作者｜周松
原创首发｜蓝字计划
一觉醒来，" 价格屠夫 " 先放下了刀。
过去，DeepSeek 留给外界最鲜明的印象，就是模型能力强、价格低，甚至低到能把同行的价格体系打出一个坑。
但现在，它开始涨价了。
近日，DeepSeek 发布公告，计划在近期整体上调 API 服务定价，具体方案尚未公布。
图源：DeepSeek 官网
而这短短几十个字的公告，有一句话极大地刺激了大家的神经：" 预计涨幅较大 "。有媒体预测，此次涨幅可能远超 10% 到 20%。
实话说，放在如今 AI 大模型产业链集体涨价的背景下，换一家公司宣布涨价，恐怕算不上新闻。
但这是 DeepSeek，一直被称为 AI 圈价格屠夫的 DeepSeek。不仅官方预告涨幅较大，最近还接连传出两轮融资消息。
6 月，DeepSeek 刚完成首轮超过 500 亿元融资，原计划引入的投资者不到 10 家，却引来各路机构抢份额，甚至有人花 500 万元见面费、三赴杭州仍没见到梁文锋。
如今，据《财经》援引多名交易人士消息，DeepSeek 已重启第二轮融资，仍计划募资 500 亿元，投前估值约 5000 亿元。
图源：《财经》官方微博
第二个 500 亿元在路上了，还要涨价，难道 DeepSeek 真缺钱了？
价格，连涨两次
实际上，DeepSeek 在今年上半年，还是按照 " 价格屠夫 " 的故事在走的。
2026 年 4 月，DeepSeek V4 Pro 模型 API 开启限时 2.5 折优惠。
5 月底，DeepSeek 又宣布，优惠结束后将 V4 Pro 模型 API 价格永久调整为原价的四分之一，降幅达 75%。
转折发生在 6 月底。DeepSeek 在给开发者的邮件中称，V4 正式版将于 7 月中旬上线，同时引入峰谷定价机制。
虽然这次调整没有直接写着 " 涨价 "，但用户却要在高峰时段多掏一倍的钱。
这个新的计费逻辑类似居民用电，上午 9 点到 12 点、下午 2 点到 6 点的 API 调用价格翻倍。这就意味着：你的应用跑在工作时间，DeepSeek-V4 系列 API 成本直接翻倍，而其它时段还是维持原有地板价。
也是从这次价格调整开始，DeepSeek 的小心思藏不住了：低价还继续保留，但是对于持续的 " 低价 "， DeepSeek 已经开始有了压力。
到了现在，DeepSeek 显然要把涨价的步子迈得更大了：不再只是高峰期翻倍，而是计划整体上调 API 价格，而且提前强调 " 涨幅较大 "，先给用户、市场打了预防针。
其实如果我们把视野从 DeepSeek 拓宽到全行业，就会发现，DeepSeek 甚至是这轮涨价潮里涨得比较迟的。
2026 年 3 月，国内算力市场已经先涨了一轮。阿里云的 AI 算力产品涨价 5% 至 34%，智算文件存储上涨 30%。百度智能云的 AI 算力服务上涨约 5% 至 30%，存储产品上涨约 30%。腾讯云对混元系列模型调价，部分核心产品的涨幅甚至达到 400%。
海外也没便宜多少。
亚马逊把用于大模型训练的 EC2 实例价格上调 15%，谷歌云的 AI 和计算基础设施最高涨了一倍。从模型调用到算力租赁，再到存储和数据传输，大模型公司要付的钱几乎都在增加。
放在这一轮涨价里看，DeepSeek 的动作其实还算克制。
V4 Pro 高峰时段的输出价格从每百万 Token 6 元涨到 12 元，涨幅虽然达到 100%，绝对价格仍没有脱离国产模型的低价区间。
假设一家企业每月产生 10 亿输出 Token，并且全部集中在高峰时段，这部分支出也只是从 6000 元增加到 1.2 万元。
但是，既然涨了也还是便宜，那 DeepSeek 真的需要这点钱吗？
DeepSeek 如今连这点价格空间都要往回收紧，答案可能就在它越来越紧张的算力账上。
算力入不敷出，老本行也过不好
