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钛媒体 16分钟前

“金九”失色,AI 先向车企收一笔“过路费”

文 | 观潮新消费

2026 年 9 月,车市的 " 金九 " 没来。

据乘联分会数据,2026 年 9 月全国乘用车市场零售 161.8 万辆,同比下降 28.0%,这是年内最大单月同比降幅,也是乘联会(现乘联分会)开展该零售数据统计以来,历年 9 月中最高同比跌幅。

乘联分会在月报中采用的措辞相对激烈,称今年 9 月最突出的特征是 " 旺季不旺 ",传统 " 金九 " 成色严重不足,燃油车需求持续剧烈萎缩,9 月成为本轮车市零售降幅异常突出的月份。

在 2025 年 9 月国内乘用车市场零售冲高至 224.1 万辆时,多数人都没有意识到,今年的一脚刹车会踩得如此猛烈。按照乘联分会负责人崔东树的说法,去年同期汽车销量基数较高,今年较难实现突破。

而 10 月的开局也没有好转,10 月 1 日 -11 日,全国乘用车零售 45.9 万辆,同比继续跌 24%。

今年 " 金九不旺 " 由多重因素叠加导致:中秋假期落在 9 月下旬,压制当期销量;去年同期补贴退坡催生抢购行情,基数偏高;高油价持续抑制燃油车消费;AI 产业链推高芯片、内存价格,导致新车投放节奏放缓。

这是乘联会在月度车市销量复盘时,首次将 AI 产业链的供需竞争与国内乘用车零售走弱挂钩。

油退电进,零售承压

2026 年 9 月,乘用车生产 259.0 万辆,同比下降 9.1%;批发 254.9 万辆,同比下降 8.9%;零售 161.8 万辆,同比下降 28.0%。乘联分会月报特意点出,批发增速比零售增速高出 19.1 个百分点。

填补缺口的是出口。据乘联分会数据,9 月乘用车出口 91.7 万辆(含整车与 CKD),同比增长 73.7%,占厂商销量的 36%,一年前这个比例还是 19%;其中新能源出口 55.8 万辆,同比增长 163.5%,占出口总量的 60.8%。

按乘联分会的口径,批售含出口,扣掉 91.7 万辆出口之后,国内批发只剩 163.2 万辆,与 161.8 万辆的零售几乎持平,渠道库存没有堆起来。生产端和批发端的跌幅都只有个位数,零售端却少了近三成,撑住批发盘的是出口,不是经销商的仓库。

港口成了国内车市压力的出口,但被释放的只是产能这一端的压力。

反观国内市场," 燃油加速萎缩、新能源韧性领跑 " 成为 9 月车市主线,高油价持续加速 " 油电替代 "。

乘联分会数据显示,9 月燃油车零售同比下降 43%,其中纯燃油车下降 49%,普通混合动力反而增长 25%;新能源乘用车零售 108.4 万辆,同比下降 16.7%,零售渗透率升至 67.0%,批发渗透率 65.4%,两项都刷新历史纪录。

因此,9 月 " 金九不旺 " 并不是 " 车卖不动了 " 这么简单。新能源车零售同比下降,但零售渗透率创下新高,这是 " 油退电进 " 的典型表现;新能源车跌了不到两成,燃油车跌了四成以上,这是两条正在分岔的车道;燃油车零售同比下降,主要是纯燃油车下降,而普通混合动力实现了同比增长。

差距不只在总量上。同样是燃油车,自主品牌车型销量同比下降 47%,主流合资车型下降 42%,豪华车下降 41%,均受到高油价的无差别冲击;而在新能源这一侧,各阵营的渗透率迅速分层,自主品牌新能源国内零售渗透率 84.5%,豪华品牌 44.9%,主流合资品牌只有 15.9%。新势力品牌零售份额 23.6%,同比提升 3.4 个百分点,纯电产品占比持续提升。

同一场油电替代里,各家车企手里的电动化筹码早已拉开了差距。

而将四条原因放回这个背景里,各自产生作用的方式并不相同。

中秋假期提前,挪走的是成交的时间而不是需求本身;去年部分省份补贴退出,提前透支部分需求,但也只是阶段性现象;而高油价主要作用在燃油车那一侧,也是 " 油电替代 " 的推动力之一。

