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深网 3小时前

搭上“龙虾”的快车,PC 行业又支棱起来了

图源:视觉中国

文丨雅萱  

编辑丨叶锦言

出品丨深网 · 腾讯新闻小满工作室

2026 年开年的 AI 圈,正被一只 " 龙虾 "(基于开源框架 OpenClaw 部署的 AI 智能体)撕裂成了两个世界。

一面是以傅盛为代表的技术极客们陷入近乎狂热的布道。这位押中过 TikTok 前身的互联网老兵,如今养了近十只 " 龙虾 ",在直播间里不厌其烦地演示着一句话生成 PPT,一句话调教出专属 skill(技能包)。

另一面是满怀期待下场 " 养虾 "、却被现实泼了冷水的普通用户。有人眼睁睁看着自己的 " 龙虾 " 被围攻两小时,IP 地址、真实姓名、公司营收数据被批量套取;有人一觉醒来,四个定时任务同时触发,飕飕攀升的 token 账单让人肉疼。

除了安全与 token 账单的焦虑外,还有不少用户干脆连 " 养虾 " 的资格都没有,因为他们被卡在了第一步:不会装。GitHub 上的部署教程动辄几十个步骤,API 密钥、环境变量、端口映射 …… 每一个名词都像一堵墙,把普通用户生生挡在门外。

于是,用户一个朴实无华的需求浮出水面:能不能在自己常用的电子设备中内置一只 " 龙虾 ",不需要自己动手 " 养 ",买来就在那里,打开就能用?

大厂 " 养虾 " 的三种路径

为抓住用户 " 养虾 " 需求,并抢占这波 AI 生态入口,各路大厂纷纷下场,部署并 " 驯化 " 属于自己的 Claw 类产品。

最先嗅到商机的是卖 "Token" 的大模型厂商。今年 2 月起,MiniMax、智谱等大模型厂商就紧锣密鼓地推出自己的 " 龙虾 " 产品,将智能体能力集成在模型服务中。

在 OpenClaw 这只 " 龙虾 " 火遍行业之前,国内大模型厂商一直困在对话交互的单一框架里:C 端靠红包补贴、信息流广告拉新下载 APP,B 端靠给企业做定制化开发赚辛苦钱。

这两条路都绕不开同一个死结:大模型能否变现,依赖用户是否产生 " 聊天意图 ",用户如果不打开 APP、不发指令,模型再强也只是安静的 " 摆设 "。

OpenClaw 的出现彻底打破了这一僵局,让 AI 从 " 被动应答 " 进化为 " 主动执行 ",实现 7×24 小时不间断运行。更关键的是,它顺势成为一台 "Token 吞噬机 ",每一次任务调度、每一步操作执行,都在实实在在地消耗大模型的 API 调用量。

嗅觉同样敏锐的还有包含云服务业务的互联网大厂。腾讯、字节、阿里、百度纷纷亮出自己的 " 龙虾 " 产品,并开启内测,它们的商业逻辑与大模型厂商一脉相承。

为保证智能体 24 小时稳定运行,多数用户会选择通过云服务器部署 OpenClaw,这也为云厂商带来了海量新增用户与稳定的租赁收入。

大模型厂商和云厂商之外," 离用户更近 " 的终端厂商也在自研和部署属于自己的 " 龙虾 " 能力。与前两者可以通过 " 龙虾 " 产品拉动 API 营收、消耗云端算力不同,华为、荣耀、小米等终端厂商布局 Claw 类产品和技术,有着完全不同的思考逻辑。

终端厂商自研和部署 " 龙虾 " 产品主要有两重考虑:

一是在传统 AI 助手向 " 个人智能体 " 进化的过程中,具备自主执行能力的 OpenClaw,无限接近 " 超级助理 " 的理想形态;

二是行业普遍将 OpenClaw 视作类似 Mac、Windows 的个人 AI 操作系统,谁能抢占这一入口,谁就掌握下一代生态主动权。

对此,有荣耀 PC 产品经理解释称,OpenClaw 更接近 Linux 式开源生态,而非 Windows、iOS 那样的封闭系统。" 荣耀不会去争着做操作系统,而是要看自己擅长什么,用户期待我们做什么。终端厂商在这轮 AI 浪潮中的核心价值是,让 AI 真正惠及每一个用户,把平台级 AI 基础能力打稳、体验做顺,让用户用得(龙虾产品)放心、省心、省成本 "。