从 AI 行业的惯例来看，涨价的原因其实并不难猜。只不过从目前的情况来看，DeepSeek 或许比我们想象中的还需要钱。
AI 训练和推理，都需要消耗巨量算力。央广网发布的《中国 AI 大模型商业化报告（2026 上半年）》揭示过，大模型公司的算力成本占总成本的 57% 至 70%。
据 21 世纪经济报道援引院士消息，ChatGPT 的推理开销是每天 70 万美元，DeepSeek V3 推理开销大概每天也能达到 8.7 万美元。
7 月流出的投资人会议透露过，DeepSeek 目前持有约两万张 H 系等效芯片，但这些资源并不是无限使用的：既要满足越来越多的 API 用户，还要服务下一代模型的训练，并且两者还不能共用。
事实上，DeepSeek 此前也意识到了高端算力不足的问题。在今年 4 月 V4 预览版发布时，DeepSeek 就曾在技术文档中提到：受高端算力限制，Pro 版本的服务吞吐能力有限，预计下半年昇腾 950 超节点批量上市后，价格会大幅下调。
另外，IDC 数据中心团队、Harness Agent 团队的招募计划都在表明，打造 GW 级算力基础设施早就是 DeepSeek 拿到融资后的重点项目。
但问题在于，即便芯片采买、算力中心建设都已慢慢步入正轨，算力扩充的速度似乎还是赶不上需求增长的速度。
多模型聚合平台 OpenRouter 发布的全球 AI 大模型调用量周榜单（7 月 27 日至 8 月 2 日）显示，DeepSeek V4 Flash 以 7.22 万亿 Token 的调用量位居第一。
另据开源项目团队 OpenCode 介绍，其平台上 DeepSeek V4 Flash 的调用量大幅飙升，仅 8 月 1 日一天，模型单日处理达 8 万亿 Token，服务器集群长期处于满载状态。
图源：OpenCode 官网
也许，DeepSeek 大模型的受欢迎程度还是超出了他们的预计。他们确实需要更多的钱和资源，来扩充各种类型的硬件设施。
更严重的是，算力紧张的弊端，一直体现在现在用户体验上。
主要 AI App 中，DeepSeek 几乎是宕机次数最多的。特别是今年 5 月 V4 系列模型上线后，DeepSeek 多次服务中断，相比前几个月更加频繁，修复时效从 4 小时延长至 12 小时，宕机的部分原因是 Token 消耗量飙升。
对于一家大模型公司来说，这其实是一个两难问题：限制用户调用，可以缓解服务器压力，但也可能伤害已经建立起来的开发者生态；继续保持无限制使用，又意味着有限算力需要承载越来越高的请求量。
因此，相比直接限制调用量，调整价格是一种更温和的方式。
它不会直接关闭用户入口，而是通过价格信号，让不同需求的用户自行作出选择：真正依赖模型能力的企业用户，可以继续使用；低频、非核心场景，可以因成本变化而主动降低调用。
但只靠临时限流，无法真正解决问题。
尤其是 DeepSeek 正在向多模态方向扩展。相比文字模型，图片、视频、音频等多模态任务需要处理的信息量更大，它需要面对的 API 调用压力，会是一场长期战争。
除此之外，如果把视野扩展一下，对于梁文锋来说，算力或许并不是唯一一笔需要计算的账。
DeepSeek 早期一直由幻方量化 " 输血 "，偏偏今年 7 月，幻方的 9 只主流产品中有 8 只年内亏损。
图源：财联社截图
难怪有网友调侃：" 涨价的原因是，梁叔叔今年在 A 股没赚到钱。"
涨价比降价好
其实，虽然看上去反常。但对 DeepSeek 来说，涨价比降价好。
首先，即便是涨价了，但它依然是顶级大模型里最便宜的一批。
目前，V4 Flash 的输入价格为 0.14 美元 / 百万 Token、输出为 0.28 美元 / 百万 Token。即便价格上涨数倍，甚至达到十倍，依然可能低于不少海外模型的使用成本。
而性能呢？
