入 131 亿元，同比下降 19%，依然是主要收入来源，却已经很难单独代表百度的经营方向。公司重新划分的 " 核心 AI 业务 " 收入达到 125 亿元，同比增长 25%，由 AI 云基础设施、AI 应用和 AI 原生营销服务组成，占百度一般业务收入 50%；传统业务收入 104 亿元，同比下降 23%。
这个结构很有冲突感。广告下滑压制整体报表，AI 业务增长又在内部抵消压力，因此投资者看到的是一家收入负增长的公司，经营底层却已经出现一次幅度不小的换挡。百度的问题也出在这里：新业务增速已经进入财务报表，旧业务下行仍在吞噬增长，合并报表把两种方向相反的资产揉成了一个数字。
更合适的分析方式，是把百度拆开看。
搜索和信息流仍然拥有大规模用户入口，承担现金流与商业客户触达功能；AI 云基础设施对应算力、模型平台和企业服务；百度文库、百度网盘、DuMate、秒哒等产品属于 AI 应用层；萝卜快跑应按自动驾驶运营网络评估；昆仑芯则接近独立的 AI 芯片资产；爱奇艺本身也是一套不同的内容商业模型。六类资产放在同一套收入倍数或利润倍数里，结果天然容易失真。
百度截至二季度末拥有 2831 亿元现金及投资，单季经营现金流为 34 亿元，并已连续四个季度保持经营现金流为正。这个规模的资产储备为模型训练、算力建设、自动驾驶扩张和股份回购提供了缓冲，不过现金及投资不能被简单等同于可自由分配的净现金。百度当季归母净利润 23 亿元，非美国通用会计准则净利润 26 亿元，利润弹性仍受到广告收缩和 AI 投入的双重影响。
所以，百度原有估值方法并未彻底失效，搜索广告仍然贡献主要收入和客户关系；更大的缺口是，AI 业务已占一般业务收入的一半，却还没有获得足够清晰的独立定价。接下来决定百度资本市场形象的，也不会只是港股通带来的资金回流，而是管理层能否把这 125 亿元收入解释得更透。
距离高质量兑现还差几张表
讨论文心大模型，继续盯榜单、参数和发布会已经不够。资本市场关心的是调用量能否转成收入，收入能否形成毛利，客户会不会续费，Agent 有没有进入真实工作流。
百度第二季度 AI 云基础设施收入 73 亿元，同比增长 50%；其中 GPU 云收入同比增长 283%。这是当前百度 AI 业务中增速最快、规模也最大的板块，说明企业侧算力需求确实转化成了订单。同时，这项收入环比下降 17%，第一季度的高基数、项目交付节奏和客户采购周期仍会制造季度波动。云业务的下一步观察重点，应从收入增速延伸到毛利率、在手订单、合同期限和客户集中度。
应用层的节奏要慢一些。第二季度 AI 应用收入 25 亿元，同比增长 3%；AI 原生营销服务收入 26 亿元，与上年同期基本持平。百度在 6 月推出企业版 DuMate，百度文库和百度网盘持续升级 GenFlow，两款产品的 AI 日活渗透率同比提升 27.4%。产品使用正在增加，收入增幅尚未同步放大，这意味着商业化仍处在磨合期。
这里需要把话说得更直白一点：百度已经证明 AI 能够产生百亿元级季度收入，但公司尚未单独披露文心 API 收入、Agent 收入、付费企业客户数、客户续费率、推理毛利率以及合同储备。缺少这些指标，外部投资者很难区分 73 亿元 AI 云收入中，多少来自高质量、可持续的模型调用和订阅，多少来自交付周期较长、资本投入较重的基础设施项目。
按第二季度收入静态年化，百度核心 AI 业务对应约 500 亿元收入规模。这只是便于观察的算术推演，并非公司业绩指引。500 亿元能获得怎样的价值，取决于收入构成：GPU 云更接近资本密集型基础设施，AI 应用更接近软件订阅，AI 原生营销则与搜索商业化效率相关。三类收入的毛利率、续费率和现金流特征并不相同，打包计算容易把高质量软件收入压低，也可能高估基础设施收入的盈利能力。
