此次生态大会上，面向个人用户，腾讯发布跨应用 AI 协同体系 Buddy One；面向企业，WorkBuddy 企业版推出平台能力开放、企业级安全解决方案、可观测中心、托管智能体四项升级。
当 Agent（智能体）跑步进入考验真实应用能力的下半场，腾讯将叙事重心从 " 模型有多强 " 转向了 "Agent 怎么真正进入企业的工作流 "。
个人提效了，组织呢？
自上线以来这 7 个月，WorkBuddy 对个体的帮助显而易见。
包子铺老板用 WorkBuddy 搭建了简易的订单工作台，Agent 代替他整理群聊接龙、生成订单日历，还能直接生成店铺海报、菜单等内容，帮他节省了花在运营上的时间，包子日销量从 300 个涨到了 800 个。
办公场景里，人和 Agent 可以在同一份文档里人机双写，写一份内容丰富的汇报 PPT 从两天缩短到一两个小时，微信小程序从生成到上线只需要三步。
个人层面提效成果相加，是否就等同于组织应用 Agent 能得到的提效空间？答案并没有这么简单。个人提效发生在单个节点上，而组织产出往往受限于协作链中最慢的环节：一个人写文档速度提高两倍，但如果审批环节卡了三天，个人快出来的时间就会被流程吸收，变成 " 局部最优 " 而非 " 全局最优 "。
" 员工使用 AI 提效，已经是必选题，企业也需要 AI 做更准的决策与更快的执行，否则不进则退。" 汤道生认为，企业落地 Agent 当前最大的障碍不是模型不够聪明，而是 " 断点太多 "：Agent 要接进真实的账号、数据和流程，才有活可干，这种连接背后要求人、工具、系统与数据重新编排。
这些断点中的很大一部分并不在技术侧。谁有权限看哪张表、Agent 越权操作由谁负责、一次错误的调用能否回溯到人和时间点，这些问题由企业自己的治理规则回答，而非模型能力，要想真正实现组织提效，就要把权限与责任放进 Agent 语境里重新分配。
为此，WorkBuddy 全面开放平台能力，支持企业自研 Agent、生态第三方 Agent 以及第三方 IM（即时通信）接入，选什么模型、接什么 Agent、用什么 IM，选择权都在企业手里。
与之配套，产品形态也发生了变化。大会发布的一体化套件 Buddy One 以 WorkBuddy 为工作台，整合腾讯文档、腾讯会议、腾讯 ima 等能力，并共享同一套 Agent 底座；同步发布的腾讯网盘则为套件提供统一存储，让 Agent 工作中产生的素材、过程文档与成果可沉淀、可调用，以实现 " 未来的协作不再围绕文件反复流转，而是围绕任务持续推进 "。个体跑通的工作流、素材、方法可以被其他员工直接调用，提效就具备了被传递的可能。
闯过四道关
大会主论坛上，腾讯将企业部署 Agent 的障碍拆成四道关：一是跑得通，能不能接进真实业务、拿到真数据、调得动核心系统；二是可托付，数据会不会外流、Agent 会不会越权；三是可衡量，用了多少、钱花在哪、效果如何；四是好落地，一个团队跑通了，能不能复制到全公司。
对应上述四个难点，WorkBuddy 企业版完成四项能力升级。
平台能力开放，解决 " 跑得通 "。向内，WorkBuddy 融合企业微信与腾讯文档、腾讯乐享、ima、腾讯 AI 设计智能体 Ardot、腾讯网盘等办公生态，沟通、会议、文档、知识与文件在授权范围内成为 Agent 干活的依据，各产品共用一个 Agent 底座，账号、权限与用量统一管理。向外，通过 MCP 与连接器接入 ERP、CRM 等企业自有系统和第三方协同平台。此外，模型供给同样开放，与腾讯混元模型 Co-Design（共同设计），并支持接入 DeepSeek、Kimi、GLM、MiniMax 等国内主流开源模型，也支持企业自部署。
