7 月 17 日，2026 世界人工智能大会在上海开幕。作为 36 氪连续第三年深入 WAIC 现场的重要内容窗口，「氪话未来」直播间也在大会首日同步开启现场对话。润建股份董事、副总裁丁永在 WAIC 现场接受 36 氪「氪话未来」特邀专访，围绕 Token 生产、应用落地、价值闭环及出海布局等话题，分享了润建股份打造 Token 全栈服务能力、推动企业级 AI 落地的探索。
本届 WAIC 以 " 智能伙伴，共创未来 " 为主题。随着人工智能产业进入应用深化阶段，行业关注点正在从模型能力竞争逐步转向应用价值创造。相比过去几年围绕参数规模、模型性能和技术突破的讨论，2026 年的 AI 产业正在关注一个更加核心的问题：AI 如何真正进入企业业务流程，如何降低应用门槛，如何通过实际业务结果创造价值。
在这一趋势下，Token 成为连接算力、模型与应用的重要基础资源。对于企业而言，AI 落地不仅需要更强的模型能力，也需要低成本、高效率、安全可靠的基础支撑，以及能够深入业务场景的应用服务体系。换句话说，AI 产业竞争正在从 " 模型能力竞争 " 走向 " 价值闭环能力竞争 "。
润建股份的探索正聚焦于这一方向：依托五象云谷 Token 工厂，通过构建 Token 生产、应用、部署和服务的全栈能力，降低企业使用 AI 的成本门槛，并通过 AI FDE（AI Forward Deployed Engineer）交付模式，将工具、Token 与行业场景结合，帮助企业挖掘 AI 应用价值。对于企业级 AI 而言，真正的落地关键不只是提供技术能力，而是让 AI 进入业务现场，并持续创造可衡量的商业价值。
36kr：欢迎丁总来到我们 36 氪 " 氪话未来直播间 "。今年 WAIC，润建股份以 " Token 涌动，价值共生 " 为主题亮相，并设立四大展区。公司这次想展示的核心内容是什么？
丁永：这四大展区重点展示的是我们围绕 Token 价值闭环打造的全栈能力，涵盖 Token 生产、Token 销售、Token 应用，以及最终的部署落地等环节。
其中最核心的亮点主要有几个方面：
首先是五象云谷 Token 工厂。在当前阶段，Token 生产过程中的性能优化非常重要。这次展会上，我们也发布了五象云谷 Token 工厂润蟾平台，通过对 Token 吞吐性能进行优化，可以实现 700% 的性能提升，从而进一步降低 Token 成本，让 AI 能力更加普惠。
第二，是电力成本优化。电力成本是 Token 生产的重要组成部分，而降低电力成本关键在于算电协同的设计。基于润建股份此前在能源领域的积累，我们通过虚拟电厂结合储能能力，可以更好地调配绿电使用，从而降低算力生产过程中的能源成本。
此外，我们获得批准在南宁五象云谷计算中心自建 220 千伏专用变电站，通过专变提供 480 兆瓦容量，为计算中心提供稳定能源支持。这一举措预计可以降低 30% 以上的算力使用成本。
通过降低这两个技术的使用成本，可以使整个 Token 生产环节的成本达到普惠的标准。
另外，在 Token 生产环节，随着算力服务器和 GPU 技术快速发展，制冷方式也从传统风冷逐步转向液冷。目前，我们采用微通道液冷结合 800 伏高压直流技术，使 PUE 降低到 1.1 以下，进一步优化 Token 生产效率，降低计算 Token 的成本。
其次是在 Token 应用环节，我们最终一定要实现价值闭环落地，这就回到了 AI 应用落地的问题。目前，我们提出了 AI FDE 服务体系，并将它定义为 VGE，就是 "Value Growth Engineering（价值增长工程师）"。简单来说，我们会派出 FDE 团队进入客户现场，与企业共同挖掘 AI 应用场景和价值。
为什么客户愿意选择这种模式？一方面，我们能够提供低成本 Token；另一方面，我们拥有适用于企业 AI 化转型的工具链。这些在展区里有部分展示，包括曲尺元基、OPC Team、阿波罗 11 等。我们会带着工具和 Token 进入客户现场，通过实际业务场景帮助企业实现价值增长。
最终，我们会量化每个 Token 带来的经济收益，让客户能够清晰看到 AI 应用创造的价值，并基于价值结果进行付费，从而形成完整的价值闭环。
我拿阿波罗 11 举个例子，它是一个企业的认知底座。很多企业，尤其是中小企业和制造企业，在经营中缺少一个全知视角。阿波罗 11 就可以成为一个底座，把企业的人、财、物、生产经营、项目管理和供应链等一系列的数据整合起来。
但这个整合不是用传统的数据中台方式，而是基于数据本体建设，将业务规则、数据关系和数据含义结合起来，利用模型推理能力形成实时动态的数据本体。这样，企业管理者不仅可以更加透明地了解经营过程，并进一步实现供应链预测、产能预测等能力。还可以分析如何实现目标提升。例如企业希望提升 20%-30% 的产能，通过这一认知底座，可以分析应该在哪些环节采取什么措施来达到目标。
