文｜奇点研究社，作者 | 行之，编辑｜孟雯
12 年前，腾讯与京东初牵手，将京东接入微信 " 九宫格 "，彼时，腾讯给的是移动互联网时代最稀缺的资源：入口流量，京东给的是腾讯最缺的电商履约能力：供应链、物流、正品心智。
那是一场典型的 " 流量 + 供应链 " 互补婚姻，腾讯不必亲自下场做重资产的电商，京东则获得了微信生态的顶级流量位。
12 年后，双方再次 " 联姻 "，据悉，京东与腾讯已于近期就 AI Agent 达成合作。京东的商品供应链与履约服务体系，将与腾讯的入口资源进行对接。
双方采用 A2A（Agent to Agent）的合作模式，用户可直接在各终端原生智能体的京东 AI Agent 内提出购物需求、获取商品信息，并依托京东的履约与服务体系承接，形成从意图识别到服务保障的完整体验闭环。
昨天，微信正式面向开发者提供 AI 生态接入能力，首批合作伙伴除了京东，还有滴滴、美团、携程……覆盖电商、本地生活、出行、旅行等多个场景。
微信在 AI 时代 " 重开山门 "，各巨头排队入场。
从一次 " 联姻 " 到集体 " 招募 "
2014 年春天，微信 " 发现 " 页里的九宫格多了一个红色图标：京东。那是腾讯与京东的第一次战略握手，也是中国互联网史上最经典的 " 流量 + 供应链 " 联姻之一。
腾讯手握移动互联网最稀缺的入口资源，却苦于电商履约的重资产泥潭，京东拥有供应链、物流和正品心智，却在流量端始终无法与阿里正面抗衡。
于是，一个出流量，一个出货架，腾讯不必亲自下场做电商，京东则获得了微信生态的顶级流量位。
12 年后，当 AI Agent 的浪潮席卷而来，两家公司再次携手，这一次，交易的筹码是各自核心能力的双向嵌套：腾讯需要京东的供应链来充实自己的 Agent 入口，京东需要腾讯的入口来扩展自己的履约边界。
腾讯试图把微信从 " 超级 App" 升级为 " 超级 Agent 入口 "，要知道微信月活超 13 亿，这是它过去十年最坚固的护城河。
入口的定义正在从 "App 图标 " 转向 " 意图响应 "，腾讯显然也意识到了危机。近期，它在 AI Agent 领域动作密集：与华为、小米、OPPO、vivo 等手机厂商推进系统级智能体合作；接近启动微信 AI 助手的开发测试……与元宝等独立 AI 应用不同，微信 AI 助手直接嵌入社交场景，其覆盖面和用户黏性更大。
但仅有入口并不足够。一个能够理解需求的 Agent，还需要具备完成需求的能力，交易场景背后对应的是商品库、供应链、仓配体系和售后服务网络；出行背后对应的是运力调度；本地生活背后对应的是商家网络和即时履约体系。
这些能力并非腾讯所长，却恰恰是京东、美团、滴滴们最核心的资产。与此同时，京东也在经历一场静默的转身。与多数互联网公司从算法层切入 AI 不同，京东的 AI Agent 有一个极其鲜明的特征：它不追求做一个 " 更聪明的聊天机器人 "，而是追求做一个 " 可嵌入任何场景的履约 Agent"。
目前，京东 AI Agent 已与华为、OPPO、荣耀等多家主流终端厂商进行对接，用户可直接在各终端原生智能体内提出购物需求、获取商品信息，并依托京东的履约与服务体系承接。
能看出在电商竞争从价格转向效率的背景下，京东正在将自身的核心能力从 " 一个 App" 解耦为 " 一套可接口化的履约服务 "。
过去，用户必须打开京东 App 才能购物；未来，用户可以在任何 AI 入口：手机语音助手、车载系统、智能家居、甚至微信聊天中直接调用京东的供应链能力。
