" 帮我搭配一套适合海边度假的衣服。"
" 帮我推荐一家适合约会的西餐厅。"
"3000 元预算，买哪款扫地机器人最划算？"
这类与 AI 的问答正发生在全球数亿用户身上。过去，人们会把这些问题输入百度、谷歌等搜索引擎，因此产生了 SEO（Search EngineOptimization，搜索引擎优化）营销。而当流量入口从搜索引擎转向 AI 工具，GEO（Generative EngineOptimization，生成引擎优化）也应运而生。
区别于传统 SEO 追求的 " 搜索结果排名 "，GEO 的核心目标是让品牌信息在 AI 生成的回答中被优先引用和推荐。在 AI 全面渗透用户信息获取与消费决策场景的时代，对于出海企业而言，做好 GEO 意味着抢占新的流量入口。
GEO 的逻辑和 SEO 有什么根本不同？为什么有人说 GEO 是伪命题？出海企业布局 GEO 该怎么做？中小企业如何低成本起步……带着这些出海企业关心的问题，我们特别对话了万成云商品牌出海事业部总经理谭莉，拆解 AI 搜索时代如何让企业被 AI 看见、信任，并推荐给用户。
36 氪：GEO 被称为 SEO 在 AI 时代的进化。相比于 SEO 的核心在于搜索结果的排名，GEO 优化的关键是什么？它与传统 SEO 的核心区别在哪里？
谭莉：核心区别在于传统 SEO 偏 " 规则博弈 "，GEO 更像 " 信任竞争 "。因为过去做 SEO，我们的目标是把页面排到 Google 第一页，让用户点进去；但现在很多用户直接在 AI 里问问题，甚至不点链接了，那你要解决的是——怎么让 AI 在回答里 " 引用你 " 甚至 " 推荐你 "。
所以 GEO 的关键首先是，你是不是一个 " 可信任源 "（全网有没有人认可你）；其次，你的内容能不能被 AI 理解、拆解、复用；最后是你的内容有没有完整的证据链，比如数据、案例或者第三方背书。
36 氪：继 GEO 之后，也有人提出 AEO 概念，两者有什么区别？
谭莉：这两个概念很多人会混着讲，但我个人是这么区分的：AEO 更偏 " 问答结果优化 "，核心是让你的内容直接成为某个问题的标准答案，比如 FAQ、精选摘要这些。GEO 更广，它面对的是生成式 AI，不只是回答一个问题，而是参与 " 多源信息整合后的输出 "。所以 AEO 更偏 " 结构技巧 "，GEO 更偏 " 整体品牌与内容生态 "。
36 氪：GEO 的概念近两年引起广泛讨论。为什么现在这个时间点企业需要关注 GEO？在 AI 搜索渗透率持续提升的背景下，GEO 应该在企业营销体系中占据怎样的战略位置？
谭莉：分享几个很现实的变化：现在用户越来越习惯直接问 AI，而不是自己筛选搜索结果；而且 AI 在很多行业决策前端，已经开始替代 " 信息收集阶段 "；再就是有些客户还没打开你的官网之前，可能就在 AI 里形成了对你的判断。所以企业没办法去忽视 GEO，现实摆在这里了。我认为，GEO 在企业营销体系中占据着很关键的位置，它不会替代 SEO，而是和 SEO 并行的 " 第二流量入口 "，甚至未来会变成主入口之一。
36 氪：怎么理解有企业做过一些尝试后认为 GEO 是伪命题，或者靠自己持续给大模型喂语料也可以？
谭莉：我觉得这是对 AI 工作机制有点误解，大模型不是你 " 喂什么它就推荐什么 "。它有几个筛选逻辑：第一，信息是否一致（比如不同来源是否能得到印证）；第二，来源是否可信（是不是长期存在的内容资产）；第三，是否被多平台提及（而不是单一来源）。所以你自己 " 喂语料 "，本质只是单点信息输入，很难形成 " 信任网络 "。
不过我也理解为什么有人说 GEO 是伪命题，因为确实有很多 " 伪做法 "，比如只做站内内容、只堆 AI 文章、不做外部验证，这些基本都很难起效果。
36 氪：当企业布局海外 GEO 营销时，需要经历哪些关键步骤？不同行业、不同规模的企业在路径上会有哪些差异？
谭莉：从实操角度，会有四个关键步骤：第一步先拆解你的客户是怎么筛选供应商的，这个路径是怎么样？第二步重建你的内容结构，包括官网、博客、FAQ、案例这些，全部按 " 可被 AI 理解 " 的方式重构。第三步是搭建外部信任体系，比如评价平台、媒体曝光、社媒讨论、行业引用，都很重要。第四步就是做多渠道分发，持续让内容在不同平台被看见和引用。
