每经记者 陈晨
4 月 24 日，DeepSeek 官方正式发布具备百万 token（约 75 万字）超长上下文处理能力的 DeepSeek-V4 预览版。面对这款在智能体（Agent）能力、世界知识储备以及推理性能上均达到开源领域领先水平的新一代旗舰大模型，国内证券行业迅速行动，打响了一场 AI 竞速战。
据记者了解，短短两三天内，国泰海通、兴业证券、中泰证券、国投证券、国金证券等券商，均已火速完成了模型的本地化部署，其中多家更是在发布当日即实现了全链路接入。
5 家券商官宣率先布局，当日落地已成行业竞速标配
2026 年 4 月 24 日当天，作为行业首家，国泰海通率先完成了 DeepSeek-V4 基于昇腾算力的本地化部署。国泰海通认为，这一 Day0 级别的极速响应，不仅是公司践行 "ALL IN AI" 战略的关键落子，更标志着公司在金融科技领域的能力实现了显著跃升。
同样在 4 月 24 日当日，兴业证券仅用 2 小时便完成了 DeepSeek-V4 的全链路接入，并同步完成了模型的本地化部署与 "AI 老铁 " 模型升级。
与此同时，国投证券则依托其 " 慧脑 " 大模型底座，在发布当天即完成了基于信创算力的模型私有化部署与上架。
另外，中泰证券依托自研的仓颉大模型平台，以高效的响应速度，在 24 小时内也完成了全链路接入并正式上线。中泰证券此次部署同样全程采用国产算力底座，这不仅是 " 国产大模型 + 国产算力 " 在金融领域深度融合的重要实践，更筑牢了金融数据的安全屏障。
国金证券也迅速完成了本地化部署，聚焦核心金融场景开展了多维度的深度评测，并率先向全体员工开放了模型的体验与使用，为业务需求的快速响应提供了可靠的系统级能力支撑。
"AI 在金融领域的角色，已经从单纯的工具变成了生产力。" 知名数字经济学者、DCCI 互联网研究院院长刘兴亮如此评价 5 家券商率先布局 DeepSeek-V4 的举动。他指出，这背后主要有三个原因：
首先是抢占时间窗口，谁率先落地先进大模型，谁就能在投研效率与客户服务上抢占先发优势；其次是恰逢技术拐点，DeepSeek-V4 具备的长上下文、低成本、可私有化三大核心优势，精准解决了券商行业最核心的业务痛点；最后是行业淘汰危机感，当下行业已不再是 " 要不要用 AI" 的选择题，而是 " 不用 AI 就会被同行拉开差距 " 的生存题。
超长上下文处理能力，直击券商高频业务痛点
中泰证券认为，全新上线的 DeepSeek-V4 具备三大核心技术优势，不仅开创了全新注意力机制，大幅降低了计算与显存需求，从而高效处理海量长文本与复杂金融资料；更在智能代理、知识储备与推理性能上比肩国际顶尖闭源模型，助力复杂逻辑分析与代码生成更加稳定可靠；同时兼顾高性能算力输出与轻量化部署，精准匹配了多元业务需求。
具体的业务场景中，各家又有侧重点。兴业证券透露，搭载了 DeepSeek-V4 全新能力的 "AI 老铁 "，长文读懂更快、逻辑推理更强，在专业市场分析、客户需求洞察、智能办公应用等各类场景全面提速升级。
在海量信息处理方面，国投证券通过引入 DeepSeek-V4，持续升级了其 " 慧系列 " 大模型应用体系，重点拓展了 " 慧听 "、" 慧答 " 与 " 慧码 " 三大应用方向。国投证券进一步表示，
在 " 慧听 " 应用中，聚焦会议纪要、路演交流等高频场景，依托百万级超长上下文能力，" 慧听 " 在长时会议、多轮讨论中的一次性理解与分析能力得到增强。这有效帮助业务人员降低了面对密集、专业信息的整理成本，让员工从重复性的记录工作中释放出来，专注于更高阶的判断与决策。
在 " 慧答 " 层面，借助大模型强大的文本归纳与综合分析能力，系统能更好地在制度问答、流程查询及材料起草等场景中，为员工提供知识检索与文本创作支持。
在 " 慧码 " 场景中，国投证券结合 DeepSeek-V4 全面提升的 Agent（智能体）能力，探索大模型在任务理解、流程拆解与研发协同中的应用，推动工程流程提效。
在投研端，国泰海通已率先将 DeepSeek-V4 在投研与科技板块展开快速适配，在自研 AI 应用系统—— Novastation 研究工作台与代码助手，完成场景验证，直击投研工作中的痛点。
深挖多场景多业务融合价值，打造 AI 差异化竞争优势
随着大模型底座的不断夯实，券商的视角已从单一的工具替代，上升至组织架构变革与全业务链条的生态重塑。
国泰海通则通过此次部署，进一步丰富了其 "1+N" 模型矩阵（即基于 1 个通用大模型共建行业垂类大模型——君弘灵犀大模型，并辅以 N 个场景模型）。公司计划依托 DeepSeek-V4，在智能投行、智能投研、智能投顾、智能风控、智能科技等八大核心业务领域实现全面突破，基于 " 前中后台 " 的全链路智能体系，在财富管理智能化与投研数字化领域打造行业智能化标杆。
国金证券将 AI 建设视为公司级战略，并于今年成立了人工智能建设领导小组及工作小组。国金证券表示，未来，公司将全面升级并深化 "AI 友好 2.0" 战略体系，紧扣 " 数字金融 " 大文章，推动 AI 真正成为企业高质量发展的关键引擎，助力构建安全、可信的证券行业智能生态。
国金证券透露，截至目前，公司已完成 DeepSeek、Qwen、MiniMax 等主流开源大模型的本地化部署，并建立起覆盖金融场景的大模型测评规范与系统架构，形成了标准化、可落地的方法论。
兴业证券明确表示，将立足数智转型新阶段，深挖 AI 在财富、投研、办公、风控等场景的融合价值，依托国产算力优势，不断丰富智能服务生态，以科技创新助力业务提质增效，稳步跑出兴证数智化发展加速度。
国投证券则坚持 "AI for Value" 的核心理念，以平台化建设为基础、业务场景为牵引，持续丰富多模型协同能力，推动大模型在更多业务场景中体系化、规模化落地，全力打造以 AI 技术为核心的差异化竞争优势。
中泰证券也将持续深化 AI 在财富管理、机构服务、投资银行、运营管理等核心场景的创新融合。
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