全球 PC 出货量连续七年下滑，2023 年跌至 2.47 亿台创下新低，线下电脑城大批关停，不少人断言 PC 会像 BP 机、MP3 一样被时代淘汰。
然而，2025 年 PC 市场却逆势回暖，万元以上高端笔记本销量大涨 81%，游戏本增速是行业平均水平的三倍，搭载 NPU 芯片的 AI 笔记本更是一机难求。
高盛预计，2026 年 AI PC 出货量将达到 1.5 亿台，同比增长 39%，占全部 PC 的 59%。
最近，联想集团发布的 2026/2027 财年第一财季业绩显示，在全球市场，联想 AI PC 同比增长 86%！
热度之下争议不绝，不少人觉得 AI PC 实用性不大，仅是厂商拉动换新的营销手段。
AI PC 究竟是短期续命的营销噱头，还是 PC 产业新一轮周期的起点？
ChatGPT 在 2022 年底突然爆火，英特尔马上意识到这是一个重新定义 PC 的机会。
2023 年 9 月，CEO 基辛格率先提出 AI PC 的概念。
同年年底，伴随着酷睿 Ultra 处理器发布，联想、华硕、微星等厂商同步推出配套整机，AI PC 正式问世。
AI PC 和普通电脑有什么区别？
普通电脑干活靠 CPU 和 GPU 两个主力，但 AI 运算需要大量重复的矩阵乘法，这两个都不是最优解，所以就给电脑加了个 " 新员工 " —— NPU，神经网络处理单元。
NPU 最大的价值，是把 AI 从云端拽到了本地。
打个比方，云端 AI 是租来的公共电话亭，按次收费，规则由平台说了算。
本地 AI 则是你的专属手机，你可以按需定制一个真正属于你的 AI，它认识你、适应你，且只服务于你。
然而，初代 AI PC 的 NPU 算力太弱，仅能处理语音转文字、视频美颜这类轻量任务，内存也有限。
即便旗舰机型给到 32GB 内存，通用大模型仍无法完整加载，复杂任务最后还得交给云端。
AMD 第三代锐龙 AI PC 的 NPU 算力达到 50TOPS，较前两代有较大提升 图源：AMD 官网
所以，整个行业不约而同走了端云协同的路子：简单任务本地干，复杂需求按下键盘上全新的 Copilot 按键，一键唤起 Windows 系统内置 AI 助手，灵活调度云端算力，可服务器一堵，网页就开始长时间加载转圈圈。
卡顿还只是小事，云端算力开销才是真正的无底洞。
别看 GPT-3.5 单次调用价格相比最初暴跌 99.9%，但使用量暴涨推高总支出，OpenAI 推理成本从 2024 年 37 亿增至 2025 年 88 亿，翻了 2.4 倍。
高盛测算，2030 年全球 Token 消耗量将是现在的 24 倍，千亿规模的推理市场，即使按 2.4 倍的涨幅预算，每年仍会新增数百亿算力成本。
这成本谁扛得住？
连微软、Uber 这样的大户都开始限流。
所以 AI PC 卖得越火，吐槽声越大。
一台搭载 AI 芯片的中高端笔记本，动辄上万块，比同配置的普通电脑贵出两三千。
可买电脑时为 AI 噱头付了溢价，用高阶 AI 功能时，还要额外掏钱充值云端服务。
芯片架构兼容更是一大痛点。
AI PC 有两种芯片架构。
ARM 架构功耗低、续航更强，但和主流 X86 架构下的软件不互通，得靠中间程序转译，于是软件就频繁卡顿闪退，网游掉帧严重甚至无法启动；
X86 架构虽然日常软件适配无忧，可主流 AI 工具只适配英伟达 CUDA 生态，很少针对 X86 架构的 NPU 做优化。
即便电脑装了 NPU，支持调用它的 AI 软件也屈指可数，AI 算力成了摆设。
种种问题下，很多人觉得 AI PC 是一个 " 概念大于体验 " 的产品。
前段时间，中国台北 Computex 展会给出了一个答案。
英伟达 CEO 黄仁勋在 GTC 专场掏出一颗叫 RTX Spark 的超级芯片，试图一次性解决当下 AI PC 的核心痛点，也让行业第一次看到 AI PC 规模化落地的可能性。
AI PC 目前最大的硬伤就是算力不足，跑 700 亿参数的模型，一句话生成要十几秒，体验接近于死机。
RTX Spark 直接把算力拉到 1 Petaflop，每秒 1000 万亿次 AI 运算。
对比中高端 AI PC 仅 20-50TOPS 的算力，性能高出二三十倍，这足以让本地离线流畅运行 1200 亿参数大模型，既省去了 Token 费用，也规避了隐私泄露的隐患。
黄仁勋发布 RTX Spark 超级芯片 图源：英伟达
更关键的是，这 1Petaflop 的算力标准彻底改写了电脑的核心逻辑。
过去四十年，整个行业认定 CPU 才是核心，CPU 根基是 X86 指令集，X86 标准则由英特尔一家公司掌控。
英伟达则让 AI 引擎成为整台电脑的心脏，CPU 退居辅助。
以往的电脑，用户必须学习各类软件操作、熟记功能快捷键才能完成工作；如今它变成了 "AI 智能终端 "，底层逻辑完全反转，用户不再需要迁就软件，你只需直白说出需求，AI 就能自动完成全部复杂运算、素材处理、多软件协同工作。
