英特尔宣布与 SAP 展开合作，通过物理 AI 打通企业 IT 系统与控制物理设备和流程的运营技术。此次合作将建立一种新模式：由业务意图直接驱动物理操作，同时将设备的运行状态、执行结果和异常情况反馈至企业系统，真正实现业务流程的闭环运作。
任务请求由 SAP EWM 发起，并派发给搭载英特尔边缘 AI 软硬件的自动化机器人。机器人负责运输物料，并将任务状态和完成情况实时回流至 SAP EWM，从而在企业工作流与物理执行之间形成闭环。该概念验证展示了运营效率的提升，包括减少运输距离和重复性人工搬运。
重要意义：不同于独立运行的机器人自动化方案，这一方法打通了 IT 系统和运营技术闭环。SAP 提供业务场景与逻辑、可控工作流和业务流程规则；英特尔则提供开放、实时的边缘 AI 底座，使机器人能够在本地完成感知、导航和行动。任务状态和异常情况将实时回流至企业系统，形成一套可复用的蓝图，助力打造理解业务的物理劳动力，并支持其跨站点、机器人供应商和应用场景的规模化部署。
英特尔工业与具身智能事业部副总裁兼总经理 John Healy 表示：" 企业希望将 AI 直接融入物理运营场景中。通过将 SAP 的企业级业务逻辑和流程编排能力与英特尔的边缘 AI 和具身智能技术结合，我们能够帮助客户推动物理 AI 从业务决策迈向现实世界的执行。"
SAP 研究与创新事业部物理 AI 与具身智能负责人 Lukasz Ostrowski 博士表示：" 物理 AI 能够通过连接企业系统与运营技术，重塑运营模式。SAP 与英特尔正携手打造解决方案，帮助客户将 AI 驱动的自动化融入核心流程，并保证在具身智能平台、部署模式以及软硬件生态合作伙伴方面的灵活性。"
从概念验证迈向企业级物理 AI
双方的这项合作依托 SAP 的物理 AI 解决方案与英特尔底层的物理 AI 软硬件能力，将 SAP 业务系统中制定的关键业务决策，转化为高效、精准且响应敏捷的实体物理执行。
英特尔为该方案提供了专为多模态 AI 应用与规模化扩展而打造的边缘 AI 与具身智能技术基础，涵盖可扩展的异构算力（CPU、GPU 和 NPU 协同工作），以实现本地感知、模型推理、路径导航、巡检与实时控制。英特尔物理 AI 方案整合了异构计算、工业级芯片、实时控制能力以及开放软件栈，包括 OpenVINO Physical AI、Physical AI Studio 与英特尔具身智能 AI 套件（Robotics AI Suite）。英特尔通用软硬件底座有助于企业整合混合工作负载、减少碎片化的系统集成、保留生态选择，并支持从概念验证迈向可复用的部署。
与机器人本体解耦的开放架构
这种开放且独立于机器人硬件（Robot-Agnostic）的架构，让客户在面对不同的机器人供应商、操作系统、AI 模型以及选择云端或本地化部署方式时，拥有更丰富的选择。同时，该架构方案也支持跨平台、跨站点和跨应用场景的平滑扩展，摆脱对特定供应商的依赖。
英特尔与 SAP 携手将本次概念验证打造为企业级物理 AI 的可复用蓝图，帮助客户在充分保有自主选择权与灵活性的同时，推动智能自动化跨站点、跨机器人平台以及跨实际运营场景的规模化落地。
