作者｜黄楠
编辑｜袁斯来
硬氪获悉，威联机器人科技（深圳）有限公司（以下简称 "MOVA LINCO"）近日完成数千万元天使融资。融资资金将主要用于 AI 算法底层技术研发、完善产品量产体系，以及全球化渠道布局和家庭 AI 生态的持续建设。
MOVA LINCO 核心团队来自头部网络通信与智能硬件企业，在路由器、NAS 存储及 AI 算力设备等方面拥有深厚的技术积累与产品经验。公司产品矩阵以 AI 智能语音路由器、AI NAS 及 AI 算力盒子三大品类为核心，构建 " 连接 + 存储 + 算力 " 三位一体的家庭 AI 基础设施架构，覆盖从智能家居中枢、数据存储及本地算力分配等全场景需求，专注为全球用户提供智能化、主动化的家庭 AI 服务体验。
长期以来，路由器的定位颇为特殊。它在数字基础设施中承担着连接枢纽的关键职能，但又极少进入用户的日常感知。购置产品后，除短暂的配置环节外，这台设备常被隐藏在弱电箱或电视柜交流，极少能获取到用户的主动关注。但若出现网络中断，生活与工作的运转又会即刻受阻，其不可替代的刚需属性随即显现。
这种 " 不可或缺、却近乎隐形 " 的状况，在过去二十年间几乎未有根本性改变。而基于这一连接枢纽属性，推动其成为家庭 AI 基础设施布局中不可忽视的入口选项。
根据中商产业研究院数据，2025 年，中国路由器行业市场规模已达 262 亿元。AI 路由器的出现将进一步打开这一品类的想象空间。预计到 2032 年，全球 AI 路由器市场规模将增长至 51 亿美元以上，年复合增长率超过 16%
MOVA LINCO 总裁贾锌润告诉硬氪，" 路由器是家庭中少数能同时满足持续在线联网、不间断供电、以无线方式连接各类智能 IoT 设备这三项条件的形态。对比之下，以往智能音箱、中控屏或电视等终端要实现对其他设备的管控，其通信链路同样需先经由路由器；一旦路由器出现故障，全屋智能网络即面临全面中断。"
基于这一观察，团队将首款落地产品聚焦于此，推出 AI 智能语音路由 X1 Pro。
X1 Pro 最核心的变化在于交互方式。传统路由器通过 APP 完成所有操作，用户调整网络、管理设备等操作，都需要手动打开软件。MOVA LINCO 在 X1 Pro 机身内置定制语音芯片与自研语音算法，支持自然模糊语音交互。
除了能识别开关网络、调节设备等标准指令外，X1 Pro 还能理解用户日常表达背后的真实诉求，无需再使用固定唤醒词，用户直接口述需求，即可向全屋设备下发控制指令；比如让扫地机开始清扫、调整空调温度、拉开窗帘等，省去手动操作的冗长步骤。
在硬件配置上，为应对家庭场景的复杂度，X1 Pro 支持全屋 Mesh 组网，覆盖大平层、复式等大面积住宅；同时，机身还配备四组 2.5G 高速有线网口，适配高清影音、本地素材传输等高流量场景。
作为连接枢纽，X1 Pro 能实时获取全屋设备的数据信息，用户几点回家、空调开到多少度、窗帘什么时候拉开，大量数据都在本地化路由器这里汇聚。但贾锌润清楚，数据只是原料。要让家庭 AI 真正理解用户、主动服务，光有 " 连接 " 远远不够。数据需要被存储下来，形成对用户生活习惯的长期认知，并通过算力在本地完成处理。
此前，MOVA LINCO 已在 CES 2026 上展出 AI NAS UP6，这款产品定位为 " 家庭私有云 "，解决用户家庭数据的存储与智能检索问题。UP6 的机身自带一块 6 英寸 2K 触控屏，无需依赖手机或电脑即可完成配置和状态查看。
它支持自然语言检索，用户可以通过语音或文字指令，快速调取特定时间、地点或人物的照片与文件；同时可对摄像头录制的视频进行自动分类与智能识别，筛选出包含特定对象或事件的片段。