它将人机交互门槛降到最低，实现了从手动工具到私人 AI 助手的质变。
英伟达深知要让 RTX Spark 重新定义 PC，造好了这颗引擎还不够，车能不能上路，还得看有没有人铺路、有没有人造轮子。
为此它早早打通上下游，六大主流 PC 厂商戴尔、惠普、联想、华硕、宏碁、微星全部达成深度合作，今年秋季将集中上市三十多款搭载 RTX Spark 的机型。
搭载 RTX Spark 超级芯片的电脑 图源：英伟达
软件生态这边也同步跟上了，Photoshop、PR 这些 Adobe 全套修图剪辑软件都做了 ARM 原生版本，Blender、剪映、专业剪辑工具 Blackmagic 上线就能完美适配。
整条产业链里，联想是英伟达最核心、落地做得最到位的合作伙伴，两家已经合作整整三十年。
英伟达规划好了到 2030 年完整的 RTX Spark 升级路线，联想也同步更新拯救者、Yoga、ThinkPad 全系列电脑，游戏、设计、办公、家用算力各类需求全都覆盖。
不光高端顶配机型会搭载这套 AI 芯片，联想还打算把高端 AI 配置下放给中端机型，降低入手成本，普通用户也能用上本地离线大模型。
软硬件厂商紧密配合，从芯片、系统适配到整机生产、大众普及形成完整闭环，这也是 RTX Spark 能真正改变行业，让 AI PC 摆脱噱头、大规模普及的关键。
黄仁勋放出狠话说要 " 重新发明 " 个人电脑，挑战传统 Windows 联盟。
但不少机构集体看衰整个 PC 行业，觉得未来五年大盘只会越做越小，理由也很简单，PC 市场的疲软肉眼可见：内存、处理器成本一路上涨，厂家扛不住，只能抬价卖给消费者。普通人对性能没太高要求，看到涨价干脆凑合用旧电脑，不着急换新。
高盛却给出了完全不同的预测，预计 2026 年 AI PC 出货量将达到 1.5 亿台，同比增长 39%，占全部 PC 的 59%。
等到 2028 年，出货量将近 2 亿台，市场渗透率直接冲到 82%。
高盛预测 PC 市场会出现严重两极分化：AI 电脑销量暴涨，普通电脑持续萎缩 数据来源：高盛全球投资研究部，各大硬件厂商官方数据
8 月 13 日，联想集团发布的 2026/2027 财年第一财季（2026 年 4 月 -6 月）业绩显示，营收创 1834 亿元历史新高，同比猛增 43%；调整后的净利润额首次突破 10 亿美元大关，同比增长 176%。
在全球市场，联想 AI PC 同比增长 86%！
为什么整体 PC 市场持续遇冷，AI PC 却能反向加速？
根源在于抓住了全新需求。
AI PC 自带强劲本地算力，不用事事依赖云端，运行速度更快，还不用担心数据泄露，对靠电脑吃饭的人来说，尤其像程序员、研究员、剪辑师这类人，性能，远比低价重要。
第二类是游戏玩家。
别小看这群人，过去十年 PC 市场一直在缩水，游戏本却涨了 12 倍，从 10 亿美金冲到 120 亿。为了流畅跑《英雄联盟》《绝地求生》，玩家愿意花几千上万买高性能本。
这就导致整个产业链最先进的技术（显卡、高刷屏、散热方案 ) 永远先上游戏本，再慢慢下放到普通办公本。
游戏玩家是在替所有人买单，把技术成本跑下来。
AI PC 未来会怎么样？
短期看，它不会像手机那样人手一台，很多人根本不用电脑干活，AI PC 注定是 " 小众市场 "，服务那些真正需要它的人。
但往后看，几个趋势挺明确的。
第一，算力会越来越强，价格会越来越低。
RTX Spark 开了个头，接下来 AMD、英特尔都会跟进，本地跑大模型会从 " 旗舰专属 " 变成 " 中端标配 "。
就像当年 Wi-Fi 从高端笔记本下放到所有电脑一样，AI 算力也会成为 PC 的基础配置。
第二，AI 帮 PC 找到了独一份的价值。
过去十年，PC 差点被手机挤到角落，但 AI 一来，大家发现，重度运算、私密数据处理这些事，私人电脑做得更好。
等到本地 AI 爆款工具大量问世时，大家会彻底意识到，想高效完成深度创作与算力工作，根本离不开 AI PC。
7 月 17 日，工信部正式发布《人工智能终端智能化分级》国家标准实施后的首批官方测试结果，联想 ThinkPad、ThinkBook 和 ThinkCentre 等十余款 AI PC 已达到 " 国标 " 最高等级 L3 级。
达到 L3 级，标志着联想天禧 AI 已经具备了理解意图、自主规划、调用工具完成复杂任务的能力，是 AI 从 " 工具 " 向 " 助理 " 进化的重要里程碑。
1995 年，Windows 95 发布，全球超 100 万人通宵排队。一台奔腾电脑卖一万多，相当于普通工人两年工资。
那时候，电脑是一扇窗，让人 " 开眼看世界 "。
30 年前电脑带你看世界，如今 AI PC 陪你创造世界。
