文 | 脑极体
2025 年，AI 战场硝烟弥漫。
OpenAI 的 GPT-4.5 已能自主编程、微软 Copilot 彻底重塑办公生态、Anthropic 的 Claude 4 在长文本推理上独步天下，而 DeepSeek 则凭架构创新跻身世界前列。
然而，在这场决定未来的 AI 军备竞赛中，曾经的王者——谷歌，却逐渐沦为配角。
三年前，谷歌还是 AI 领域的绝对霸主：Transformer 架构的发明者、AlphaGo 的缔造者、DeepMind 与 Google Brain 的掌控者。
如今，它的 Gemini 大模型却始终未能像 ChatGPT 那样颠覆行业，甚至被诟病 " 缺乏创新 "" 官僚迟缓 "" 战略摇摆 "。
5 月 21 日的谷歌开发者大会上，谷歌发布了一系列 AI 相关的产品和举措，但部分产品仍然停留在内测或未上市阶段，等待用户的验证。
相较于 ChatGPT 每次升级的突破性进展，谷歌的 AI 进展更像是一场被迫召开的新闻追赶会，靠数量打质量。
Wedbush 分析师 Daniel Ives 认为，Gemini 进展有助于缩小与 OpenAI 的差距，但也有分析师认为，此次发布会更像是对既有功能的整合升级，缺乏眼前一亮的创新。
谷歌，这个曾和 OpenAI 旗鼓相当的头号玩家，到底是如何从 AI 巅峰跌落，沦为追赶者的？
AI 的变局与谷歌的迟钝
回顾人工智能的发展史，谷歌的名字曾与无数里程碑式的突破紧密相连。
2012 年，谷歌研究的神经网络在 YouTube 视频中自发识别出一只猫，成为深度学习革命的起点；2016 年，AlphaGo 击败世界围棋冠军李世石，彼时 OpenAI 刚刚成立；2017 年，谷歌研究员提出的 Transformer 模型架构，成为后续几乎所有大语言模型的基石。
诞生无数 AI 研究成果的谷歌一度成为杰弗里 · 辛顿等全球顶尖 AI 人才向往的麦加。
但变化莫测的棋局中，并没有永恒的胜利者。
ChatGPT 的对话能力远超谷歌过往所有 AI 产品，月活跃用户数在短时间内突破 1 亿，让一直将 "AI First" 作为口号的谷歌措手不及。
面对 OpenAI 的攻势，谷歌在 2023 年初匆忙推出了大语言模型应用 Bard，然而出师不利。迫于压力仓促露脸的聊天机器人在首秀中犯下低级错误，谷歌股价单日暴跌 8%，市值蒸发 1056 亿美元，后续 Gemini 模型也因陷入种族歧视风波备受争议。
时间来到 2025 年，谷歌召开开发者大会，几乎将所有 AI 业务重塑了一遍。但某种程度上，这更像是对资方的一次 " 讨好 " ——就算 OpenAI 再厉害，我们也能在短时间内快速追赶。
追随 OpenAI 升级 Imagen 4，被用户称生图效果不如 4o 自然；对标苹果做 AI 眼镜 Android XR，但 Project Aura 尚未售卖，实际效果等待验证；在搜索引擎接入 AI Mode 和 AI overview 的动作，晚于微软 Microsoft Bing 整整两年；类似 DeepSeek 深度思考 R1 的 Gemini 2.5 Pro Deep Think 处于内测阶段，只给受邀用户。
谷歌 2025 年开发者大会每一产品上似乎都能找到市面上现有 AI 应用的影子。
并且，就在各类 AI 产品尚未站稳脚跟的同时，谷歌同步发布了订阅费高达 249.99 美元（约合人民币 1800 元）的 AI Ultra 月度订阅计划，高于月收费 200 美元的 ChatGPT Pro。而将 Veo 3、Deep Think、Project Mariner 等功能捆绑销售的谷歌全家桶计划，让仅需单项功能的用户也不得不支付昂贵的全套订阅费。
大会当日，谷歌（Nasdaq：GOOGL）股价跌 1.54% 收于每股 164.98 美元，总市值 1.99 万亿美元。
很明显，资方好像也没有对这个故事投入太多的兴趣。
面对强敌环绕的 AI 赛道，谷歌前期迟钝、后期慌乱，一口气想吃个大胖子的形象尽收眼底。
但它的落败是偶然吗？非也。
大公司的窘境：不敢革命的谷歌
谷歌的失利早在组织与战略层面初现端倪。
某种程度上讲，这也是大公司的通病。相比专一做某一赛道的初创公司和独角兽而言，它的 AI 动作更为谨慎，而谨慎则意味着迟缓与掉队。
为什么拥有最好研究团队与雄厚资金的谷歌仍然步履蹒跚？
