日前，美团龙猫方面正式发布 LongCat-2.5 原生多模态模型，面向长程智能体任务。该模型的总参数量达到 1.6 万亿，每个 Token 激活约 480 亿参数，在此前 LongCat-2.0 的基础上进一步强化了原生视觉理解与智能体编程能力。
在多模态能力方面，LongCat-2.5 将视觉信号表示为多层级离散 Token，使主干模型能够以统一的 Token 形式处理视觉与文本输入。官方公布的信息显示，LongCat-2.5 采用原生分辨率视觉离散化方案，通过残差向量量化处理视觉特征，并支持离线预计算和缓存视觉 Token ID，以减少在线视觉计算开销。
训练方面，美团龙猫为 LongCat-2.5 搭建了面向长程任务的 Agentic RL 训练链路，覆盖数据与环境构建、异步训练、奖励设计及混合训练等环节。其中，训练数据来源包括 GitHub 公开仓库和内部真实场景的代码任务，并通过自动化方式生成任务环境和测试用例，对模型执行结果进行验证。
官方表示，在国产 AI 加速器上的长序列 SFT 任务中，相关 FSDP 配置的单卡吞吐量较 DDP 基线提升 86%。在线上压测中，相较于 W8A8 INT8 基线，W4A4 方案的 Prefill 和 Decode 吞吐量分别提升 43.3% 和 42.77%，TTFT 和 TPOT 分别降低 15.91% 和 19.72%。
2026 年 6 月，美团正式发布 LongCat-2.0，其总参数量达到 1.6 万亿，平均激活约 480 亿参数，并支持 100 万 Token 上下文。同年，美团还持续推进自研模型在业务场景中的应用，推出面向商家经营场景的妙手（CatPaw）AI 工作台。其中，智能掌柜已覆盖全国约 130 万家餐饮商家、超过 13 万家品牌门店。
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