编辑丨关雎
图源丨 Midjourney
AI 赛道再添新独角兽！
以色列初创企业 Decart 近日官宣完成 1 亿美元（约合人民币 7.2 亿元）B 轮融资，投后估值飙升至 31 亿美元（约合人民币 222.5 亿元）。本轮融资由红杉资本、Benchmark、Zeev Ventures 等老股东继续加持，同时迎来新投资方 Aleph VC 入场。
这是 Decart 在短短 11 个月内的第三轮大额融资，累计募资金额已达 1.53 亿美元（约合人民币 11 亿元）。值得注意的是，其估值呈现爆发式增长：2024 年 12 月 A 轮融资时估值仅 5 亿美元（约合人民币 36 亿元），短短 8 个月后估值已突破 31 亿美元，涨幅超过 6 倍。
这家估值火箭般蹿升的公司，背后是一段 " 天才少年 + 退役军人 " 的创业传奇。
联合创始人兼 CEO Dean Leitersdorf 出生于以色列一个老牌贵族家族，23 岁便斩获博士学位，被称为 " 天才少年 "；联合创始人 Moshe Shalev 则来自以色列一个极端正统派家庭，笃信宗教，没上过大学，在以色列精英情报部队 8200 部队服役 14 年。
2023 年他们一起创立 Decart 时，一个 24 岁，一个 35 岁。
就在上月，这对黄金搭档刚刚震撼业界——他们推出的全球首个无限长视频生成模型 MirageLSD，堪称 " 视频永动机 "：不仅能够持续不断生成视频画面，更实现了小于 40 毫秒的超低延迟实时转换（这个速度比人眼反应还快，完全察觉不到卡顿）。
这项突破性技术未来或将重塑游戏、直播、视频通话、影视制作乃至 AR/VR 等多个领域的生态格局。
Decart 之所以能在短时间成长为独角兽，离不开其创始团队的独特背景。
作为联合创始人兼 CEO ，Dean Leitersdorf 展现出了远超同龄人的学术天赋，23 岁便获得博士学位。
Dean Leitersdorf 从小就沉浸在高科技和商业的氛围中，他的父亲是以色列希伯来大学医学院的院长，兄弟和亲戚中也不乏知名公司高管以及创业者。
他年少时学习能力极为突出，在美国帕洛阿尔托高中仅用两年就完成学业，之后进入以色列理工学院，仅用 5 年时间就连续拿下本科、硕士和博士学位。
他曾对媒体说，在校学习期间，大部分时间都在以色列军队服兵役。" 我每天从早上 9 点到晚上 7 点在 8200 部队工作，然后在睡觉前挤出几个小时学习。"
也是在这期间，他结识了创业伙伴 Moshe Shalev。
Moshe Shalev 有着完全不同的成长背景。他有 7 个兄弟姐妹，17 岁以前在以色列经学院接受教育，17 岁离开家乡，到耶路撒冷打各种零工。
Moshe Shalev21 岁结婚，婚后决定通过一个专为极端正统派社区设计的课程学习会计，于是一边上夜校，一边在一家商店打工。有一天他忽然觉得，自己做过各种工作，唯独没当过兵，便应征入伍，加入 8200 部队。
他在 8200 部队服役长达 14 年，担任过各种职务，并对科技产生了浓厚兴趣，开始负责 AI 系统的建设与运营。他所撰写的 GPU 压缩算法论文，早在之前就被谷歌 Vertex AI 团队私下传阅研究。
2023 年 9 月，两人共同创立了 Decart，专注于实时 AI 创意生成领域。团队最初以 15 人起步，两年时间就扩展到了 60 人规模，并且在旧金山设立了新的研发中心，由前 Snap、谷歌大牛 Kfir Aberman 领导。
Decart 在商业路径的选择上有着独特之处，公司围绕两条产品线展开布局：一条是面向企业的 GPU 优化工具，另一条是面向消费者的 AI 游戏 "Oasis"。
Decart 推出的首款产品—— GPU 优化工具，是一款能切实帮助企业 " 省钱 " 的利器。在训练和运行 AI 模型推理任务时，该工具可以显著降低算力成本。