一个很大的原因是，它不敢革自己的命。
谷歌 80% 收入依赖广告，基于搜索引擎结果为商家提供广告点位是谷歌最强的现金流业务。2024 年，谷歌搜索创造了超过 1980 亿美元的收入 , 占 Alphabet 公司年收入的近 60%。
但这一最强现金牛在 AI 时代遭受了前所未有的挑战。
AI 搜索本质上就是代替用户点击搜索页中的链接，直接生成结果。用户看完答案就不需要再点击链接了，广告展示和点击次数也就大幅减少了，需要流量曝光的商户自然也不愿继续与谷歌搜索合作了。
因此，为了自保始终不敢全力推进 AI 搜索的谷歌眼睁睁看着微软 Bing 与 ChatGPT 抢占先机，甚至让 Perplexity AI 等新玩家得以入局，蚕食本属于自己的搜索市场。
除了战略保守，研究团队内部官僚主义导致的派系林立、资源分散也难辞其咎。
谷歌内部的 Google Brain 和 DeepMind 两大顶尖 AI 研究团队，很少合作共享代码，严重阻碍了 AI 能力的有效整合与快速输出。
尽管同属 Alphabet 旗下，目标都是推动 AI 前进，但两者在文化、技术栈（如 TensorFlow 和 PyTorch 的偏好）、研究重点乃至代码共享机制上，都存在显著壁垒。比起协同作战的有机整体，它们更像是各自为战的独立王国。
虽然在 2023 年 4 月，两大团队已合并为 Google DeepMind，但此前的战略摇摆与各树门派已经导致了谷歌败局的最重要因素：研究强，却没有杀手级产品。
早期，谷歌的战略口号 "AI First" 与实际行动脱节，并未真正渗透到产品和业务线中，提出的 Transformer 架构被 OpenAI 用来做 GPT，自己却未推出同等影响力的产品。
而且，目前看来，2025 年开发者大会更像是谷歌的背水一战，不够聚焦、缺少颠覆性创新。在 ChatGPT、DeepSeek 等一堆能打的王牌产品中，升级版 Gemini 谷歌全家桶能不能脱颖而出，重新赢得市场的好感和认可度，仍然等待实测的验证。
值得一提的是，不止 AI 领域，谷歌在搜索市场的霸主地位十年来也遭到了挑战。自 2015 年，谷歌搜索市场份额从未跌下 90% 的神话被打破了。2024 年的最后三个月，谷歌搜索市场份额依次为 89.34%、89.99% 和 89.73%。
这或许也解释了，为什么此次开发者大会上，谷歌要密集发布 AI 产品、大刀阔斧地改革与创新。
因为谷歌再不发力，就晚了。
新玩家环伺下的优势渐失
那么谷歌的发力能不能成功扳回一局？
答案是很难，因为它在 AI 比赛的上半程几乎步步落败。
Bard 初期表现不佳，与 ChatGPT 存在明显差距，未能赢得用户和市场的广泛认可；看似能打的 Gemini 系列模型，实际使用却引发不小争议，图像生成功能因出现种族偏见被迫下线；谷歌内部，搜索、Android、云服务等产品线自成领地，AI 团队的整合面临困难，商业化路径不如微软与 OpenAI 的合作清晰有效。
面对 OpenAI、Anthropic 新势力的凌厉攻势，谷歌的乏力直接导致了其在多个关键领域竞争力的流失。
另一方面，技术领先光环的褪色。生成式 AI 兴起后，谷歌逐渐失去话语权。金融数据公司 Ramp 发布的最新数据显示，截至 2025 年 4 月，已有 32.4% 的美国企业为 OpenAI 工具付费订阅，谷歌 AI 的订阅量仅 0.1%。
人才离开与名气下降则直接导致了开发者生态落后。OpenAI 通过开放 API 接口和积极的开发者扶持政策，迅速构建了一个庞大且活跃的开发者生态系统，催生出大量基于 GPT 模型的创新应用。相比之下，谷歌动作稍慢，未能形成同等级别的生态效应，高付费墙与有限开放又进一步削弱了开发者和用户的热情。
不难看出，谷歌在当前 AI 大战中的落败并非一蹴而就，也不是单一因素所致，而是其内部固有 " 大公司病 "、战略层面长期摇摆，以及未能有效整合内部创新潜能等多重因素共振的结果。
但 AI 时代，没有永远的王者。
对于谷歌而言，一时的落败既是警钟，或许也是一个脱胎换骨的契机。依然拥有深厚技术底蕴、优秀人才团队和雄厚资金实力的老大哥，如果能够痛定思痛，从根本上进行深刻的组织变革和战略调整，仍有机会在人工智能的下半场竞争中扳回一局。
而其面临的最大挑战在于，能否真正克服 " 创新者的窘境 "，在保持现有业务稳定的同时，大胆拥抱可能颠覆自身的破坏性创新。
