" 渗透 " 意味着 AI 不再是发布会上的炫技 Demo，也不再是 PPT 里的概念模型，而是像水电煤一样，悄无声息地融入企业运营的毛细血管和用户日常的消费决策中。
据麦肯锡《2025 AI 应用现状调研》报告显示，在国内大模型的快速崛起推动下，生成式 AI 已广泛渗透至企业运营中，83% 的企业在至少一个职能中实现了常态化使用，这一比例显著领跑全球。更关键的是，45% 的受访企业表示已实现 AI 的规模化或全面部署，远超全球 38% 的平均线。
趋势和数据的背后，是行业正在形成的共识：AI 的叙事主线已从 " 技术竞赛 " 切换到 " 场景为王 "。
评价的标尺也随之回归商业本质，如今评判一个 AI 是否优秀，重点不再是看它的技术参数和演示效果，而是看它到底在真实场景中解决了多少问题，创造了多少价值。
当潮水退去，价值浮出水面。一个更本质的问题摆在行业面前，经历了早期的憧憬、试错与喧嚣后，究竟哪些 AI 应用，在产业的土壤中深深扎根，结出了可验证、可衡量、可复制的果实？
为了回答这个问题，36 氪持续关注 AI 与产业的融合进程。2023 年，我们推出" 智能涌现 "公众号，聚焦 AI 新时代下涌现的产业革命。2024 年，我们正式推出首届 AI Partner 大会，旨在寻找 "AI 创新应用标杆案例 "。2025 年，我们将目光投向 " 具身智能 " 与 "AI 原生 "，探索智能体如何与物理世界深度融合。
进入 2026 年，AI 向产业深水区 " 渗透 " 的深度和质量，成为最核心的议题。今年 1 月，36 氪再度启动 AI Partner 系列案例征集，并明确聚焦 " 场景渗透 "。历时 3 个月的公开征集、案例调研与多维评审，现正式发布"2026 AI 最佳场景渗透案例 "及" 特别致敬人物 "。
通过持续评选和挖掘，我们希望能找到那些真正解决行业痛点、产生实际商业价值、并具有可复制性的 AI 应用标杆案例，同时致敬那些在 AI 应用落地早期，敢于探索、敢于投入，为行业开辟可行路径的 " 灯塔者 " 和 " 破壁者 "，关注技术背后推动落地的 "人" 与 "精神"。
本次入围的案例覆盖了智能制造、生活服务、医疗健康、金融保险、零售电商、文化教育、现代农业、智慧城市等 10 多个关键领域。通过对55 个入围案例的系统分析，我们发现了一些值得关注的特征和趋势。
趋势一：角色升维，从 " 辅助工具 " 到 " 决策中枢 "
过去，AI 的角色大多数被认为是 " 提效工具 "，比如处理内容生成、信息归集等确定性任务。但今年入围的案例显示，AI 正从流程的 " 执行末端 " 走向 " 决策核心 "。
在供应链优化、动态定价、药物研发、金融风控等复杂场景中，AI 系统已能够基于多维度实时数据，自主进行预测、权衡、生成方案并执行。这表明，企业引入 AI 的目标已从 " 局部降本 " 转向重构关键业务流的决策逻辑，追求决策质量与速度的 " 数量级 " 提升。
这一升维的背后，是智能体（Agent）协作、强化学习与行业知识深度结合的成果。当 AI 能够理解业务闭环并自主优化，其价值便从 " 人力资源的补充 " 升级为 " 一种新的、可规模化复制的核心产能 "。
趋势二：形态进化，从 " 数字副脑 " 到 " 产业工人 "
数字世界的流程改造只是一个阶段。今年，更引人注目的变化发生在物理世界。入围案例中，涉及机器人和智能装备的 " 具身智能 " 案例在数量和成熟度上均显著提升。
