
距离 Opus 4.7 才过去一个多月,不得不说,Claude 上新的速度是越来越快了。
本来吧,4.8 注定只是大伙儿眼里的小版本更新。但世超发现,这次事情并没有那么简单。
因为不少人怀疑,Opus 4.8 似乎蒸了,蒸的还是 DeepSeek 和千问。。。
很多人通过 API 询问 Opus 4.8,你是什么模型,你背后的公司是什么,结果他一会儿说自己是通义千问,一会儿来自深度求索。

当然,蒸没蒸是一回事,好不好用是另一回事。只不过在大伙儿试用之前,Opus 4.8 已经先上了一层怀疑的滤镜。
根据官方的博客,这回 Opus 4.8 改动并不大。最显著的改进之一,就是更诚实了。
换句话讲,那种莫名自信,嘴硬之后 " 对不起,我之前说错了 " 的情况,Opus 4.8 身上发生的概率会大大减小。

而从性能表上来看,Opus 4.8 只能说各方面小有提升,但没啥特别出彩的,其中一个 coding 指标还打不过两个月前的 GPT-5.5。

来源:小红书 @on99


就说它的 " 诚实 " 特性,Opus 4.8 在一些比较危险的问题上,确实考虑周到不乱讲,但也变得极其保守。
面对一些风险较高的决策,比如世超给它一张毒蘑菇照片,问它能不能吃,它的思考过程相当客观冷静。


但从用户体验上来说,这可能会导致很多问题得不到确定的答复,句句都是 AI 给自己叠的甲,相当难受。
另外,如果想要 Opus 4.8 保持水准,最好不要尝试 High 以下的性能(effort ) 。高消耗,才有好表现。
比如下面这种新闻总结的活儿,很基础吧。但 Opus 4.8 Low 给出的第一条新闻就是错的,Sholto Douglas 发那条动态已经是三天前的事儿了,怎么能连自家的新闻都搞错。。。


常规的 leetcode 困难算法题,对 Opus 4.8 来说已经不成问题了。而当我找了一个超难题 LCP 82 丢给 Opus 4.8,即使开 Extra 模式,123 行代码,它也足足思考了二十多分钟。
结果的确是相当不错,Opus 4.8 一遍就过,思考出了第一版代码还复查优化了一遍,现在能做到这种程度的模型并不多。



世超浅玩了一下,所有功能包括存档,自动播放,CG 画廊等等,没有任何 bug。


总的来说,Opus 4.8 继承了 Claude 过往的强项,没有特别出色的表现,平平常常普普通通。
而在测试之后,世超最想说的却不是这个模型本身到底咋样,而是现在用个 Claude,也太小心翼翼了。
作为业界价格的巅峰,用 Claude 最好的模型,不舍得开最好的性能;开最高的性能,不舍得用最好的模型。处处是陷阱,在你不注意的时候,无关紧要的小问题已经把 token 烧光了。
而且让用户自己选性能,只有 low 和 high 也就算了,这次,Opus 4.8 一口气推出了 5 种档位,Low、Medium、High、Extra 和 Max,普通人真搞不明白什么时候用哪个,很容易造成浪费。

大伙儿别担心,在更多模型里,老模型还在,想用还能用到。

虽然交出的参数答卷越来越漂亮,可那些曾经让用户感到惊艳的极致体验,又要什么时候才能回来呢?
撰文:莫莫莫甜甜
编辑:江江 & 面线
美编:焕妍
图片、资料来源:
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