目前，这套方案已经在制造业落地了七八个项目，客户反馈非常积极。因为企业管理者拥有了更强的掌控能力，同时也可以根据实际创造的经济价值进行付费。在这个过程中就形成了价值闭环。
最后的亮点就是 Token 出海。Token 出海也是我们目前重点关注的方向。
首先，目前海外 Token 成本较高，基本是国内的 10 倍到 30 倍。同时，中国开源和闭源大模型能力与海外的差距正在不断缩小，这也为 Token 出海提供了机会。另外，我们提出的 VGE 服务体系本身具备输出价值的能力。当我们将服务带到海外后，后续运行也会产生 Token 需求，我们的 Token 还具备成本优势。
当然，Token 出海需要具备基础条件。
第一是时延能力。对于海外客户而言，Token 服务必须满足实际业务需求。目前，依托南宁五象云谷智算中心建设，我们已经接入南宁国际通信出入口局链路，正在进行调试。正式启用后，面向东南亚地区的时延可以控制在 20 毫秒左右，与国内体验相差不多。
第二是价格优势。刚刚已经在 Token 生产环节聊过了，我们能够提供更具竞争力的成本。
第三是合规能力。在广西政府支持下，我们已经通过相关审批并获得资质，可以满足海外客户在数据处理和合规方面的需求。因此，在 Token 出海领域，我们已经具备了相应基础条件，这也是此次展会重点展示的方向之一。
36kr：刚才丁总提到了 AI FDE 模式。目前这个模式处于什么阶段？是展示验证、试点合作，还是已经进入实际交付？请丁总给我们详细的介绍一下。
丁永：目前已经进入实施交付阶段。刚才提到的制造业案例中，我们已经通过 VGE 模式落地了 7 个项目。具体方式就是，我们带着 Token 和工具进入企业，与客户共同开展 AI 应用建设。
项目完成后，我们会评估实际创造的收益，并根据价值结果进行结算，提供一个透明的、可量化的结果。目前，相关合同已经签订，其中两个项目已经完成交付。
整个 AI FDE 模式，就是由价值增长工程师团队进入客户现场，通过工具和 Token 帮助企业实现 AI 应用价值。
36kr：我们看到展区的 Dev Workshop 区域人气非常高，也提供了很多 AI 工具供开发者在现场体验。那么这次的展区体验是更侧重于效率提升、成本优化、安全保障，还是业务体验？
丁永：这些工具主要解决两个问题：更快、更安全。首先是更快。以阿波罗 11 为例，当企业拥有认知底座后，可以明确产能提升应该在哪些环节采取动作。但企业可能遇到原有的信息化系统不完善的问题，这时候就需要开发工具进行补充。
我们展区中的工具，比如曲尺元基，可以通过一句话生成符合你要求的智能体，并嵌入企业现有信息化系统。OPC Team 则是一个多智能体协同框架，可以执行复杂任务，实现软件和 Agent 的快速开发。传统软件开发需要产品经理、项目经理、开发工程师等多个角色，而 OPC Team 可以通过数字人 Agent 完成协作。企业用户只需要提出业务需求，就可以快速生成对应方案，大幅降低开发门槛。
第二是更安全。目前所有企业对于数据隐私和安全的要求越来越高。有些数据可以上云端，有些数据必须留在本地。但是，如果企业的数据无法得到完整利用，很多 AI 价值场景就难以真正落地。因此，我们提供本地化服务方案，同时解决 Token 部署问题，明确哪些 Token 适合云端使用，哪些需要本地部署。
此外，当企业使用云端 AI 能力时，也需要配套 AI 安全能力，防止模型幻觉、越狱等风险。目前，我们也展示了相关 AI 安全产品，为企业 AI 应用提供保障。
整体来看，我们希望通过这些工具帮助企业实现更快、更安全的 AI 应用落地。
36kr：接下来公司最希望在哪些方面取得进展？希望后续外界可以重点关注哪些动作？
丁永：润建股份定位为高质量 Token 服务商。未来，我们重点关注几个方向。
第一，提升 Token 工厂产能。按照目前的发展趋势，Token 工厂产能增长速度非常快。目前阶段，我们基本保持每月成倍增长。但产能提升不仅仅意味着每小时能够供应多少 Token，更重要的是模型能力的丰富程度。未来，我们需要提供更多符合产业需求、基于具体场景的模型组合，而不仅仅是通用大模型。
第二，是推动 VGE，也就是 AI FDE 服务体系规模化。未来，我们希望将企业级 AI 服务全面推广，从全国进一步拓展到东南亚市场。同时，规模化的速度也是我们需要关注的重点。
衡量规模化效果的重要指标，包括企业 AI 服务覆盖规模、Token 消耗量，以及用户活跃度等。我们正在围绕这两个方向持续推进，对战略落地整体保持良好的发展预期。