在高端制造车间、农业养殖场、物流仓库乃至变电站，AI 驱动着机械臂、AMR（自主移动机器人）完成检测、装配、巡检等高价值任务。同时，端侧 AI 的成熟，让智能汽车、智能家居等设备获得了前所未有的环境感知与即时响应能力。
在此类场景中，AI 必须通过精准、可靠的物理交互，在复杂、非结构化的现实环境中创造价值。它攻克的是传统刚性自动化难以解决的 " 小批量、多品类 " 的柔性化生产与不确定环境适应的终极难题。
可以看到，AI 渗透正在完成关键性的一跃，从虚拟世界的算法进化为物理世界中稳定、可靠的新质 " 生产力 "，逐步实现 " 感知 - 决策 - 执行 " 的价值闭环。
趋势三：路径深化，从 " 通用能力 " 到 " 行业深潜 "
通用大模型的能力虽然强大，但在高度专业化的行业场景中，" 通才 " 往往不如 " 专才 "。本次入围案例表明，成功的渗透越来越依赖于在垂直领域的 " 深潜 "。
领先的实践者们正利用行业专有数据训练模型，构建领域知识库，将专家的经验与判断逻辑 " 固化 " 进系统。在医疗辅助诊断、法律文书审阅、工业参数调优等场景中，垂直模型的准确性、合规性与可解释性远超通用方案。
这种看似 " 做减法 " 的专注，实际上是在构建 " 做加法 " 的竞争壁垒。当 AI 深度理解了一个行业的 " 行话 "、流程与规则，它就不再是外挂工具，而是内化为业务流程的 " 标准组件 "。行业 Know-How 与数据的积淀，构成了这类 AI 应用最坚实的护城河。
以下为 "2026AI 最佳场景渗透案例 " 完整名册
每一次产业变革的背后，都有两类人不可或缺，一类是 " 灯塔者 "，他们是指明方向的人，另一类是 " 破壁者 "，他们是夯实脚下的人。
本次入围的 " 灯塔者 " 们大多是企业的创始人或核心决策者。他们的致敬之处，并非在于已取得的商业成功，而是在 AI 行业尚处朦胧时期，率先下场、拿出真资源去验证 AI 落地可行性的探路者。
与预测不同，本次入围的 " 灯塔者 " 并非集中来自互联网或传统 AI 公司，而是广泛分布于新能源汽车、机器人、芯片设计、自动驾驶及无人配送等实体产业。
这也在一定程度上说明，当前 AI 的价值主导权正在从 " 纯技术公司 " 向 " 产业公司 " 迁移，真正拥有场景、理解痛点、能够组织复杂系统交付的产业领袖，正成为 AI 与实体经济融合的核心引擎。
以下为 "2026 AI 最佳场景渗透案例 · 特别致敬人物 灯塔者 " 完整名册
从入围的 " 破壁者 " 背景来看，他们普遍具备 " 双栖 " 能力，既深谙技术内核，又透彻理解业务痛点。他们是在代码世界与生产现场之间穿梭的 " 翻译家 " 与 " 架构师 "，解答 " 如何到达 " 的现实难题。
在 36 氪看来，AI 在产业中的深度渗透，并不是单一力量可以推动，而是一场 " 灯塔者 " 与 " 破壁者 " 的双向奔赴与高效协同。
以下为 "2026 AI 最佳场景渗透案例 · 特别致敬人物 破壁者 " 完整名册
在征集案例的同时，36 氪就 AI 场景应用的痛点与期待应用方向进行了专项调研。这些来自一线的真实反馈，为我们理解"AI 渗透产业面临哪些问题 "以及" 市场最需要什么 AI 应用 "提供了宝贵的数据支撑。
我们调研了近百位买方管理者（包括 CEO、CTO 及业务负责人），了解他们在 AI 项目进入 " 落地应用 " 阶段后所面临的核心挑战。结果显示，痛点主要集中在三个方面：
痛点 1：效果与数据