据 Dean Leitersdorf 透露，这款软件能够把原本约 100 美元 / 小时（约合人民币 720 元 / 小时）的工作负载成本，大幅降低至 25 美分 / 小时（约合人民币 1.8 元 / 小时）。
凭借这一优势，该工具已经为公司带来了数百万美元（约合人民币数千万元）的收入，并且在公司 2023 年 11 月正式面向市场时就实现了盈利。
而其首个面向消费者的产品 Oasis，是一款类似于《我的世界》的开放世界游戏，但其背后依托的是强大的 AI 实时生成技术。
在这款游戏中，玩家可以自由创造属于自己的 3D 世界，AI 能够实时响应玩家的各种操作。产品一经发布，短短几天内就吸引了上百万用户，在社交媒体上的观看量也达到了数亿次。
红杉资本合伙人 Shaun Maguire 对 Decart 的团队给予了高度评价，他认为这是一支 " 超精英的 AI 工程师 " 团队，是 " 合作过的技术最有天赋的团队之一 "，正将生成式体验推向新的极致。
全球首个无限长实时视频生成模型诞生
就在上个月，Decart 正式推出了 MirageLSD，它是全球第一个能把你的想象 " 塞进 " 直播视频里的 AI 视频模型。简单来说，以前咱们只能在屏幕上看别人变魔术，现在你能自己动手 " 变 " 出魔法场景。
和其他 AI 视频模型比起来，它们要么生成视频要等 10 秒以上，要么只能生成 5 到 10 秒的小片段，而 MirageLSD 能实时处理无限长的视频流，反应速度超快，可在小于 40 毫秒的延迟内实时转换无限长视频流（人眼根本察觉不到卡顿）。
现在，用户拿手机、电脑打开 MirageLSD，就能把身边的场景（比如家里的布置）、正在玩的游戏，或者正在看的电影，瞬间 " 传送 " 到一个有着不同物理规则和魔法的平行宇宙里。
那么，它是怎么做到 " 无限生成 " 还不卡壳的？
传统模型生成长视频时，误差会像滚雪球一样越滚越大（比如第一帧画歪了一点点，后面每一帧都会跟着错得更厉害，最后整个视频就乱套了）。MirageLSD 解决了两个关键问题：
无限生成不崩坏：它用了个叫 " 扩散强制 " 的技术，教模型学会 " 自己纠错 " ——在训练时故意给它看一些 " 带瑕疵的画面 "，让它学会识别并修正这些小问题。这样生成视频时，就算时间很长，也能一直保持清晰稳定，不会突然变糊或者乱掉；
反应快到像实时：普通实时生成视频的模型，每生成一帧都要超过 40 毫秒（人眼会觉得卡顿），但 MirageLSD 通过优化计算过程（比如专门设计适合 GPU 的 " 超级内核 "、精简不必要的计算步骤、调整模型结构让 GPU 跑得更顺），把每帧生成时间压缩到了 40 毫秒以内，人眼完全看不出延迟，就像在实时操作一样。
在具体生成逻辑上，MirageLSD 生成视频是一帧一帧来的，每一帧都参考前一帧的内容和你提的要求（比如 " 生成一个魔法森林 "）。比如现在要生成第 5 帧，它会看第 3、4、5 帧（已经生成的）和第 6 帧（当前画面），再结合你说的 " 魔法森林 "，算出第 7 帧该长啥样，然后马上接着算第 8 帧……整个过程像接力赛，而且每一步都和你提的要求同步，所以不会出现 " 生成到一半突然跑偏 " 的情况。
更厉害的是，它还能 " 零延迟 " 响应你的新要求——哪怕你一边看视频一边突然说 " 把天空变成紫色 "，它马上就能调整，不会等你等半天。
这也是继之前爆火的 "AI 我的世界 "（Oasis）之后，Decart 推出的第二个模型，研发花了大概半年时间，更是运用上了其看家的 GPU 优化技术。
前特斯拉 AI 总监、OpenAI 创始团队成员安德烈 · 卡帕西（Andrej Karpathy）称其为 " 实时的魔法 "，并认为这项通用且强大的技术有望改变游戏、直播、视频通话、影视、会议、AR/VR 等多个领域。
红杉合伙人 Shaun Maguire 也曾点评道：" 他们的攻坚速度抵得上别人十年 "。