京东不再只是一个电商平台，而变成了 AI 时代的 " 商品与履约基础设施 "。
初次牵手，本质上是流量与供应链的互补：腾讯提供入口，京东提供交易能力。第二次牵手，则是意图与履约的协同：腾讯负责理解需求，京东负责完成需求。
前者解决的是 " 如何把用户带到服务面前 "，后者解决的是 " 如何让服务主动找到需求 "。
但这一次，京东只是开始。昨天，微信正式面向开发者开放 AI 生态接入能力。首批合作伙伴除了京东，还有美团、滴滴、携程、同程等玩家，覆盖电商、本地生活、出行、旅行等多个高频场景。
美团官宣作为首批内测团队接入，用户可通过微信 Agent 调用外卖与周边服务；滴滴的快车、专车、特惠接入，顺风车和代驾也在跟进；携程与同程旅行完成适配，覆盖机票、酒店、行程规划全场景。
这已经不像企业之间的 " 战略联姻 "，更像一次 " 生态招募 "。
表面上看，它们都是老百姓日常最高频的场景，覆盖衣食住行；但高频只是必要条件，并非充分条件，医疗、教育、金融同样高频，却没有出现在首批名单中。
决定谁能率先进入微信 Agent 生态的，是意图可解析、履约可标准化，以及决策风险低。
" 帮我叫辆车去机场 "" 订明天去上海的机票 "" 点一份附近评分最高的外卖 "，这些需求几乎不存在理解歧义，Agent 能够直接解析。
履约足够标准化，是指从下单到配送，从订票到入住，整个服务链路已经高度数字化，可以被 Agent 稳定接管。
决策风险足够低，是指用户愿意把这些决策交给 Agent 完成，而不需要承担过高的试错成本。
相比之下，" 我最近头疼怎么办 "" 帮我配置一份家庭理财方案 " 这类需求，涉及专业判断、责任边界和风险承担，短期内很难实现 Agent 闭环。
换言之，微信选择的并不是行业，而是能力，谁最适合被 Agent 调用，谁就率先获得进入新生态的门票。
A2A，正在消融平台的边界
要理解此次合作的 " 颠覆性 "，还要先弄清 A2A（Agent to Agent）到底意味着什么。
微信 Agent 生态的快速扩张，离不开腾讯在 AI 基础设施上的补课。去年 12 月，腾讯对外官宣升级大模型研发架构，新成立 AI Infra 部、AI Data 部、数据计算平台部。OpenAI 前研究员姚顺雨出任 "CEO/ 总裁办公室 " 首席 AI 科学家，兼任 AI Infra 部、大语言模型部负责人。AI Infra 部将负责大模型训练和推理平台技术能力建设，聚焦分布式训练、高性能推理服务等核心技术。
这些数据说明，腾讯的 AI 能力正在从 " 追赶 " 进入 " 可用 "。但马化腾的表态揭示了一个更深层的心态：腾讯不追求在 AI 的每一个细分领域都领先，而是希望 " 结合自身独有优势稳扎稳打 "，而这个独有优势，就是微信的 14 亿月活和社交关系链。
" 不能看着别人在那边做就随便跨过去，抢别人的地盘 " 这句话既是自我反思，也是战略宣言。腾讯不做自己的打车、外卖、电商，而是让滴滴、美团和京东以 Agent 的形式接入微信生态。这是一种 " 平台即入口 " 的思维：微信不需要拥有所有服务，它只需要拥有所有服务的 " 调度权 "。
传统的 API 是 " 程序调用程序 "，是刚性的、预设的、基于规则的，就像之前微信九宫格里的京东图标，用户点击，跳转页面，在另一个 App 里完成剩下的动作。
平台与平台之间，始终隔着一道 " 跳转 " 的门槛。
A2A 是 " 智能体对话智能体 "，它是柔性的、动态的、基于意图理解的。