海外独立评测社区 Artificial Analysis 实测过上百款大模型后，产出了一张对比图表，DeepSeek-V4-Flash 直接成了图里的一道 " 斩杀线 "：
斩杀线的意思是，在 DeepSeek-V4-Flash 的这个价格下，性能比它差还比它贵的，可以埋了。
图源：Artificial Analysis
OpenRouter 最新一周统计数据显示，DeepSeek-V4-Flash 拿下了平台调用量第一，V4-Pro 也稳稳待在榜单前五。
拉美头部在线教育平台 Platzi 联创兼 CEO 甚至发文感叹：" 我完全不明白 DeepSeek-V4-Flash 是如何达到这种速度和质量的，太厉害了。"
图源：Freddy Vega 账号
如此看来，DeepSeek 敢涨价也说明，自己的产品还是值这个钱的。从成本和商业竞争角度看，提价都是大势所趋。
更重要的是，这次涨价反而让市场松了一口气。
如果 DeepSeek 在涨价后，依然保持明显的性价比优势，而不是继续用价格碾压同行。那么，对于其他国产大模型厂商来说，反而留下了生存空间。
毕竟，AI 大模型竞争才刚刚进入深水区，真正的、不同的需求还在增长，还需要生存空间。企业和用户需要的不只是单一的、便宜的模型，而是一整套稳定、可靠、适配业务场景的 AI 全场景能力。
图源：网友公开表情包
就像网络上所说的，AI 大模型的 " 斩杀线 " 永远不会只属于一个人：6 月份，GLM-5.2 凭借超强编码能力登顶国产模型；仅仅一个月之后，Kimi K3 完成超车；紧跟着，DeepSeek V4-Flash 全量开放，又把市场目光牢牢吸引过来。
这其实也是一个 " 做人留一线，日后好相见 " 的故事。
DeepSeek 告别没完没了的低价内卷，也给其他模型厂商留出了合理的定价空间。大家能多挣一点钱，再投入模型迭代和算力部署，国产大模型之间的竞争才能走得更久。
涨价？这是个好事啊！
其实对同行来说如此，对 DeepSeek 自己更是如此。
过去，DeepSeek 靠幻方量化输血，也曾以不融资、不上市闻名。如今，它已经完成超过 500 亿元的首轮外部融资。第二轮融资也马上要开始了，上市计划也传出了消息。
走到这一步，DeepSeek 其实就已经告别了过去 " 研究机构 " 的定位。大家打量它的时候除了模型做得好不好之外，公司能不能持续获得收入、投资人的钱多久能看到回报同样非常重要。
融资可以解决阶段性的资金需求。买芯片、建算力中心、训练下一代模型，都可以先靠融资投入。但公司要长期运转，最终还是要靠自己挣钱。
合理调整 API 价格，可以把庞大的调用量变成持续收入，也能让 DeepSeek 减少对外部融资的依赖，把更多钱投入模型迭代和算力部署。
一个东西永远亏本卖，最后只会没人再卖。对 DeepSeek 来说，长期保持不计成本的低价，同样不利于公司和用户。
从这个角度看，这次涨价才更像是 DeepSeek 的又一场 " 成人礼 "。
虽然 AI"9 块 9" 的时代要过去是板上钉钉的，但这也是为了未来能长久地拥抱 AI"19 块 9" 的时代。
参考资料：
[ 1 ] 财经杂志：DeepSeek 重启融资，投前估值 5000 亿元
[ 2 ] AppOS：DeepSeek：即将涨价，涨幅较大！
[ 3 ] 科技每日推送：DeepSeek 要大涨价！都在等华为
[ 4 ] 最话 FunTalk：国产大模型，贵到用不起
[ 5 ] 极客公园：DeepSeek 的「斩杀线」，正在重塑 AI 行业的世界观
[ 6 ] 字母榜：收费才是 DeepSeek 的 " 成人礼 "
主编 : 袁明武 责编 : 海沃德
版式 : 伊妍
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