这三条都写在需求侧,直接回答 " 消费者为什么不买 " 的问题,其共同点在于,车企有足够的应对方案。假期错位可以用促销节奏去接,高基数可以靠产品周期去平滑,油价带来的犹豫可以用金融政策和置换补贴去推。这些工具未必够用,但可以在很大程度上缓解车企的焦虑。

但第四条则完全不同:" 受 AI 驱动的内存与芯片价格暴涨及供给紧张等因素,导致近期新能源新品增量偏慢。"

AI 时代到来,对很多行业都是 " 降维打击 "。

新钱挤压老钱,产能追逐利润

" 价格暴涨 " 和 " 供给紧张 ",同样在以不同的方式影响着今年的 " 金九 "。

据国家发展改革委价格监测中心 2026 年 2 月底发布的分析,2025 年 9 月以来,受需求 " 爆发式 " 增长、产能 " 断崖式 " 紧缺影响,全球存储器市场缺口扩大,存储芯片价格持续上涨。据调研反映,截至 2026 年 1 月,DRAM 与 NAND 的价格均创下 2016 年有数据以来的最高。

伴随着时间的推进,情况并未好转。据 TrendForce 集邦咨询的存储器价格调查,2026 上半年,DRAM 与 NAND 的价格仍保持较高的环比涨幅;TrendForce 预计三季度涨幅已收窄至 13%-18%,四季度进一步降至 10%-20%,尽管有所收窄,但仍保持涨价的趋势。

存储芯片是以半导体集成电路为媒介的数据存储设备,是智能化的核心基础元器件。

DRAM 是运行内存,断电后数据即刻消失,用于给主控芯片临时周转、高速处理数据;NAND 则是闪存,断电后数据依然保留,承担长期数据存储任务。二者是智能车上配套使用的两类存储芯片,合计占据车载存储芯片市场超过 90% 的份额。

存储芯片涨价,直接拉高了车企的成本。雷军在 1 月的直播里提到,现在车规级内存是按季度涨价的,上季度(2025 年 Q4)涨了 40%-50%,据说一季度还要再涨,甚至有报道说要涨 70%。按这个趋势,今年光是车用内存这一项,成本就要增加几千块钱。

据小米集团财报,智能电动汽车及 AI 等创新业务分部毛利率由 2025 年全年的 24.3% 降至 2026 年 Q2 的 19.2%,核心原因之一就是核心零部件涨价,包含存储芯片价格上行。

另据国家统计局数据,2026 年 1-8 月汽车制造业营业收入利润率仅 3.6%,行业本身盈利空间极薄,几千元级别的存储芯片成本抬升,会对车企利润造成明显的冲击。

比涨价更棘手的是供货配额。

首先看需求。据 TrendForce 引述美光与 TechNews 的估算,入门智能座舱 16-24GB,搭载城市 NOA、端侧大模型的中高配主流智能车至少 40GB,高端配置超过 100GB;美光对 L4 级自动驾驶给出的预测是超过 300GB。智能配置的账单不是线性的,越往上越陡。

另据海康存储产品总监陈建在 9 月智能汽车芯片生态大会上提及的数据,整车平均闪存容量 2024 年是 128GB,2026 年向 512GB 乃至 TB 级迈进。

支撑这个用量的是渗透率。7 月,据工信部装备工业一司司长郭守刚在 2026 世界智能网联汽车大会媒体圆桌会上介绍,L2 级组合驾驶辅助功能乘用车渗透率达到 70.5%,配备领航辅助驾驶功能(NOA)的新车渗透率达 34.2%,首批 L3 级车型开始在特定区域上路通行。

十辆车里有七辆在跑辅助驾驶,这意味着存储芯片不再是选配,是出厂就装好的标配。

但车企的需求没能换来同步提升的排产。

致同咨询(TMT)半导体合伙人刘波在 2026 年 3 月接受《中国汽车报》采访时表示,汽车行业在全球存储芯片采购总量中的占比目前不足 5%,而 AI 数据中心的需求已占据全球总消费量的近 50%。