高达 52.38% 的调研对象表示，当前 AI 应用遇到的最大挑战是效果不及预期，特别是在实际业务场景中的准确率和稳定性难以令人满意。这说明实验室环境与真实生产环境之间存在显著鸿沟，边缘案例、数据分布漂移、实时性要求等因素，都会让模型表现 " 打折扣 "。
与之紧密相关的是数据供给难题，42.86% 的调研对象提到 " 缺乏持续、合规、高质量数据 "。很多企业之所以在 AI 应用上落地困难，不是技术和算法问题，而是陷入数据困境，数据孤岛、标注成本高、合规风险等问题，极大拖慢了迭代节奏。
痛点 2：人与组织
40.48% 的调研对象认为 AI 项目 " 落地应用 " 时遇到 " 内部推行阻力 "。在他们看来，AI 落地首先是 " 人的问题 "，其次才是 " 技术问题 "。员工担心被替代、学习成本高、与现有工作流冲突……这些组织层面的摩擦力，往往让好技术 " 用不起来 "。
与此同时，38.10% 的调研对象表示 " 难以清晰量化 AI 对业绩指标的具体贡献 "。当项目需要争取追加预算或向上汇报时，说不清楚 ROI，就意味着左右为难。
痛点 3：系统与成本
33.33% 的调研对象认为 AI 实际应用时面临 " 与现有 IT 系统对接复杂 " 的整合困难。有部分企业面临老旧系统兼容难题，ERP、CRM、OA 等存量系统无法顺畅对接 AI，多系统切换反而降低了工作效率。
另有 28.57% 的调研对象认为 " 持续运维、算力、人力等成本超出初期规划 "。部分企业在项目启动时，主要预估了模型开发、采购或定制的相关投入，却低估了让 AI 系统在真实业务中持续、稳定、安全运行所产生的源源不断的维护费用，导致项目在后期面临预算压力，甚至难以为继。
总体来看，AI 落地从不是单一技术问题，而是数据、组织、系统、商业共同作用的系统性工程。
此外，从 " 最期待的 AI 改造场景 " 调研中，我们发现，市场对 AI 的期待呈现出比较清晰的梯队分布。
第一梯队：办公效率与医疗健康
办公效率以 22.22% 的提及率位居首位，涉及智能 PPT、AI 招聘、个人知识中台等细分场景，这反映了知识工作者对 " 把自己从重复劳动中解放出来 " 的强烈渴望。
医疗健康以 14.81% 的提及率紧随其后，涵盖辅助诊断、药物研发、个性化健康管理等，体现了对 AI 提升生命质量与医疗公平性的深层期待。
这四个场景各占 11.11%，其共同特点是高频、刚需、痛点明确。工厂需要提质增效，家庭需要更聪明的设备，教育需要个性化方案，房地产需要重塑交易体验。
第三梯队：营销销售、政务服务、公共安全、金融、养老、农业、能源等
这些场景当前提及率较低，但恰恰可能是下一个爆发点。尤其是养老和农业，随着人口结构变化和粮食安全议题升温，AI 的介入空间巨大。
为保证本次评选的专业性、严谨性与公平性，36 氪特别邀请了特别邀请行业权威专家、资深投资人、知名学者及科技达人组成评审顾问团，从场景渗透度、商业价值力、技术创新力、可复制性等多个维度，四大核心维度，对申报案例进行了多轮交叉评议与综合评审。
整个评审过程中，36 氪对参评资料及数据实施严格保密措施，且在评审环节进行数据脱敏处理，以此有效防止偏见产生以及数据泄漏风险。同时，基于案例研究与桌面调研，在评审顾问团综合评估之下，最终确定评选结果。
在此，36 氪谨向所有评审嘉宾的辛勤付出、真知灼见与宝贵时间，致以最诚挚的感谢。他们的专业精神、严谨态度与行业洞察，是这次评选价值与公信力的基石。
2026 年 5 月 19 日 -20 日，36 氪将在北京亦庄 - 通明湖会展中心现场唱榜，欢迎扫码报名参会。
本文来自微信公众号"36 氪 "，36 氪经授权发布。
