据一份内部规划文件显示，亚马逊预计今年第一方设备业务的毛亏损将达 6.12 亿美元，超出管理层此前设定的 4.38 亿美元亏损目标。文件指出，内存成本上涨迫使公司在销量、平均售价和毛利之间进行 " 艰难权衡 "。需注意的是，该 6.12 亿美元仅为毛利润层面的亏损，未计入研发、营销及管理费用等运营支出。
这一数据罕见地揭示了亚马逊在吸收零部件成本上升时的困境。包括苹果在内的多家科技巨头，同样正面临内存芯片价格飙升带来的压力。
AI 设备浪潮下的战略调整
尽管承压，亚马逊仍在扩张消费硬件版图。其逻辑在于，即便硬件销售亏损，也可通过订阅服务等后端生态获利。仅 10 月，亚马逊便推出了新款 Kindle、搭载 Alexa 的智能平板、Ring 智能锁以及旗下 Bee 品牌的 AI 可穿戴设备。8 月的规划文件将 Bee 品牌及新型智能眼镜列为处于投资阶段的战略产品。
历史上，亚马逊依靠低价硬件将用户引入其购物与数字内容生态。但零部件成本上涨可能使该策略代价高昂，进而推高终端售价。最显著的变化发生在平板领域：运营 15 年的 Fire 平板系列被正式淘汰，取而代之的是由 Alexa+ 驱动的新款 Alexa 平板，售价区间为 229.99 美元至 499.99 美元，较前代显著上涨。
行业性成本挤压
上述规划文件编制于 8 月，恰逢亚马逊上调 Echo 音箱、Kindle 及 Fire TV 等产品价格的月份。这种压力具有普遍性：苹果上调了部分 Mac 和 iPad 售价，微软、索尼提高了游戏机价格，戴尔、惠普和联想也面临更高的内存成本。
人工智能热潮加剧了这一挤压效应。数据中心的大规模投资推高了内存芯片需求，制造商将产能优先分配给 AI 服务器所需的高带宽内存，导致消费电子通用零部件供应紧张、价格走高。
亚马逊正身处这场热潮的两面：一方面，受 AI 需求驱动，其今年资本支出预计约 2200 亿美元，主要用于扩展 AWS 数据中心；另一方面，零部件成本上涨正在侵蚀其消费硬件业务的利润空间。
Alexa+ 的成本挑战
8 月的规划材料显示，亚马逊正重新评估 Alexa+ 的收入与运营成本，要求更新预测模型，并通过企业销售和广告寻求扩张，同时进行更细致的 AWS 成本建模。
大规模运营 Alexa+ 的成本问题日益凸显。内部预测显示，2026 年 Alexa+ 的 AWS 云服务成本约为 17 亿美元，几乎是前一年的三倍。为降低成本，亚马逊正试图减少对 Anthropic AI 模型的依赖，将更多请求路由至自身更廉价的系统。
此外，旨在赋予 Alexa 更先进 AI 代理能力的 "Moonraker" 项目，预计今年需超过 1 亿美元的 GPU 支出。此前报道指出，为缓解成本压力，亚马逊内部曾考虑推迟或缩减该计划。
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