三星、SK 海力士、美光三家 DRAM 头部公司合占超过 90% 的市场份额,但包括这三家公司在内的多家芯片公司正自发减少利润较低的 DDR4 芯片产能,转向利润更高的 HBM 芯片和 DDR5 芯片。

HBM 芯片是专门为 AI 大模型或超级算力芯片而生的 " 超级内存 ",主要应用于 AI 领域,但是,目前汽车存储芯片市场超过六成份额仍来自 DDR4 芯片。这意味着芯片市场最顶尖的产能和水平不会向汽车企业倾斜,高端产能正被更 " 高端 " 的需求吸引。

国家发展改革委价格监测中心在同一篇分析中提到,头部存储厂商采取 " 减产保价 "" 弃低追高 " 的策略,将 80% 以上先进产能转向高带宽内存,面向汽车、消费电子的成熟制程存储芯片供给随之收缩;而晶圆产线建设周期长达 1.5 至 2 年,短期新增产能无法补足缺口。

国内 AI 算力军备竞赛早已全面铺开,从互联网巨头到创业公司,都在大手笔加码智算集群建设。

阿里正在彻底告别传统互联网旧基建,将所有回笼资金、核心资源,全部倾斜向 AI 与云计算新基建。在 5 月的财报电话会上,阿里巴巴 CEO 吴泳铭表示,本季度的自由现金流是负数,是源于过去一年在 AI 方面的投入。但面向未来五年,AI 基建投入资金会远远超过 3800 亿,因为这对于阿里是关键的窗口期。

2026 年,腾讯一季度资本开支 319.36 亿元,同比增长 16%;二季度进一步冲高至 527.84 亿元,同比增幅达到 176%。上半年合计 847.20 亿元,已经超过 2025 全年,其中大量资金用于采购 AI 服务器与配套存储硬件。

据《南华早报》报道,字节跳动将 2026 年 AI 基础设施资本开支上调至 2000 亿元,较初始规划提升 25%,AI 业务扩张叠加内存芯片成本上涨共同推高预算。

于是,一场新钱对老钱的挤压在存储芯片市场上演。AI 算力赛道手握高预算的新增资本,愿意为存储颗粒付出更高报价,形成强大的产能虹吸;而作为成熟 " 老钱 " 的汽车制造业,尽管智能化迭代带来存储用量大幅提升,但在全球采购盘子里体量有限,在产能博弈中处于被动位置。

内存涨价与供给紧张抬高了每一台新车的成本,也拉长了从定版到上市的时间,新品投放的节奏随之放缓。乘联会月报提到的 " 新能源新品增量偏慢 ",正是供应链产能收紧造成的影响。

一名车企供应链人士提及过 2025 年四季度去三星总部争取 DRAM 供货的经历,同层酒店房间住的都是谷歌等 AI 大厂的人,他们给的报价远超车企。

李斌的说法则更直白:" 我们在和 AI、算力中心抢资源,他们投资上千亿美元,我们抢不过。"

承前不易,启后更难

一场来自汽车行业外部的涨价,从上游传下来,一路穿过价格和配额,最终落到了车企的排产表上。

不过,这个成色不足的 " 金九 ",不能简单归因于存储,存储芯片供给紧张是加重行业困境的新增变量,并非车市下行的决定性根源,价格战、产能过剩、研发投入高企等内因,都是汽车产业爬坡时的负重。

2026 年 1 月,工业和信息化部、国家发展改革委与市场监管总局三部门联合召开座谈会,要求 17 家重点车企坚决抵制无序价格战;2 月,市场监管总局发布《汽车行业价格行为合规指南》。

据乘联分会统计,2026 年上半年共有 83 款车型出现官方降价,降价车型平均降价力度达 12.6%。价格战打了三年,没有赢者通吃,只有持续被消耗的利润。

供大于求的格局不变,价格战就停不下来,二者互为因果。

据国家统计局数据,2026 年二季度汽车制造业产能利用率 70.8%,距离行业通常认定的 75% 健康线还差一截。据中国汽车工业协会数据,上半年汽车销量 1501.7 万辆,同比下降 4.1%;其中国内销量 992.1 万辆,同比下降 21.1%;出口 509.6 万辆,同比增长 65.3%。

