OpenClaw：红过，爱过，散了

这才过去多久啊，咋感觉 OpenClaw 像没来过一样啊。。。（疑惑 .jpg）

最近 X 上网友们对于 OpenClaw 的集体悼念，真网友看了感慨，龙虾之父 Peter 看了流泪。。。

问题是——

哥们，这玩意儿明明几个月前还红得发紫啊！！！

几个月前，整个 AI 圈都在喜迎自己的「贾维斯时刻」。

什么全民养龙虾、抢 Mac mini、付费上门部署，朋友圈一夜之间人均赛博养殖户，那个现象级出圈的盛况还历历在目。

结果这才过去半年左右的时间，大家已经集体转头研究 Claude Code、Codex、Skills 和 Harness 了。。。

好好好，AI 圈现在连时代的眼泪，保质期都开始按「月」算了。

OpenClaw：所以爱会消失，对吗？

从 " 贾维斯时刻 " 到时代的眼泪，OpenClaw 只用了几个月

这个世界有时候就这么魔幻。

很多后来被叫作「时代的眼泪」的东西，刚出现的时候，往往都红得像是要统治下一个时代。

OpenClaw 就是这么一个典型。（doge）

之所以当时能一下子现象级出圈，主要还是因为这玩意儿，真的太颠覆大家对 AI 的认知了。。。

那时候大家还在琢磨怎么把各种 AI 产品用顺手，龙虾之父 Peter 直接端出世纪大作 OpenClaw ——

一个 24 小时住在你电脑里，随时等你发号施令的 AI 智能体。

你可以把它直接装进 Mac、Windows 甚至树莓派里，再接上 Claude、GPT、Gemini、DeepSeek 这些模型。

然后把邮箱、浏览器、终端、日历、聊天软件这些权限交给它。

接下来，你人甚至都不用守在电脑前。

在 Discord、Telegram 里扔过去一句话，它就能自己读邮件、查资料、写代码、跑脚本，甚至继续给自己装新工具。

这套体验放到当时，精准命中了所有人对 AI Agent 最朴素的幻想：

嚯，开源贾维斯真让人搓出来了！！！

然后，整个 AI 圈过年了。

OpenClaw 很快从一个开发者项目，火成了一场全民「养虾运动」。

那段时间，买 Mac mini、装 Clawdbot、给自己的 Agent 起名字，几乎成了 AI 圈的新型赛博装修。

深圳华强北甚至一度出现 Mac mini 缺货，部分型号现货加价最高约 600 元。

紧接着，大厂也坐不住了。

腾讯百度等大厂搞各种 OpenClaw 线下安装活动。

几十个程序员现场支摊，手把手帮几百个人安装 OpenClaw，网上 499 上门安装龙虾的业务也卷的飞起。

再往后，各家一键部署齐刷刷跟进，「养虾教程」、零门槛版本、各种 XX Claw 产品满天飞。

旁观 GitHub，人家 Star 数也从爬坡改成《旱地拔葱》模式了。

从 2025 年 11 月底上线，到 2026 年 3 月 3 日，差不多 100 天，OpenClaw 直接冲到 25 万 +Star，顺手还把 React 给超了。

要知道 React 攒到这个量级，花了十多年，而 OpenClaw，只用了三个多月。

到 3 月底，龙虾的 Star 甚至已经进一步冲到 33 万 +，一度成为 GitHub 历史上增长最快的开源项目之一，还有统计显示，它最高曾在 48 小时里狂揽超过 3.4 万个 Star。

世界就是这么残酷，就这么不给贾维斯留情面。

现在，距离 OpenClaw 横空出世也才过去几个月。

当我重新去社交媒体上搜 OpenClaw 时，真的已经有点像在考古了。。。

曾经让全网震惊、眩晕、瘫坐的龙虾，再次被提起时，画风已经变成了「集体悼念」——

网友 A：OpenClaw 本来是要统治世界的，结果现在也没人再提它了。（笑）

网友 B：OpenClaw 咋滴了这是，我几乎看不到有人再提到龙虾了。。。

网友 C 更绝：龙虾彻底凉了吧这是，也没见有人再讨论过这产品了，估计是寄了。

只能说，OpenClaw 这波，也算是开局即巅峰，巅峰完就查无此虾了。。。

龙虾没死，但大家已经开始玩 " 原厂代打 " 了

说到这儿，先给 OpenClaw 说句公道话——龙虾其实没死！！

从 GitHub 数据看，它活得还挺滋润～

到了 8 月，OpenClaw 的 Star 已经一路冲到 38 万 +，Fork 超过 8 万；X 上相关产品更新也没停，项目依旧有人开发、有人折腾、有人养虾。

