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AI 界卷起“养龙虾”风暴!腾讯免费装、小米也“造虾”,大厂参与的逻辑是什么?

" 你‘养龙虾’了吗?" 这句话正成为当前 AI 圈新型社交问候语。问的人越来越多," 养 " 的人也越来越多。仿佛不 " 养虾 " 都要与圈子脱节。

这里的 " 龙虾 " 说的不是水产动物,而是当前爆火的一款 AI Agent(人工智能智能体)工具—— OpenClaw,这是一款号称能 " 接管电脑、解放双手 " 的开源智能体。

3 月 6 日,腾讯大厦门口排起了长长的队伍,他们都是为 " 养龙虾 " 而来。腾讯云派出数十位工程师现场协助排队者在电脑端完成 OpenClaw 的安装。据腾讯云方面介绍,本次活动通过腾讯轻量云 Lighthouse 一键部署,仅需 5 分钟即可免费安装,极大降低了难度。

3 月 6 日,腾讯大厦门口排队 " 养虾 " 的人 图片来源:腾讯提供

在这之前,由于 OpenClaw 爆热,闲鱼、小红书等网站上涌现各种 " 上门装龙虾 " 的帖子。这些上门安装的生意在多个城市出现,并且开价普遍在几十元到几百元之间。

3 月 6 日,小米对外宣布,小米移动端 Agent —— Xiaomi miclaw 开启小范围封测。这意味着,小米也下场 " 造虾 "。

大厂相继加入,背后的参与逻辑是怎样的?

腾讯云推免费装 " 龙虾 " 活动,为的是什么?

3 月 6 日,近千人来到深圳南山区腾讯大厦的门口,争当 " 养虾人 "。上午 10 点,第一波八十余位 " 龙虾 " 爱好者已经开始排队。上午 11 点,数百个预约号码全部发放完毕。现场的火热程度也吸引了全网的高度关注。

记者了解到,现场有人是从深圳龙岗区、龙华区来的,还有人是从香港和杭州等城市专程赶来跨城学 " 养虾 " 的。这些人中既有专业开发者,也有大量不具备专业背景的 AI 爱好者。

公开资料显示,OpenClaw 是在 2026 年初迅速走红的开源 AI 个人智能体,由奥地利连续创业者 Peter Steinberger 独立开发,能在本地设备上 7 × 24 小时自主执行任务,从被动对话工具转向主动执行代理,引发了个人 AI 助手革命的讨论。OpenClaw 并非市场上首个 " 能干活 " 的智能体,它之所以能迅速点燃科技圈热情,是因为其代码 100% 由 AI 生成,还因为它能带来一种全新的 " 人机协作模式 "。

独立开发 OpenClaw 的 Peter Steinberger 图片来源:秒懂百科视频截图

要在个人电脑端 " 养一只龙虾 ",需要有云服务器、底层大模型、消息通道(飞书、QQ 等聊天软件)。

据腾讯云介绍,今年 1 月开始,腾讯轻量云 Lighthouse 保持每天一个版本的迭代速度。从 1 月 28 日首发 OpenClaw 一键部署模板,到 2 月 3 日推出可视化配置面板与技能插件(Skills)管理面板,Lighthouse 不断将复杂操作转化为 " 零代码 " 体验,原本需手动修改的配置流程已变为可视化表单与开关;分散在全球社区的优质技能插件,也被整合进官方精选市场,实现 " 一键安装、一键启用 "。目前,腾讯轻量云 Lighthouse 开发者数量、调用核数多次突破历史峰值。

不难看出,腾讯云免费装 " 龙虾 " 活动的背后,是向用户推广云服务器产品。

另一方面,在腾讯云高调推免费安装 " 龙虾 " 活动之前,网上已经涌现出了大量 " 上门安装龙虾 " 的生意。3 月 6 日晚,记者在闲鱼、小红书上搜索时发现,不少账号发布了提供 " 上门安装龙虾 " 服务的消息。这些上门安装服务的收费价格不一,少则几十元,高则数百元。在淘宝上,记者也发现了不少 " 装龙虾 " 教程在售,价格在几元到几百元之间。

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图片来源:淘宝截图

极智跃维(北京)科技有限公司创始人、CEO(首席执行官)陈寒 3 月 6 日晚接受《每日经济新闻》记者采访时表示,在智能体产业链条上,有算力层、推理层、基础模型层、编排层、应用层这五大环节,当前我们面对的 OpenClaw 养虾热,就是一场应用层热潮。腾讯推出免费安装的行为,一方面可能是为了让大众更好地接触智能体,另一方面是想抢占 C 端(消费者端)用户心智,便于后续推广自有算力云服务。

陈寒是一名智能体领域创业者,硕士毕业于清华大学航天航空学院,研究方向为深度学习。2024 年 8 月他开始独立创业,2025 年 9 月获得天使轮融资,目前公司业务聚焦于智能体员工等。

巧合的是,3 月 5 日晚,陈寒也在其个人小红书账号上宣布,本周六,他的公司将在北京五道口举行一场关于 OpenClaw 安装部署和调试的线下训练营,活动免费。截至 3 月 7 日早,已有超过 600 名爱好者咨询或报名参加他们的活动。

小米要 " 造虾 "

