智元方面人士告诉《科创板日报》记者，短时间内实现产能的快速跃升，关键在于软硬件全栈自研、核心零部件自主可控。
此前，智元建立了全球首个具身智能机器人标准化供应链体系—— A 链，覆盖机器人上下游全环节的合作生态。目前，订单驱动型的柔性生产和交付能力可达年 10 万台以上。
然而，对于具身智能行业，量产并非终点。正如智元具身业务总裁姚卯青在仪式上直言：" 量产不是目的，只是过程中的必经之路。"
真正的考验在于，机器人能否在实际场景中用起来、用得好。
今年 4 月的 2026 年智元合作伙伴大会上，智元董事长兼 CEO 邓泰华在会上提出 " 部署态 " 这一概念。在 " 开发态 " 阶段，机器人更多是科研平台或开发工具；而 " 部署态 " 意味着即插即用，作为实实在在的生产力长时间自主运行。
邓泰华认为，2026 年将成为部署态元年。最能体现这一转变的例子，是智元与龙旗科技的合作。
去年 12 月，智元人形机器人产品 " 精灵 G2" 进驻龙旗南昌工厂产线。开始测试上下料功能压测、生产环境适配；之后并入真实产线，接入 MMIT 测试工序，开始常规化作业；5 月完成 8 台并线，完整覆盖整条平板量产质检工段。
早在今年 4 月，4 台精灵 G2 机器人直播作业中，外界不乏有声音质疑是 " 录播 "。到了 6 月，8 台 G2 又完成了 6 天产线实景直播，独立完成多媒体界面测试、音频测试等多道高精度检测任务，作业 64828 次，生产产品 17625 件，作业成功率 99.99%。
龙旗科技机器人业务部总经理李龙在接受《科创板日报》等媒体采访时透露，从 3 月 15 日到今天，并线已超过 100 天，机器人 " 一直在干活，每天都是如此 "。期间暴露了 60 多个问题，也逐一得到解决。
除龙旗产线外，智元机器人也已在上汽通用奥特能超级工厂投入量产产线应用，在别克至境 E7 的电池量产线上承担高精度作业任务，凭借 ± 0.1mm 的高精度定位能力，可在 1 秒内完成多片电芯的二维、三维混合数据处理，达成约 2 秒 / 件的作业效率。
《科创板日报》记者获悉，截至目前，智元已经形成了七大部署态解决方案，包括产线上下料、工业搬运、物流分拣、导览导购导引、服务零售站、安防巡检、工商业清洁。
值得注意的是，在产业快速升温的背景下，2026 年上半年国内具身智能领域融资超过 460 亿元。热钱涌动，但真正能拿出万台级量产数字的玩家屈指可数。同时，伴随百亿资金涌入，机器人仍大量从事跳舞、搬箱子、拧螺丝等简单工作，" 行业是否存在泡沫 " 成为讨论焦点。
对此，姚卯青在采访中比喻道，当前具身智能约为 2015 年左右的新能源汽车发展阶段，属于朝气蓬勃、还在快速增长的阶段，无论从人才到技术、资本都在快速往这个赛道注入。
" 至于泡沫，我觉得现在还不完全算是泡沫。" 姚卯青表示，" 虽然一季度、二季度整体具身智能投资相比去年有数倍的增长，但比起泛 AI 投入来讲，具身智能投入还是不够的，还是需要远远加大的。"
其强调道，大模型头部公司的 AI 基础设施资本支出每年以万亿人民币级别投资，而具身智能整个赛道仅百亿级别。
从 6 台到 15000 台，智元用三年时间完成了一次产业级验证。但真正的考验才刚刚开始，当机器人从发布会舞台走进工厂产线，比拼的将不再是发布会的声量，而是产线上每一个节拍、每一次稳定运行、每一组真实数据。
从某种意义上说，万台级量产的价值不仅在于销售数字本身，更在于它打开了真实场景数据的阀门。
正如姚卯青所言：" 通过规模化量产可以让机器人在各行各业快速部署，能够在与真实物理世界交互的过程中获取最宝贵的数据，通过数据飞轮、数据闭环持续提升机器人智能化与运行稳定性。"