搜索业务同样需要重新观察。百度 App 在 2026 年 6 月拥有 6.44 亿月活用户，入口规模仍然可观；在线营销收入同比下降 19%，说明 AI 改造搜索暂时没有抵消广告需求和商业化模式调整带来的压力。 搜索中的答案生成、智能体分发和商业内容推荐，最终要落到查询量、用户时长、广告转化率与收入变化。百度拥有入口、模型、算力和广告系统，这套组合有机会形成闭环，财务兑现仍需要更细的数据支持。
缺的是一套让投资者看懂的兑现路径
百度经常被拿来与 Microsoft、Alphabet、Amazon 和 Palantir 比较，但四家公司提供的参照并不相同。
Alphabet 的启发在于搜索入口、模型和云可以互相导流；Amazon 提供的是基础设施消费、模型分发和企业生态；Microsoft 依靠 Azure 与 Office 把 AI 嵌入既有工作流，截至 2026 财年末，Azure 年收入首次超过 1000 亿美元，Microsoft 365 Copilot 付费席位超过 3000 万，最新季度 Azure 及其他云服务收入增长 43%。这里最有含金量的地方，是 AI 使用量已经与云收入和软件席位形成对应关系。
Palantir 代表另一条路：以行业场景、数据治理和项目结果收取高价值合同。公司 2026 年第二季度收入 19.35 亿美元，同比增长 93%，美国商业业务剩余合同价值达到 62.38 亿美元，同比增长 124%。Palantir 获得较高资本认可，依靠的是收入增速、合同能见度和利润率同时兑现。
百度身上能看到四种模式的影子：搜索入口接近 Alphabet，AI 云接近 Amazon 与 Microsoft，DuMate 和秒哒试图进入企业工作流，自动驾驶和行业解决方案又带有 Palantir 式的场景落地特征。拼图相当完整，短板主要集中在商业数据的可见度，以及各业务之间是否已经形成足够强的协同。
萝卜快跑提供了一个有潜力的长期样本。百度披露，其业务已覆盖全球 28 座城市，累计自动驾驶里程超过 3.5 亿公里，其中全无人驾驶里程超过 2.4 亿公里，并在迪拜开展全无人商业运营，在伦敦、瑞士等市场推进测试或合作。 这些数据证明技术和运营规模持续扩张，未来仍需进一步披露单车收入、运营成本、城市盈亏平衡周期和海外复制效率，资本市场才有条件从技术价值走向经营价值。
昆仑芯则可能提供一次独立价格发现。百度已向港交所秘密递交昆仑芯 H 股上市申请，分拆完成后预计仍保持子公司地位；公司同时提醒，方案仍取决于港交所批准、境内备案和最终决策，时间与结果尚未确定。 如果分拆顺利推进，百度自研芯片、AI 云与文心模型之间的关系会更容易被外部投资者识别，也有助于减少综合集团折价。
结语：
百度需要的不是一个 AI 标签
而是一张更透明的成绩单
百度 AI 业务究竟值多少钱？目前适合给出估值路径，精确数字仍缺少必要条件。
搜索广告可以按现金流与经营稳定性衡量，AI 云需要观察增长、毛利率和订单能见度，AI 应用要看订阅、付费用户与续费，萝卜快跑要看单城模型和商业化效率，昆仑芯则可能通过独立上市形成外部定价。按照这套拆分，百度已经拥有一块规模不小的 AI 资产；按照合并报表观察，广告下滑和利润承压仍会持续干扰判断。
港股通扩大了投资者范围，双重主要上市提升了香港市场的重要性，接下来更有分量的催化来自经营披露。 如果百度进一步公开 AI 云毛利率、企业客户续费、Agent 收入、模型调用与商业转化之间的关系，市场对百度的讨论会逐渐离开 " 文心能不能追上 "，进入 "AI 业务能贡献多少利润和现金流 "。
百度已经把 AI 做进了收入表。下一道题，是让 125 亿元季度收入拥有更清楚的质量、更稳定的增长，也让外部投资者看懂这家公司究竟应该怎样被计算。
* 本文内容仅基于公开资料梳理行业发展趋势，不构成任何投资建议。