同样是在 3 月 6 日,小米公司官宣,小米移动端 Agent(智能体)—— Xiaomi miclaw 开启小范围封闭测试。Xiaomi miclaw 是一款基于小米 MiMo 大模型构建的 AI 交互测试产品。它能让手机成为 AI 的工具,在理解用户的意图、获得授权后,会调用应用、生态能力,也能自主选择系统级工具,完成用户命令。

小米描述的 Xiaomi miclaw 使用场景有:出行自动准备场景、消费洞察场景、家庭办公模式联动等。以出行准备场景为例,当 Xiaomi miclaw 获取到用户手机里的购票信息,便会开始结合出行时间,关联用户个人其他行程,看看出行当天有无其他工作安排;同时,Xiaomi miclaw 还会关联出行当天的天气、计算家到车站的通勤时间等。再通过大模型判断推理是否需要带雨伞、提前出发。最后 Xiaomi miclaw 会采取行动——创建出差日程、设闹钟,在出行当天自动语音播报行程摘要。

" 当大模型真正‘长’进手机系统里,手机本身就变成了 AI 的身体的一部分。" 小米在官宣推文中写道。

" 小米技术 " 公众号 3 月 6 日同步发布了《Xiaomi miclaw 封测 QA》。这份 QA(问答)中,小米介绍,Xiaomi miclaw 与 OpenClaw 的产品理念同源。在产品使用上,Xiaomi miclaw 可快速部署到手机端,并能够非常方便地调用小米生态设备及系统应用,让非专业人群也可快速部署、使用,并感受移动端 Agent 带来的强大能力。

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图片来源:网络截图

据悉,Xiaomi miclaw 默认接入小米 MiMo 自研模型,首月使用无需付费,正常使用也不会设置 Token(最小文本处理单元)限额,但会持续监测是否有恶意调用行为。对于 Xiaomi miclaw 的安全性,小米称,Xiaomi miclaw 获得系统级权限不等于随意使用用户数据,通讯录、短信、日历等权限仍需用户运行时授权,发短信、创建日程等高敏操作每次执行前都弹确认框,60 秒无应答自动拒绝。

介绍到这里,小米的意图已经很清晰,就是要造一款手机端的 " 虾 "。

" 面对当前的‘养虾热’,大厂会在产业链不同环节去发力,基于各自擅长的打法和自身生态所需去占领用户心智。比如小米现在可能要做的就是把 OpenClaw 这类智能体作为超级个人助理引进到当前的米家生态当中,让小爱同学在小米的‘人、车、家’闭环中都具备超高级别的主动服务能力。如此一来,用户在米家生态中中的交互体验会上升一个大台阶。" 陈寒说。

到底好不好用?安全性如何?

那么," 养龙虾 " 到底为什么如此火爆?

陈寒说,OpenClaw 的爆火,是全民无代码自动化(No-Code Automation)的开端,意味着一个新质生产力变革点的出现。他认为由个人驱动的新质生产力变革关键时间点提前来了。

问题的关键还在于,OpenClaw 好不好用?安全性到底如何?

对于这个问题,今年 2 月中下旬,《每日经济新闻》记者曾联合每经科技公司开发人员进行过一场实测。实测结果不尽如人意,部分模型表现不佳,尤其是在网络搜索、发送邮件等需要操控浏览器的环节出现太多失败。当时甚至有专家向记者直言,目前的 OpenClaw 不仅难用、费钱,更是一场安全的 " 噩梦 "。

当然,业界也有不同的心态,陈寒就对这类新智能体的落地更包容。在国内媒体还未大规模报道之前,他的团队就已经知道并开始使用这个工具。陈寒也向记者分享了其团队使用 OpenClaw 的感受——非常惊喜,非常不稳定。" 因此它在短期内很难进入严肃场景,但与飞书等消息系统结合,作为个人助理使用是足够的。" 陈寒总结说。

所谓 " 严肃场景 ",是指容错率极低的业务关键型环节。这些环节通常具备 " 三高 " 特征:高一致性(如财务对账)、高容错成本(如生产环境部署)、高合规要求(如医疗数据处理)。" 此外,如果任务本身 Token 消耗极大,但业务收益很低,那么,从成本角度看也不划算。" 陈寒说,当业务的核心诉求是稳定性优先于效率时,就不适合采用 OpenClaw。

图片来源:AIGC

不过,OpenClaw 的安全性问题的确很难忽略。陈寒也坦言,从技术原理上看,OpenClaw 的安全性问题非常突出。" 在过去,用户数据风险主要来自被动攻击,而现在 OpenClaw 作为高权限 Agent,存在‘幻觉驱动的误操作’风险——它可能基于错误理解主动删除邮件或修改文件。此外,其 Skill 插件机制存在供应链隐患,恶意开发者可能发布窃取 API Key(应用程序编程接口密钥)的伪‘办公自动化’ Skill。" 因此,他同样更推荐 " 养虾人 " 尝鲜最好是用新电脑或隔离云主机试水。

面对一项新技术,有激进派,就会有保守派。陈寒表示:" 率先使用 OpenClaw 或者同类主动型智能体的人,会先在效率提升上受益,但同时也需要承担技术不稳定性和安全性的风险。"

(每经记者李少婷对本文亦有贡献)

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