AI Box 锚定产品矩阵的算力层，其定位是家庭的算力中心，根据不同设备需求分配计算资源，比如摄像头的人脸识别、扫地机的路径规划、语音指令的语义理解等任务，均可由 AI Box 统一承担。
三款产品各司其职。路由器负责连接，实时感知设备的在线状态与数据流；NAS 负责存储，记录每一次操作、每一条语音指令、每一个使用习惯的痕迹；Box 负责计算，在后台完成对用户行为的判断与响应。" 连接、存储、算力三者缺一不可，协同起来才能让 AI 从被动响应走向主动服务，共同构成一套完整的家庭 AI 基础设施。" 贾锌润说。
硬氪了解，MOVA LINCO AI 智能路由器 X1 Pro 和 AI NAS UP6 预计 2026 年下旬正式在海外上线，国内版本将同步跟进。同时，依托深圳及大湾区的供应链集群优势，将为其量产与迭代提供基础支撑。
以下为硬氪与 MOVA LINCO 总裁贾锌润的访谈节选（略经编辑）：
硬氪：当前国内 AI NAS 品类与海外市场存在明显的结构性差异，影响其发展的因素是什么？家用 NAS 距离实现大众化普及还需要跨越哪些关键节点？
贾锌润：这个差异其实是三重因素叠加的结果。
隐私层面，欧美用户对公有云数据主权和安全性的警惕性极高，家庭影像、个人工作资料放在第三方云端是他们很难接受的，本地私有存储从一开始就是刚性需求。国内用户长期被免费云盘服务覆盖，私有存储的心智还没有真正建立起来。
成本结构上，长期订阅服务综合成本远超一次性购置 NAS 的开销。国内免费云盘的大规模供给反而延缓了大众对本地存储性价比的重新认知。
还有使用习惯的代差，海外摄影文化、居家记录的传统更深厚，家庭数字资产的积累量级本身就远高于国内，存储和管理的压力是更早暴露出来的。
我们判断，AI NAS 产品的大众化拐点在未来两三年会进入一个加速渗透期。当前全球 NAS 年复合增速维持在 30% 到 40%，产业链上的共识是看好这个赛道的放量。
前提是几个条件要同时成熟：一是硬件制造成本继续下探，专业级 NAS 目前的价格对普通家庭还是有门槛；二是厂商要在细分场景里做出可感知的差异化价值，比如针对摄影人群的 AI 选片、快速剪辑，能把后期处理时间从几小时压缩到一小时以内，这对特定人群就是效率工具；三是 AI 检索、语音交互、自动分类这些功能要把操作门槛降到足够低，让不具备专业知识的普通用户也能用起来。
当价格、场景价值、易用性这三条线同时到位的时候，NAS 才有可能从专业圈层走出来，真正进入家庭的决策清单。
硬氪：不同市场在住宅形态和智能家居基础上存在系统性差异，你们都做了哪些本地化适配？
贾锌润：我们从硬件射频、系统软件、功能优先级三个维度做了分层定制。
先讲硬件。欧美住宅大多是独栋，墙体以木质和石膏板为主，结构相对开阔，但覆盖距离远。我们针对美规、欧规机型重新调校了天线布局和发射功率，确保长距离和多隔墙场景下的 Mesh 覆盖稳定性。而国内是钢筋混凝土结构，户型紧凑但信号干扰大，射频方案更侧重抗干扰能力。
再看软件。海外用户对 VPN 的使用需求很高，所以我们原生内置了完整的 VPN 客户端和服务端功能，方便他们远程访问家庭设备。相比之下，国内用户更关心的其实是网络资源的合理分配，比如家里多人同时用网的情况下、怎么保证视频会议不卡顿等。这两套功能逻辑团队也是分开来设计的。
最后是生态适配。海外市场 Matter 和 Thread 协议的存量设备非常丰富，所以海外机型会优先打通这些通用智能家居协议，让用户手中已有的第三方设备能一键接入系统。国内则更侧重我们自有生态设备的深度联动，同时也在持续推进主流国产 IoT 品牌的兼容适配。
