作为人工智能 ( AI ) 浪潮中的重要参与者，微软不仅提供关键的云基础设施和相关服务，还分别向 OpenAI 和 Anthropic 投入数十亿美元的资金。如今，这家科技巨头正进一步发力，试图在自研 AI 模型领域与行业领先者展开竞争。
当地时间周二，在于旧金山举行的 Build 开发者大会上，微软发布了其首款代码生成模型—— MAI-Code-1-Flash。
该模型能够根据用户输入的自然语言描述，自动生成应用程序和网站的源代码。目前，该模型已集成至 GitHub Copilot AI 编程助手以及 Visual Studio Code 编辑器中。
对于微软而言，推出自有模型还具有明显的经济意义。随着使用领先大模型的成本不断攀升，微软若能向开发者提供自主研发的模型，便能够直接运行于自家的 Azure 云基础设施之上，从而避免向 OpenAI 等第三方支付费用。
今年 5 月，谷歌也发布了能够执行编程及其他任务的 Gemini 3.5 Flash 模型，并将其部署在自身的数据中心运行。
除 MAI-Code-1-Flash 外，微软此次还推出了一款推理模型—— MAI-Thinking-1，并重点强调两款模型在效率方面的优势。
微软开发者营销负责人兼 GitHub 运营主管 Kyle Daigle 表示，MAI-Thinking-1 是一款中等规模的推理模型，其设计目标是在保持高性能和高效率的同时，实现更低的 Token 使用成本。
随着 OpenAI 和 Anthropic 持续保持高速增长并向资本市场迈进，微软正试图在 AI 产业链的更多环节占据主动地位。
Anthropic 周一宣布，已秘密提交 IPO 申请文件；而 OpenAI 也正在推进 IPO 计划，最快可能于今年启动上市进程。
微软此前已向 OpenAI 投资 130 亿美元，并向 Anthropic 投资 50 亿美元，同时通过 Azure 云平台向客户提供两家公司开发的 AI 模型服务。
目前，MAI-Thinking-1 已通过微软 Foundry 平台开放私人预览。Foundry 是微软帮助企业将 AI 模型集成到应用程序中的开发平台。客户现可申请参与测试，并在模型正式全面开放前提前体验。
微软表示，用户还可以将自身专有数据接入 MAI-Thinking-1，以进一步提升模型推理结果的准确性。
微软首席执行官萨提亚 · 纳德拉在大会现场表示：" 刚刚展示的内容代表着一次相当重大的转变。我们相信，企业不应再只是单纯消费前沿模型，而应当全面参与到前沿模型生态系统的建设之中。"
微软 AI 业务负责人 Mustafa Suleyman 则透露，在针对管理咨询公司麦肯锡的业务需求进行专门优化后，微软相关模型的表现已经超过 OpenAI 的 GPT-5.5，同时实现了高达 10 倍的成本效率提升。
与此同时，微软还发布了新一代云端 AI 模型，涵盖语音识别、语音合成以及图像生成等领域。此外，公司还推出了可直接运行于 Windows 个人电脑上的轻量级 Aion 系列模型。
智能体时代
以 Windows 操作系统和办公软件闻名的微软，周二还释放出一个重要信号：未来的新一代智能设备或将不再依赖传统应用程序 ( App ) ，而是由能够自主完成特定任务的 AI 智能体驱动，重点应用于医疗、零售等行业场景。
微软高管公布了一项名为 Project Solara 的新项目。该项目包含一系列原型设备，尺寸从智能音箱大小到工牌徽章大小不等，采用来自高通和联发科的芯片方案。
微软现场演示显示，这些设备搭载 AI 智能体，通过连接云计算系统执行特定任务。例如，在医疗场景中，设备能够自动记录护士与患者之间的诊疗过程并生成文档。
微软同时宣布推出一款名为 Scout 的新型 AI 智能体。Scout 能够主动筛选电子邮件和消息，并自动整理出需要用户作出决策的事项，从而帮助用户提高工作效率。
