@梁斌 penny: 有网友来信问，女儿考大学报志愿还能不能报计算机。这是个好问题，我思考了很久，结合我的认知回答下这个问题。
从 OpenAI 联合创始人 Karpathy 的一篇文章开始说起， 他从美国劳工统计局的《职业展望手册》中抓取了 342 个职业的数据，对每个职业按 0-10 分评估 "AI 暴露度 "，然后可视化呈现。他认为未来的工作分为 " 标准化 VS 情境化 " 的两个部分，凡是输入输出容易标准化的都会被 AI 侵蚀，而情景化的，则一定程度能够抵御 AI。
如果一个职业的工作产出本质上是数字化的，能完全在家用电脑完成 → AI 暴露度天然很高（标准化）。反之，需要物理在场、手动操作、或实时人际互动的职业，存在天然屏障 → AI 暴露度低（情境化）。
例如：医学转录员得分 10/10，软件开发者 8-9/10，而屋顶工、清洁工只有 0-1/10。
卡帕西的文章链接参见评论区
我虽然不能完成赞成卡帕西的说法，但也只能在其上略加补充，AI 比较弱得方面，我认为是
1）情绪价值与共情：复杂的系统架构不仅仅是技术问题，更是人的沟通问题。理解甲方的纠结、协调团队的矛盾、在压力下给予情绪支撑，这些是 AI 无法替代的 " 人味 "。；
2）非凡的审美与创意： AI 能生成图像，但它不理解 " 美 " 背后的文化底蕴。高端的产品经理和架构师，需要的是一种直觉，一种对未来生活方式的审美洞察。
3）廉价性的屏障： 这是一个很现实的市场规律。如果一个简单工作的自动化成本高于人工，那么这个职业就是安全的。