想象这样一个场景：周五傍晚，你对着手机说，" 明天要去郊外徒步，帮我买一件冲锋衣，预算五百以内，最好明天上午能到。
你的终端 Agent 理解了意图，注意不是关键词匹配，而是真正理解 " 郊外徒步 " 的含义，它需要防风防水、" 明天上午能到 " 意味着必须从本地仓发货。
然后，它直接与京东的购物 Agent 对话。京东 Agent 返回几个选项，附上库存状态、配送时效、甚至基于你过往购买记录的尺码建议。你确认后，京东 Agent 直接调度仓储和物流完成履约。
整个过程，你可能从未 " 打开 " 过京东 App，甚至不知道这次购物是由京东完成的。
这就是 A2A 的魔力：它让平台与平台之间的边界开始消融。在 AI Agent 时代，用户不再在 "App 孤岛 " 之间跳转，而是在一个连续的、由多个 Agent 协作完成的智能流中获得服务。
A2A 就是 Agent 之间的 " 商业协议 "，它定义了不同生态位的 Agent 如何交换信息、分配利益，以及如何共同对用户负责。如果这种模式跑通，它所定义的就不仅是一种购物体验，而是 Agent 时代新的商业组织方式。
当腾讯和京东开始用 A2A 的方式 " 抱团取暖 "，其他玩家的棋盘也被打乱了。
阿里大概是感受最复杂的那一个。它同样拥有入口（淘宝、支付宝、钉钉）、云（阿里云）、模型（通义千问）和供应链（菜鸟、淘宝商品库）。
但阿里的入口是 " 交易型 " 的，用户打开淘宝就是为了买东西，心智过于垂直。而微信是 " 社交型 " 的，用户本不是为了购物而来，AI Agent 可以在任何聊天场景中自然植入交易意图。
我们要知道，" 无目的性消费 " 的潜力，远大于 " 目的性消费 "。当用户对着微信 AI 助手随口一提 " 最近想换双跑鞋 "，京东 Agent 就能顺势承接，阿里的拷问与压力在于，当用户不再主动进入淘宝，而是在各种 Agent 中表达需求时，阿里的商品与供应链能力，能否像京东一样被标准化、服务化，并被更多外部 Agent 直接调用？
字节跳动的处境并非 " 缺乏交易能力 "，恰恰相反，豆包可能是国内最早跑通 AI 电商闭环的玩家之一。
去年 10 月，豆包就接入了抖音商城，用户点击 AI 输出的商品链接即可跳转购买，今年 3 月，豆包内测 " 购物下单 " 功能，用户无需跳转抖音 App，在豆包内即可完成浏览、比价、支付全流程；4 月正式上线 " 帮你选 " 功能，实现了从商品推荐到下单支付的全链路闭环。背靠 2.26 亿月活和抖音电商近 4 万亿 GMV 的供应链，豆包的 " 边聊边买 " 已经跑通。
但豆包的交易闭环有一个鲜明特征：它是 " 内循环 "，服务于抖音电商生态，它的 AI 购物能力，本质上是为抖音电商创造新的流量入口，而非一个能被全行业调用的 " 中立的履约 Agent"。
一个只服务自家电商的 Agent，与一个愿意向所有入口开放的履约 Agent，生态位与想象空间完全不同。
在这场变局中，还有一个容易被忽视却至关重要的角色：手机厂商。
华为、小米、OPPO、vivo 们既是腾讯的合作伙伴（系统级智能体接入微信生态），也是京东的合作伙伴（终端原生智能体接入京东 Agent）。
手机厂商在 AI 时代有一个核心诉求：成为 " 系统级入口 "，截流 App。腾讯与京东的合作，也让手机厂商看到了另一种可能。系统级 Agent 不必自己建设商品库、物流体系和支付网络，而是通过 A2A 协议连接外部能力。
手机厂商负责意图入口，腾讯提供社交场景，京东提供履约服务，各方共同完成一次交易。
