今日，MiniMax 宣布开源 MiniMax M3.1 Flash 的模型权重，其总参数量为 428B，激活参数量 23B。据官方透露，相较于上一代 M3 模型，M3.1 Flash 的模型能力实现了全面提升，并通过多项技术优化进一步提高推理效率。
官方公布的数据显示，M3.1 Flash 于 10 月 19 日上线，72 小时内真实用户处理的 Token 数量就已超过 100 万亿。
在模型部署与生态适配方面，MiniMax 联合华为昇腾、平头哥、昆仑芯、摩尔线程、壁仞、海光、沐曦、天数、NVIDIA、AMD 等芯片厂商，以及 Together AI、Fireworks、Nebius、Baseten、Modal、DigitalOcean 等推理和云服务平台，推进 M3.1 Flash 开源首日接入。
模型迭代方面，2026 年 MiniMax 已陆续推出 M2.5、M2.7 及 M3 模型，并持续更新语音、音乐和视频生成产品。此前在 2 月 12 日，MiniMax M2.5 上线，面向编程、工具调用、搜索及办公等场景。3 月 18 日 M2.7 系列发布，其中包含 M2.7 和 M2.7-highspeed，并支持模型参与自身迭代相关流程。同月，MiniMax 推出 Music 2.5+，扩展了音乐生成能力。
6 月 1 日，MiniMax 发布 M3 模型，其采用自研稀疏注意力架构 MSA，支持最高 100 万 Token 上下文窗口，并具备原生多模态能力，重点面向编程和 Agent 任务。7 月 31 日，MiniMax 推出视频模型 H3，支持对文本、图像、视频和音频进行跨模态理解与生成，并于 8 月 3 日开源。8 月 13 日，MiniMax 发布 Music 3.0，进一步提升音乐生成能力。
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