4 月 13 日,荣耀正式发布其自研的终端侧 " 龙虾 "AI 智能体—— YOYO Claw 技术,并将该技术搭载于荣耀 MagicBook 系列轻薄本中。

据作者现场体验发现,荣耀即将发布的 2026 版 MagicBook 系列出厂即预置 5 大主虾、23 个子虾,深度集成进系统,覆盖教育、办公、学术、内容创作、智能辅助五大场景。用户无需复杂配置,扫描二维码登录后即可通过微信、飞书等日常工具直接调用。

图注:除了这 23 个子虾外,用户若想增加其他技能包,可直接点击 YOYO Claw 头像,在 " 我的技能栏 " 导入技能包。

荣耀 YOYO Claw 技术前期之所以聚焦这五大场景预置能力,核心是卡位用户的高频刚需。

" 荣耀 PC 与平板的核心用户是大学生与职场人群,针对论文写作、课堂作业、日常办公等核心需求,我们先把 PPT 生成、Word 撰写、信息检索、数据查询等基础工具链打通,用户拿到电脑就能直接使用。更个性化的需求,用户可在此基础上继续‘养虾’。"上述荣耀 PC 产品经理解释道。

两大 " 后顾之忧 " 待解

对普通用户而言," 开箱即用 " 只是轻松上手 " 龙虾 " 产品的第一步,要让这类 AI 产品真正发挥生产力价值,关键还得打通 " 信息安全 " 与 "token 成本 " 这两大核心难题。

信息和隐私安全一直是用户使用 " 龙虾 " 类产品的核心隐忧。由于开源框架 OpenClaw 的默认安全配置相对脆弱,极易成为黑客渗透的突破口,甚至让攻击者获取系统的控制权。

工信部此前已发布安全预警,有超过 4.2 万个暴露在公网的 OpenClaw 实例存在身份验证绕过漏洞,导致不少用户出现文件误删、隐私泄露等问题。

" 随着 AI 越来越发达,数据记忆和隐私的保护变得越来越重要。" 有行业人士分析称。

与主要运行在云端的互联网或大模型厂商相比,终端厂商掌握硬件、系统与端侧 AI 全栈能力,可实现数据本地处理、硬件级加密与全链路权限管控,在隐私安全层面拥有天然优势。

以荣耀的 YOYO Claw 技术为例。为确保核心数据与隐私 100% 留存于设备本地,荣耀打造了独有的设备级安全防护体系,覆盖用户核心 skills 技能、个人记忆及隐私数据,创新性实现核心数据内核级防护。

举个例子,假如用户有一套运营自媒体账号的独家方法," 龙虾 " 学会之后形成的专属技能(skill)会被加密保护,以避免外泄。同时,用户的个人记忆(包括身份记忆、长期记忆、短期记忆)等涉及隐私的内容也会形成一个加密保护的个人记忆库,只供用户自己调取。

为了进一步防范操作风险,荣耀专门设置了一个无法被篡改的 " 独立安全虾 ",可全程监控其他 " 龙虾 " 执行任务的过程,一旦出现异常或删除关键文件、访问敏感数据等高危行为, " 安全虾 " 会实时拦截,并向用户发出告警。

此外,针对摄像头调用、发送重要邮件等敏感操作,系统会主动触发二次确认机制,确保用户知情并授权,从根本上防范误操作与隐私泄露风险。

筑牢安全 " 防火墙 ",只是让 " 龙虾 " 成为用户高效创作伙伴的第一步。如果说安全问题决定了用户 " 敢不敢用 ",那么 token 的消耗量则直接决定了用户 " 能不能常用 "。

在目前的开源架构下," 龙虾 " 每执行一个任务,往往都要在云端进行多轮思维链推理,每一次指令的下达都在实打实地燃烧 token。

曾有用户反馈,面对动辄成百上千元的 API 续费账单,自己只能忍痛 " 杀虾 ",将其束之高阁。

针对 " 龙虾 " 使用中 Token 成本过高的痛点,荣耀 YOYO Claw 技术独创 " 端云协同,端侧优先 " 的智能路由算法,并通过 Token 调度引擎实现链路级词元(Token)控制设计,实现 Token 价值最大化。

据荣耀公布的信息显示,相比 OpenClaw 方案,荣耀 YOYO Claw 技术可以实现综合 Token 消耗节省 50%。

" 节省 Token 消耗本质上是一个系统工程,而非某一环节的单点突破。" 有荣耀全场景产品经理解释称。

以 OpenClaw 为例,其简单地将完整对话历史全部传入上下文,导致 Token 浪费严重。荣耀的优化思路是:仅保留最近数条对话原文,历史对话采用向量化存储;当用户提出新问题,系统从向量库中检索最相关内容,再与当前对话组合。这套检索增强机制,从记忆模块层面就大幅减少了无效消耗。