甚至吧，更准确地说，OpenClaw 也不是不火了，而是《春风化雨》了——

因为「超绝亲民版」龙虾，游进了各主流厂商的池塘，开始疯狂繁衍了。。。

今年 3 月前后，腾讯先后推出 WorkBuddy 和 QClaw，主打一键部署，还能直接用微信远程操控。

百度推出了 DuMate+ 龙虾全家桶，主打一个桌面虾、云端虾、手机虾、安全虾、家用小龙虾一锅端。

网易有道也搞出了 LobsterAI，支持本地个人 Agent、跨平台运行，以及 Skills、MCP、IM 远程控制。

智谱推出的 AutoClaw，支持本地一键部署 OpenClaw，预装 Skills、接入飞书，后面又开始往「自进化」上卷。

火山引擎推出的 ArkClaw，也同样支持 7 × 24 小时运行，后续还在往 Runtime、多 Agent 协作扩展。

……

据不完全统计，单国内厂商推出的龙虾衍生产品，就有 30+ 款。

换句话说，OpenClaw 的名字虽然慢慢淡了，但低门槛、还便宜的虾苗已经撒满各家池塘。。。

而这，还只是第一层变化。

因为真正让属于 OpenClaw 自己的「全民养虾时代」过去的，是 AI 圈卷的东西已经往下一层走了——

现如今，Harness 当立了。

这其实特别能说明 OpenClaw 这几个月经历了什么。

大家还记得不，龙虾最火的时候，最迷人的地方就是：什么都能自己《攒》。

模型自己挑，权限自己配，邮箱、浏览器、终端自己接，再往里面一层层塞 Skill。

但几个月过去，Claude Code、Codex 这些「原厂选手」已经直接把这一整套体验给打包端上来了——

OpenAI 今年更新 Agents SDK 时，就明确把文件操作、命令执行、长任务、沙箱运行这些能力塞进了一套 model-native harness；Codex 本身也已经形成自己的完整 Harness。

怎么给模型配上下文、记忆、工具、沙箱、权限、工作流，让它稳定连续干活，开始成为了大家当下讨论的核心。

只能说，真 · 一代版本一代神。

当然啦，风口转向也不能全怪 AI 圈喜新厌旧。

不知道大家还记不记得，OpenClaw 当初最惊艳的那些特点，本身也带着几个很现实的「副作用」。

第一个就是：烧钱。

当时「养龙虾」顺手带火了一波 Token 焦虑，尤其这种 24 小时在线的 Agent，会不停维护上下文、调用模型、调用工具、失败重试，是真烧 Token。

于是很多人的养虾体验大概是——

第一天：神了，这不开源贾维斯嘛！？

第三天：诶？还能这么玩。

第七天：救啊，我 Token 呢？

此外，OpenClaw 从出生起，还有另一个一直甩不掉的关键词：安全。

最经典的案例之一，就是 Meta 安全与协调负责人曾给 OpenClaw 开放邮箱权限。

结果好家伙，龙虾一顿操作，直接开始删邮件，而且一度根本停不下来。。。

这件事之所以吓人，也正好戳中了个人 Agent 最核心的矛盾——你越想让它像贾维斯，就越得给它更多权限；权限越大，一次失控的代价也越大。

所以吧，我们再回头看 OpenClaw，会发现它其实没有输得那么惨。

感觉龙虾更像是提前把下一阶段 Agent 真正要解决的问题，全给大家演示了一遍——

就比如怎么让 AI 拥有手脚，又别让它乱伸手；怎么让它 24 小时干活，又别 24 小时烧钱；怎么给它足够自由，又能在出事时把它拽回来。

而今天 Claude Code、Codex 乃至越来越多 Harness 在疯狂补的，恰恰就是这些东西。

所以某种程度上龙虾留下来的最大遗产，可能已经悄悄从「人人养一个 OpenClaw」，变成了：

人人都开始琢磨，怎么造一个更靠谱的 OpenClaw！！

龙虾之父现在忙啥呢：跑去给下一代贾维斯盖厂了

那问题又来了。

龙虾都快成时代眼泪了，龙虾之父 Peter 现在搁哪儿发大财捏？

答案多少有点节目效果：老哥跑 OpenAI 造下一代 Agent 去了。

今年 2 月，Peter Steinberger 正式加入 OpenAI，方向也很明确，继续折腾他最上头的那件事——个人 AI Agent。