尽管如此，MirageLSD 目前仍存在一些小瑕疵待后续优化。
例如，它主要参考最近几帧的画面来生成下一帧，如果未来能记住更早的画面（比如开头几分钟的内容），就能让视频里的人物动作、场景布局更连贯（比如角色的走路姿势不会突然变样）；
现在它支持用文字提要求（比如 " 把杯子变成金色的 "），但如果你想精准控制某个东西（比如只让画面左上角的树移动），或者控制动作幅度（比如 " 慢慢飞起来 "），还不够灵活，未来可能会加入更精准的控制方式；
极端风格转换时（比如突然从写实风变成卡通风），偶尔会出现物体变形的问题（比如杯子变成歪的），需要进一步优化。
AI 烧钱？不存在的，"AI 疯子 " 要做万亿美元市值公司
Dean Leitersdorf 和团队有着更大的野心：他们想把 Decart 做成一家市值万亿美元的公司（是的，你没听错，就是和苹果、微软一个级别的超级大公司）。
在接受媒体采访时，他说：" 我们的目标是做出一款十亿人都会下载的 APP。现在大家都用 ChatGPT，但它肯定不会是最后一个爆款。下一个十亿人都会装的 APP，必须是我们 Decart 做出来的！"
Decart 的愿景是成为一家能改变人们和科技互动方式的公司，就像当年的智能手机一样。他们打算通过建立全球最顶尖的 AI 实验室来实现这个目标，未来还要让这个实验室成为行业前五、前三，最后成为第一名。
而实现这个目标的团队？Dean Leitersdorf 笑着说，虽然人不多，但个个都是天才，每天工作还特别开心。
有意思的是，AI 往往被视为最为烧钱的赛道之一，而 Dean Leitersdorf 却说其实他们根本不缺钱——虽然过去 11 个月他们融了 1.53 亿美元（约合人民币 11 亿元），但实际只花了不到 1000 万美元。不过，虽然现在公司估值很高，但离他们的终极目标（万亿美元）还很遥远。
但 Dean Leitersdorf 一点都不担心，他说：" 再给我们五年、十年时间，如果成功了，那当然最好；如果没成功，我们也度过了人生中最精彩的五年。而且我们花了整整一年才敢公开说要做万亿美元的公司，很多人听说后都说我们疯了。我说，那就让他们说去吧！"
其实，Dean Leitersdorf 的想法放在几年前可能真的会被认为是 " 疯了 "，但现在越来越多人觉得有可能实现了。
要知道，直到 2018 年苹果成为首家市值破万亿美元的公司之前，现代金融市场上根本不存在 " 万亿美元公司 " 这个概念。但现在呢？全球已经有 8 到 10 家公司的市值超过了 1 万亿美元。而且，互联网的格局也即将迎来巨变。
Dean Leitersdorf 对互联网的未来有着自己的看法。
他说，在 ChatGPT 出现之前，我们上网主要做四件事：查资料（知识）、买东西（电商）、和朋友聊天（通讯）、看视频玩游戏（娱乐）。但现在，前三个领域（查资料、买东西、聊天）已经被 AI 改变了很多，比如用 AI 客服、AI 购物助手等等。而剩下的 " 娱乐和创意 " 领域，才是 Decart 想重点发力的地方。
他还说到：" 想想 Netflix（看剧）、Minecraft（玩游戏）、Instagram（刷照片）、TikTok（看短视频），这些占了我们上网大部分时间和花钱的地方。但 AI 还没在这些领域真正‘大显身手’。现在我们的 TikTok 上虽然有很多 AI 生成的猫猫狗狗图片，但这没什么新鲜的——我们做的还是多年不变的事：打开老应用，用老方式互动。"
他补充道：" 以后我们看的就不只是 Sabrina Carpenter（美国 90 后女歌手）的视频了，而是整个视频的体验都会变得不一样！"
比如，你可能一边看视频，一边就能把里面的场景变成魔法世界，或者让视频里的角色突然变成机器人——这才是 Decart 想带来的改变。
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