摩尔线程发布 AICUBE：AI Agent 开始进入家庭

如果 AI Agent 不再只存在于云端和聊天窗口，而是长期生活在家庭环境里，它应该以什么形态存在？

最近摩尔线程发布的家庭智能设备 MTT AICUBE 给了我一些答案。

在 5 月 18 号的摩尔线程产品发布会中，摩尔线程发布了一系列 " 云、边、端 " 全场景产品和最新的技术进展，包括万卡级规模的夸娥智算集群，自研 " 长江 "SoC 驱动的智能终端 MTT AICUBE 和 MTT AIBOOK，数字世界智能体 " 小麦 "，加速物理 AI 落地的首个全栈具身智能仿真平台 MT Lambda，以及 MUSA 生态。

其中，发布的一款面向家庭场景的消费级产品 MTT AICUBE，给我留下了很深的印象。它并非传统意义上的单一智能产品，而是集 "AI Agent、AI PC、AI NAS" 三位一体的创新融合。

我在展区中实际体验了这款产品在家庭场景的运用。简单来说，这不仅仅是一款提供陪伴功能的家庭智能产品，更是一个能通过强大 Agent 能力、本地计算与存储能力，全方位解决家庭大小事务的 " 智慧管家 "。

当 Agent 开始进入家庭

过去几年，AI 已经进入家庭，但它的入口一直比较碎片化。

家里的智能设备越来越多，智能音箱负责语音交互，NAS 承担存储，PC 提供计算能力，手机则连接着日常生活。多数时候，人们面对的仍然是一组彼此割裂的工具，而不是一个真正持续在线的智能系统。

尤其是在 Agent 开始爆发之后，这种割裂感越来越明显。

在发布会上，摩尔线程 CEO 张建中给出的判断是，AI 正在从模型和推理阶段，进入智能体阶段。

Agent 不再只是回答问题，而是在越来越多场景中主动执行任务。从 OpenClaw 带动的 " 养虾 " 热潮，到越来越普遍的 AI Coding 和自动化工作流，人们对 AI 的期待，已经从 " 会聊天 " 变成 " 会做事 "。

但家庭恰恰是 Agent 难以落地的场景。

与办公或开发环境不同，家庭里存在大量私密且长期积累的数据——日常拍摄的照片、聊天记录、影音内容，甚至是个人偏好和生活习惯。这些信息既构成了 AI 理解用户的基础，但同样涉及隐私边界。同时，家庭场景还要求 AI 能够长期在线、即时响应，并提供稳定、低延迟的交互体验。

传统家庭设备虽然已经具备一定智能能力，却往往只能完成某个单点任务。云端 AI 拥有强大的模型能力，却难以完全满足家庭场景对持续在线和隐私边界的要求。

某种意义上来说，Agent 进入家庭之后，人们需要的已经不只是一个会聊天的 AI，而是一个既能理解家庭成员需求，也能记住家庭使用习惯，还能够持续参与和完成任务的助手。

AICUBE 想定义一种新的家庭设备

在现场，AICUBE 给人的感觉并不是围绕某一个单独 AI 功能展开。

相比做一台 " 会聊天 " 的智能硬件，摩尔线程更希望用一台设备，把家庭里的多种 AI 体验收拢到同一个入口里。

这种思路，在展区的体验里体现得很明显。我现场体验了 AICUBE 在家庭中的四种场景：声控观影、AI 旅伴、数字伙伴以及畅玩趣游。它们分属家庭场景中的不同方向，却共同指向一种新的家庭设备形态。

最容易理解的是声控观影。过去很长时间里，客厅的交互逻辑并没有发生比较大的变化。无论是电视还是盒子，大多数操作仍然依赖遥控器、菜单和关键词搜索。用户需要记住片名、切换应用，或者在层层分类里寻找内容。

AICUBE 接入 " 小麦 " 之后，这种交互可以用自然语言实现。

现场体验时，用户不需要输入关键词或手动翻找资源，只需要描述想看的内容——比如电影类型、演员，甚至当下的情绪偏好，系统就能够完成检索和播放。相比传统意义上的 " 语音搜索 "，小麦更加智能，它是一个在家庭场景中能够理解你的表达方式、理解你的意图的 AI 入口。

另一类场景则是 AI 旅伴。

过去我们做旅行攻略，通常需要在地图、社交平台和订票应用之间来回切换，搜索、比价、整理信息，再手动拼接成一份行程，整个过程比较琐碎。

而现场展示的是一种更连续的协作方式。用户告诉 " 小麦 " 目的地和偏好后，它不仅能够生成路线和旅行计划，还会继续承担提醒、查询和内容整理等任务。它更像一个持续协作的旅行搭子，而不是一次性的搜索工具。

相比效率导向的场景，数字伙伴则展示了 AICUBE 另一面的想象。

用户上传视频后，可以生成专属数字分身，并在本地进行实时驱动。这种体验强调的并不只是数字人技术，而是一种长期陪伴的可能性。数字伙伴可以进一步连接家庭设备和远程沟通场景，让 AI 逐渐从工具，走向更有存在感的交互对象。数字伙伴试图建立的是一种更持续、更陪伴式的互动方式。

最后则是偏娱乐属性的畅玩趣游。

依托安卓容器和 GPU 图形能力，AICUBE 能够运行手游和云游戏场景，让客厅重新成为游戏空间。相比传统安卓盒子的兼容性和性能限制，AICUBE 不仅是家庭数据的载体，也具备娱乐与计算能力。

现场演示的 Demo 则让我们看到 AICUBE 的更多可能。

在短片里，我们可以看到，作为家庭助手，AICUBE 可以帮助对比机票价格，给出晚餐建议，并提供饮食注意事项，还能帮助老人修复照片并打印 ......