企业级安全解决方案，解决 " 可托付 "。围绕身份治理、权限管控、执行防护、数据安全与全流程审计，WorkBuddy 提供三道保障：行为可控，原始资料可设为只读、高危命令直接阻断、安全策略支持企业统一下发；数据可管，手机号、密钥等敏感内容脱敏或拦截，要求更高的企业可选自部署模型与 AICC 机密计算，或采用 VPC 专享版、私有化部署；过程可溯，每一次命令、文件与外访都有日志，推理过程可逐步回放。终端与云上环境由腾讯 iOA 承接，从终端安全升级为 Agent 安全。
可观测中心，解决 " 可衡量 "。过去企业部署 Agent 常像 " 开盲盒 "：谁在用、用在哪、钱花到哪、有没有效果，都说不清。新上线的可观测中心提供实时观测、会话追踪、轨迹详情三层能力，让企业能一屏看清 Token 用量与成本，算清钱花在哪个部门、哪个场景，也能定位到哪一步慢了、错了、贵了。
托管智能体（WMA），解决 " 好落地 "。它沿用 WorkBuddy 的 Agent 底座与 Harness，把任务执行能力从本地搬到云端，企业可在管理端配置智能体并下发到员工端，也可通过 API、SDK 嵌入业务系统，或接入常见 IM。腾讯内部，经营服务智能体 " 磐石小 O" 已接管核心 ERP 的 9 个业务、300 多个接口，查销量、看业绩、走审批一句话完成；腾讯文档、腾讯网盘等 SaaS 的核心能力也转化为一个个数字助理，托管智能体每天承接百万级任务。
持续扩大的生态半径
" 资本热度不等于生产力落地。" 这是腾讯集团副总裁、政企业务总裁李强的判断。在他看来，全球每年上万亿美元的 AI 投入，如果只停留在对话问答的浅层体验，无法渗透进企业核心经营流程，终究是一场昂贵的实验。
政务领域，腾讯基于广东省基于全国首个省级政务智能中枢 " 湾擎 " 打造湾擎 · WorkBuddy，覆盖政务协同、辅助决策、社会治理等领域，首次线下实战培训即产出 54 项可复制推广的政务 AI 场景。医疗领域，海王集团把 7000 多条药师专业知识导入 WorkBuddy，知识运营成本从每年约 500 万元降至 100 万元。教育领域，WorkBuddy 在 9 月开学季走进全国 100 多所高校，大连理工大学 6000 多名新生以它为标配，双方共建的 " 连小理 " 集成超 1 亿篇论文、专利与学者资源。金融领域，WorkBuddy 已入职超 250 家金融机构、落地上百个金融业务细分场景。
制造业和消费业则展示了另一种扩散路径：从 " 读数据、给建议 " 走向 " 动系统、出结果 "。TCL 软件业务占比超过 50%、沉淀上百套代码分支，引入 CodeBuddy 企业版后核心研发团队覆盖率超 90%，安卓与 iOS 跨终端迁移从两周缩短到 2 天。消费领域，伊利正借助智能体重构业务流程，WorkBuddy 深度对接企业微信私域，把 AI 嵌入售前咨询、售后服务与会员运营全链路；南方基金则将围绕热点解盘、指数洞察、基金甄选等场景上线自研智能体，把专业投研能力做成普通用户可调用的服务。
生态范围扩大之外，生态的组织方式也在变。现阶段，Agent 在生产场景落地的瓶颈并不在于模型调用，而在于 " 转译 "，即将企业固有的流程体系翻译成 Agent 可理解的上下文。FDE（前沿部署工程师）因此从服务角色变成了产业分工，生态竞争也从 " 谁能接进来 " 转向 " 谁能交付得好 "。
大会现场，腾讯云联合伙伴发布 AI 生态共创计划，面向模型、软件、硬件与 FDE 服务四类伙伴开放资源；针对 Agent 落地 " 最后一公里 " 的交付缺口，启动 FDE 精英班，计划未来一年培养 1 万名产业落地工程师。
今年 6 月，汤道生曾表示暂时不给 WorkBuddy 团队设商业化目标；此次会后，当再次被问到商业化相关问题时，汤道生称，今天的商业化更多从支撑产品服务发展考虑，不是为了完成某个数字指标；今天业务一定的商业化收入来自满足企业在安全、可观测、管理层面的需求，收入主要是为了让生态能更好地发展。