不同企业可能在行业复杂度和品牌基础这两方面存在明显差异。比方说医疗、工业类比其它行业更需要专业背书，那有品牌的企业就更容易放大，没有品牌的就要先 " 补信任 "。
36 氪：在实施过程中，企业应如何在内容策略和技术基建层面做出改造甚至重塑，以同时满足 AI 理解与用户共鸣？
谭莉：内容策略方面要做到结构清晰，信息有证据，有数据来源，表达要接近真人沟通。技术层面反而是基础的更容易被忽略：比如 Schema 结构化数据（Product、FAQ、Article 等）、robots、index、hreflang 这些基础配置，再一个就是页面可读性。总结来说，是做 " 可被理解的内容 "。
36 氪：在布局 GEO 出海方案时，企业最容易忽视但至关重要的环节是什么？对于缺乏专业团队的中小企业，有哪些可行的解决方案或合作模式？
谭莉：我们服务这么多跨境企业，发现最容易忽视的一点其实是：" 让 AI 能访问你 "。听起来很基础，但很多企业在实操中会陷入误区：比方说 robots 把 AI 爬虫挡了、页面 noindex 设置错误，或者多语言混乱……这些都会直接导致你做再多内容，AI 也看不到。
第二个容易忽视的是站外信任建设。很多人还停留在 " 发文章 = 做优化 "，但 GEO 更看重：评论、测评、社媒讨论、媒体引用。
对于中小企业，我建议两种路径：①轻量级：聚焦一个细分领域做深内容 + 少量高质量外部背书；②合作型：找有资源的服务商做整合（内容 + 渠道 + 数据），不要自己盲目试错，成本会很高。
36 氪：企业在选择 GEO 服务伙伴时，应该重点考察对方的哪些核心能力（如是否具备垂直行业知识库、跨平台渠道资源、效果监测与分析体系等），以避开 " 无效投入 " 的陷阱？
谭莉：这个问题非常关键，因为现在确实有不少 " 概念型服务商 "。我建议重点看四个能力：
第一，行业理解能力，是不是懂你这个行业，而不是只会写内容。
第二，内容生产质量。有没有真实案例、是否具备本地化能力，而不是纯 AI 批量生成。
第三，渠道与分发能力。有没有海外平台资源，比如媒体、社区、测评渠道。
第四，数据监测体系。比如做一段时间了，看看有没有被 AI 引用？哪些内容有效？ROI 如何？
如果对方只能讲 " 发多少篇内容 "，基本可以直接排除。
36 氪：2026 年初 Seedance2.0 的爆火，让业界看到了 AI 视频生成从 " 抽卡式试错 " 向 " 工业化生产 " 跨越的可能性 。10 秒带货视频成本仅需 8 元的 " 成本塌方 " 对于跨境电商的内容生产逻辑意味着什么？
谭莉：这个变化其实挺颠覆的。过去做视频，成本高、周期长，所以大家拼的是 " 有没有内容 "；但现在成本接近于零，意味着：内容不再是门槛，内容 " 是否有效 " 才是门槛。
36 氪：当视频生产成本趋近于零，所有人都能批量生成高质量内容时，企业的竞争焦点会发生怎么样的变化？从 GEO 布局的角度看，企业应如何构建 AI 时代下的营销思维？
谭莉：供给无限的时候，稀缺的就变了。我认为未来竞争会集中在三点：第一，认知占位，用户心里有没有你；第二，信任结构，有没有被多方验证；第三，数据能力，能不能快速迭代内容。
从 GEO 角度，我觉得企业要建立一种新思维：要把品牌内容当资产去做长期积累，同时将口碑、评价这些信任一点点做起来，更重要的是发内容之前，问问自己：AI 会不会用它？用户会不会信它？避免做 " 自嗨 " 的内容。
36 氪：Seedance2.0 的火爆也引发关于深度伪造和版权的讨论。跨境电商卖家在利用这类工具生成营销素材时，应如何规避潜在的肖像权、版权风险？
谭莉：这个问题确实不能忽视，我建议，尽量避免使用可识别人物（尤其是公众人物）做生成素材，素材来源尽量用可商用授权库，品牌、Logo、音乐等要确认授权范围，涉及医疗、功效类内容要特别谨慎，因为合规风险更高。毕竟，AI 可以帮你降低成本，但不能帮你 " 免责 "。