此外,荣耀还对技能调用进行了优化。普通用户往往会配置大量技能包,导致模型上下文臃肿,既浪费 Token,又会让智能体 " 变笨 "。荣耀的做法是,先精准理解用户任务,再动态召回相关技能,而非将全部技能注入上下文;同时对技能描述进行系统性精调,确保只有高效、精准的技能生效。

简而言之,荣耀把 "Token 消耗控制 " 落实到了每一次任务调度中。

对于整理文档、搜索本地文件这类简单任务,荣耀 YOYO Claw 技术可直接利用电脑本地的算力完成,Token 消耗为 0;只有在遇到复杂的逻辑分析等硬核任务时,才会按需调用云端大模型,并通过优化记忆匹配等方式,避免无意义的 Token 流失。

值得注意的是,荣耀 YOYO Claw 技术并非新款荣耀 MagicBook 的独占福利。据荣耀内部人士透露,为了让老用户也能无缝接入 " 养虾 " 生态,在公测验证功能稳定性后,荣耀会通过系统升级的方式,向符合硬件条件的旧款 PC 推送 YOYO Claw。

为什么是荣耀?

推出 " 龙虾本 " 仅是荣耀让用户低门槛、低成本使用 " 龙虾 " 的第一步。有消息称,荣耀正通过 " 一端饲养、多端共享 " 的逻辑,逐步将 YOYO Claw 的能力无缝融入手机、平板等全系硬件中。

过去,终端厂商所强调的 " 全场景 " 大多局限于文件与数据的传输和流转。推出自研的 YOYO Claw 技术后,荣耀将推动全场景协作从 " 数据互通 " 向 " 技能与记忆互通 " 跨越。

这意味着,手机、PC、平板不再只是互传文件,而是跨端共享 AI 技能、共享用户记忆和任务链。即便是电脑上的 AI 能力、任务记录,用户也可以用手机直接调用、继续执行。

如果荣耀 " 一端饲养、多端共享 " 的设想能真正落地,YOYO Claw 技术将不再局限于单台设备,而是成为贯穿个人与家庭、覆盖全场景的专属 AI 智能管家。

试想一下:用户在 PC 或平板上养成的 " 学习虾 ",可以自动为孩子推送错题本、生成专项练习;而 " 健康虾 " 则能持续关注父母的健康状况,及时提醒按时服药。

这种从单设备到全场景生态的跨越,让 AI 从冰冷的技术逐步进化为有温度的陪伴,真正打通了 AI 普惠生活的 " 最后一公里 "。

眼下,要让 " 龙虾本 " 真正成为有温度的智慧终端,仍有不少挑战。但回望过去三年荣耀在 AI 领域的每一步落子,不难发现,他们早已为今天荣耀 YOYO Claw 技术的推出埋下了伏笔。

2023 年荣耀自研 " 魔法大模型 " 时,其 AI 战略意图已初露端倪。当不少厂商还在追逐参数规模时,荣耀已将端侧大模型作为 MagicOS 的底层神经中枢,并在后续推出 " 任意门 " 功能,验证了 AI 理解用户意图、实现跨应用调度的能力。

2024 年,在部分手机厂商仍聚焦 AI 功能的 " 单点突破 " 时,荣耀将 YOYO 助理全面升级为 YOYO 智能体,并前瞻性地提出了 AI 手机从 L1 到 L5 的智能化阶段分级。

2025 年,向全球领先 AI 终端生态公司转型的荣耀,正式公布了 " 阿尔法战略 "(Alpha Plan),并开源了自研的多模态感知大模型 MagicGUI,着力解决大模型在技术适配与生态构建上的难题。

2026 年,荣耀 CEO 李健在 MWC 现场提出了 "AHI"(Augmented Human Intelligence)理念:人工智能的内核,是以人为本,让智能同时拥有 IQ(智能度)与 EQ(生命感),从而增强人类在疾速变化的世界中适应、进化并享受当下的能力。

从自研魔法大模型将端侧能力植入 MagicOS,到开源 MagicGUI 推动终端智能体生态共建,再到推出自研 YOYO Claw,荣耀在 AI 领域的每一步深耕,都为 "AHI" 理念写下最扎实的注脚——科技的目的从来不是取代人,而是充分释放人的潜能,让每一个人成为更好的自己。

推出 " 龙虾本 " 仅是荣耀构建 AI 终端生态的序章。或许,在荣耀面向未来的战略布局中,即将到来的 Robot Phone 与消费级人形机器人,都可接入 YOYO Claw 智能体体系,实现记忆、技能与服务的无缝互通,开启 AI 从数字世界迈向物理空间的崭新征程。

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