这对手机厂商是利好，但对所有独立 App 都是威胁，当 Agent 成为新的交互层，App 很可能退化为后台的 " 服务供应商 "，掌握 Agent 调度权的，才是真正掌握用户的那一方；被最多 Agent 调用的，才有望成为下一代互联网的基础设施。
数据、利益与用户体验
所有合作都暗藏角力，以腾讯与京东为例，背后有三道暗流涌动不息。
第一道暗流，数据主权。当用户在微信 AI 助手中完成一次京东购物，那些用户画像、消费偏好、对话数据，究竟归谁？
腾讯拥有用户最珍贵的社交数据：你和谁聊天、聊什么、在什么场景下提到了 " 想买什么 "。京东拥有用户最值钱的消费数据：你买过什么、退货率如何、对价格敏感度如何。
在 AI 时代，这两类数据的叠加将产生巨大的化学反应，一个既懂你社交语境又懂你消费习惯的 Agent，其推荐精准度将远超任何单一平台。
但数据就是 AI 时代的石油，谁也不愿意无偿分享。双方在数据协同与数据隔离之间，需要找到平衡。而这种平衡能否达成，将直接决定 A2A 合作的深度是停留在 " 商品查询 " 的浅层对接，还是走向 " 联合建模 " 的深度融合。
第二道暗流：利益分配。A2A 模式下，交易发生在 Agent 之间，传统的 " 流量计费 " 逻辑正在失效。
过去用户点击京东图标，腾讯按 CPC 或 CPA 收费，或者通过股权分享收益。但在 A2A 时代，用户可能从未 " 点击 " 过任何东西，只是对着手机说了一句话，交易就完成了。
如果用户从未打开京东 App，京东如何向腾讯支付 " 入口费 "？是按 GMV 抽成？按 Agent 调用次数？还是按履约服务费分成？
这需要双方建立一套全新的商业契约。而这套契约的谈判，可能比技术对接更加艰难。因为在 AI Agent 时代，" 入口 " 的价值正在被重估，它不再是一次性的流量分发，而是持续性的意图拦截。
那么问题来了，是拥有社交沉淀的腾讯值得更高的分成，还是承担了履约全部重资产成本的京东，理应拿走更大的一块蛋糕？
第三道暗流：用户体验的一致性。当京东的履约能力被封装在微信 Agent 内部后，用户对 " 谁负责售后 " 的认知会变得模糊。
如果商品出现问题，用户是找微信还是找京东？如果配送延迟，责任边界在哪里？A2A 的紧耦合带来了便利，也可能带来责任归属的混乱。
移动互联网时期，用户清楚地知道 " 我在淘宝买的找淘宝，我在京东买的找京东 "。但在 Agent 时代，服务被拆成了碎片，入口方和履约方共同完成了一次交易，用户的信任该锚定在哪里？
这是一个关乎长期用户体验的核心问题。如果处理不好，一次糟糕的售后体验可能会同时损害两个品牌的信任资产。
12 年前，微信九宫格定义了移动互联网时代的 " 流量分发 " 范式；12 年后，A2A 定义了 AI Agent 时代的 " 服务组装 " 范式。
微信 Agent 生态正在尝试定义另一套规则：用户表达需求，Agent 理解意图，不同服务能力被动态组装，最终共同完成交付。
在这套体系里，京东、滴滴、美团们获得了前所未有的入口机会，却也面临着被平台重新定义角色的风险；而腾讯获得了调度权的想象空间，却同样要面对数据、利益与生态平衡的长期挑战。
Agent 时代的关键竞争，或许不再是 " 谁拥有最多用户 "，而是 " 谁能成为连接最多能力的核心节点 "。
在这个范式中，用户或是最大的赢家，毕竟他们不再需要记住哪个 App 卖什么、哪个平台物流快，只需要对着自己的 AI 助手说出需求，剩下的交给 Agent 协作完成就好。
