【CNMO 科技消息】插上电源本该让笔记本更快，但在一台英伟达平台的机器上，情况恰好相反。据 Tom's Guide 报道，MindStudio 对一台搭载英伟达 RTX Spark 平台的微星 Prestige N16 Flip AI+ 做测试，发现运行 Linux 时 AI 性能下降接近 80%，而且这个问题只在插电状态下出现。
测试用的是 OpenAI 的 GPT-OSS-120B 模型。在 Windows 下，这台机器能跑到每秒 65.4 个 token；换成 Linux 原生系统、同样插着电源，速度掉到每秒 13.9 个 token，降幅约 79%。差距在其他任务上同样明显：一个 AI 工作负载在 Windows 下约 8 分钟完成，在 Linux 下要 37 分钟。
研究团队起初怀疑是过热，但温度始终维持在 40 至 47 摄氏度之间，算不上异常。真正的原因在 GPU 频率：Windows 下核心频率约为 2.2GHz，Linux 插电时只有约 780MHz。顺着这条线索，问题指向英伟达的一个组件 Platform Controllers and Framework ——它在 Windows 下负责在 CPU 与 GPU 之间分配功耗，而 Linux 目前对这台测试机型缺乏等效支持，导致插电时 GPU 无法达到应有的频率。团队做了一次反向验证：在 Windows 里禁用该控制器，性能立刻掉下来，GPU 频率降到与 Linux 相近的水平；恢复之后性能又回来了。
另一层障碍是信息不透明。研究团队称，固件的功耗管理信息经过加密，Linux 读不到控制 GPU 所需的设置。这也解释了最反常的一幕：在电池供电下跑 Linux，性能约为每秒 61 至 67 个 token；一插上电源，反而跌到每秒 15 个 token 左右。
可行的绕行方案是 WSL。通过 Windows Subsystem for Linux 运行，性能与直接用 Windows 几乎一致，因为它走的是 Windows 的驱动体系，包括那套让 GPU 跑满频率的功耗管理组件。代价是需要调整 WSL 的内存分配以容纳更大的模型，直装 Linux 时还得为硬件支持与内存配置额外折腾。需要说明的是，这只是一项针对单一 RTX Spark 机型的研究，尚未在其他笔记本上独立复现，也不能与运行 Linux 的 DGX Spark 台式机混为一谈。Tom's Guide 表示已联系英伟达置评。
