当地时间 7 月 2 日，微软宣布成立全新 AI 业务实体 Microsoft Frontier Company，计划投入 25 亿美元，并调配 6000 名行业及工程专家，聚焦企业级 AI 的规模化商业落地。
新公司将协助客户完成 "Frontier Transformation"，即通过深度融合行业知识、AI 工程化能力与持续优化机制，为企业设计、部署及迭代 AI 系统，确保实现可量化的业务回报。
微软商业业务 CEO Judson Althoff 指出，当前企业客户关注重心已从 AI 技术试验转向投资回报，核心诉求在于放大自身知识资产的同时，严格保障数据安全与知识产权。公司致力于帮助企业在 AI 应用过程中持续构建差异化竞争优势，避免核心知识资产被模型同质化或吸收。
对微软而言，新实体的成立标志着其企业 AI 战略正从提供平台与模型能力，向深度服务模式延展，即直接参与客户 AI 系统的设计、部署与持续运营，进一步巩固其在企业级 AI 服务市场的竞争壁垒。
投入 25 亿美元，打造微软最大 AI 工程组织
根据微软公布的信息，Microsoft Frontier Company 将成为一家专注于企业 AI 转型的新运营业务。
微软计划向该业务投入 25 亿美元，并安排 6000 名行业专家及工程师深入客户现场，与企业共同设计、开发、部署并持续优化 AI 系统。
微软表示，这一模式不仅涵盖传统意义上的 Forward Deployed Engineering（前线部署工程），而是将行业经验、变革管理、持续改进能力以及企业级 AI 工程整合在一起，目标打造业内规模最大、以业务成果为导向的 AI 工程组织。
微软认为，企业客户已经从验证 AI 可行性进入追求实际商业价值的新阶段，因此需要长期持续优化 AI 系统，而不仅仅是一次性的模型部署。
聚焦 "Intelligence + Trust"，强调企业数据不会用于训练模型
Judson Althoff 在文章中表示，企业部署 AI 主要围绕两项核心诉求：提升自身智能（Intelligence）以及建立可信环境（Trust）。
微软提出，企业应建立属于自己的 "Intelligence Platform"，让企业专有数据、专业知识、业务流程及决策能力不断积累，并通过不同模型持续增强企业自身竞争优势。与此同时，还需要建立可信平台，对 AI 系统进行治理、安全管理及成本管理，并利用 FinOps 评估 AI 投资回报。
微软特别强调，客户的数据、知识产权以及竞争优势不会被用于训练模型，不会因为部署 AI 而削弱企业自身差异化能力。
Judson Althoff 援引微软 CEO Satya Nadella 此前的观点称，" 社会不会接受一种吞噬企业自身智慧的 AI 未来 "，而 Microsoft Frontier Company 的目标正是避免这一情况发生。
推多模型开放平台，赋能企业灵活部署 AI
微软表示，其新业务将基于开放、多模型、异构 AI 平台展开。根据规划，企业可根据不同业务场景，灵活选择 OpenAI、Anthropic、Microsoft AI、开源模型或行业专用模型，无需绑定单一提供商。微软认为，这一模式能让企业在保留数据控制权的前提下，依据成本、性能和应用需求灵活部署 AI 能力，从而提升业务效率。
目前，微软 AI 工程团队已与多家大型企业合作，并取得初步成果。例如，在与 LSEG（伦敦证券交易所集团）的合作中，微软将 AI 能力嵌入 LSEG Workspace，帮助金融专业人士快速检索和分析结构化和非结构化数据，并通过客户反馈和实时测试持续优化模型。
为进一步扩大业务覆盖，微软计划联合全球合作伙伴共同推进，包括 Accenture、Capgemini、EY、KPMG、PwC 等系统集成商，以加速 AI 解决方案在多行业、多场景中的落地与推广。