从观影、出行到陪伴与娱乐，AICUBE 想覆盖的是家庭里不同成员、不同时间段的 AI 需求。这背后是一种让 AI 长期在线、持续覆盖家庭场景的产品思路。

一台设备，三种角色

一台长期在线的家庭 AI 设备，究竟需要具备什么能力？

在发布会中，摩尔线程 CEO 提及，"AICUBE 是一款三位一体的产品。它既是你的 Agent，又是你的 PC，又是你家里面的 AI NAS。"

在摩尔线程看来，这三种角色对应的，其实是三个核心问题——AI 如何理解家庭、如何保存家庭数据，以及如何长期服务家庭。

首先是 Agent 能力，AICUBE 最核心的入口，是摩尔线程发布的全域智能体 " 小麦 "。

相比传统语音助手被动响应指令的模式，小麦更接近一个能够跨应用执行任务的 Agent。它接入了 90 余项 CLI 工具、60 多项技能，并支持超过 30 款应用的联动控制，背后则由摩尔线程自研的 MTClaw 框架支撑。

传统的智能音箱交互往往停留在单轮问答，比如播一首歌、查一次天气、控制某个设备。但 Agent 需要处理的是更复杂、更连续的任务，它需要理解用户意图、调用工具，并在多个步骤之间保持上下文。

小麦的记忆系统，也体现了这种变化。

通过短时与长时记忆融合，它能够逐渐理解用户习惯，形成持续性的交互关系。对于家庭场景来说，这一点尤为重要。因为家庭 AI 助手的价值，不只是回答单次问题，而在于随着时间推移，对家庭成员形成越来越具体的理解。

但仅有 Agent 能力还不够，家庭 AI 还需要数据。

因此，AICUBE 同时承担 AI NAS 角色。设备标配 1TB 全闪存储，并支持进一步扩容，用于本地保存照片、视频和文档内容。

过去，NAS 更多被理解为一种存储设备，但在 AI 时代，数据的重要性正在发生变化。随着 AI 越来越多参与家庭内容管理和个人信息处理，数据不再只是被保存的对象，也成为 AI 理解用户、提供服务的重要基础。照片、影音记录、家庭文件乃至个人偏好，都构成了家庭 AI 持续学习的上下文。

这也是为什么，本地数据能力开始变得重要。

相比把所有内容上传云端，这种方案的意义不只是读写速度。对于很多用户来说，家庭照片、私人文件和长期积累的内容，并不希望频繁上传或长期停留在云端。隐私保护，正在成为家庭 AI 产品的一项基础能力。" 数据不出门 " 也是端侧 AI 的重要价值之一。

最后，是算力的问题。很多家庭设备的问题，并不是完全没有 AI 能力，而是缺乏长期稳定运行智能体的基础。AI 功能可以调用云端完成，但如果要支撑持续交互、本地模型运行以及多任务处理，设备本身需要足够稳定的计算能力。

AICUBE 内置摩尔线程自研 " 长江 "SoC，提供 50TOPS 异构 AI 算力，集成 CPU、GPU、NPU 和 VPU 等多个计算单元，并配备 32GB 统一内存。这让它不仅能够承担本地大模型和智能体运行，也能够兼顾观影、办公、游戏以及多媒体处理等家庭场景。

对摩尔线程来说，" 长江 " 不仅是一颗芯片，也是其边缘与终端 AI 战略的算力基石。

过去五年，摩尔线程更多被外界视为一家 GPU 和智算基础设施公司，其能力主要体现在云端算力建设。而随着Agent开始向终端迁移，公司也在进一步完善自己的"云—边—端"版图。

无论是面向开发者的 AIBOOK、面向家庭的 AICUBE，还是服务行业场景的 E300，它们都基于MUSA 统一架构打造，旨在全面打通云边端，让国产 AI 算力不再局限于数据中心，而是能够赋能千行百业，走进千家万户。"

在 AICUBE 中，这三种角色之间并不是简单叠加。Agent 负责理解和执行，AI NAS 负责沉淀数据，AI PC 提供持续算力，它们共同支撑起一种长期在线的家庭 AI 体验。

因此，从摩尔线程的角度来看，AICUBE 并不是一台孤立的消费电子产品，而是其端侧 AI 战略落到家庭场景的一块拼图。对于家庭 AI 设备而言，它尝试提供的是一个能够理解需求、沉淀数据并持续提供服务的家庭 AI 中枢。