2026 年 7 月,中汽协副秘书长陈士华在中国汽车工业高质量发展高峰论坛上表示,2026 年 1 5 月国内整车制造环节平均利润率跌至 1.5%,创下近十年新低。崔东树提及,汽车行业销售利润率从 2017 年的 7.8% 一路下滑,2025 年全年仅 4.1%,2026 年 1-8 月进一步降至 3.6%。

图片来源:传音港股招股书

销量承压,利润缩水,但车企的研发投入却不能停。以蔚小理为例,小鹏研发费用 58.21 亿元,占收入 17.8%;理想 54.98 亿元,占 11.3%;蔚来 40.30 亿元,占 7%。

对于车企而言,真正的问题在于,爬坡时的负重感何时转化为前进的推背感。

短期来看,据崔东树判断,今年车市实现回升难度较大,但四季度 10 月、11 月市场负增长幅度有望明显收窄,12 月降幅有望降至 10% 以内、接近持平,为明年市场增长打下基础。他的原话是," 今年行业处于前启后的阶段 "。

长期来看,AI 对汽车产业的真正影响在于竞争维度的改变,存储涨价是这条路上的过路费。技术往下落,必然要穿过一轮成本,这段路走的时候叫阵痛,走完以后叫标配。

据崔东树在 2026 年 4 月的公开表述,未来三年汽车行业将迎来 AI 平权化发展。在他看来,电动化奠定转型基础,而 AI 则赋予汽车全新内核,让单一的出行工具升级为智能生活空间。

同一年 5 月的粤港澳大湾区车展上,他再次强调,AI 正在重塑汽车的产品定义,使其从传统的机械产品彻底转变为 " 耐用电子消费品 "。AI 驱动使得新车推出周期从过去的四年缩短至一年,产品迭代速度堪比智能手机。在 AI 时代,汽车将不再有绝对的豪华与好坏之分,只有基于智能体验的高端与否。

AI 重塑汽车产业格局,这不是一家之言。

5 月比亚迪 " 敢为 " 智能化战略发布会上,王传福提出:" 电动化上半场看电池,智能化下半场看芯片。" 在这场发布会上,比亚迪发布中国首款 4nm 制程智驾芯片璇玑 A3,支持 L3、L4 自动驾驶。

6 月的 Livis Day 理想汽车软件与具身智能发布会上,李想表示,真正的智能汽车应进化为 " 具身智能汽车 ",并将其定义为 " 四位一体 ":一辆电动车、一位职业司机、一台 AI 计算机、一位生活助手。在这场发布会上,理想汽车推出了自研马赫 M100 芯片,能力不限于辅助驾驶,可支持大语言模型、Agent 及更多 AI 应用场景。

李斌把话讲得更直白,在智能电动汽车的成本结构里,电池和芯片加起来已经占到 50% 以上。自研芯片这笔账的算法是 " 用研发换成本降低和提高毛利 ",肯定合算。他还曾不止一次提及,未来领先的汽车公司,也一定是领先的 AI 公司。

小鹏的技术路线殊途同归。何小鹏在 7 月小鹏 Robotaxi 业务内部全员会上提出,未来十年,所有具身智能载体,本质上都会成为机器人。而在 2025 年 11 月的科技日上,何小鹏就宣布未来十年将聚焦物理 AI,公司定位升级为 " 物理 AI 世界的出行探索者,面向全球的具身智能公司 "。

车企的身份正在向 AI 科技公司切换。只擅长机械制造、无法完成 AI 转型,没有掌握芯片、软硬件一体化与具身智能底层能力的车企,终将在智能化下半场掉队出局。存储芯片涨价带来的成本阵痛,只是这场 AI 重塑产业过程中的阶段性考验,能否完成 AI 能力的构建,才是车企跨越周期的真正门槛。

结语

2026 年成色不足的 " 金九 ",既是国内车市周期波动的缩影,也用冰冷的数字揭示了智能化下半场的到来。

存储芯片涨价只是表象,背后是全球存储原厂商业选择带来的结构性产能再分配。AI 服务器带来海量增量采购,原厂将先进产能向高毛利 HBM 倾斜;虽然单车 DRAM、NAND 需求伴随高阶智驾快速攀升,但在全球存储采购大盘中占比有限,在这场价高者得的产能博弈当中处于被动位置。涨价、配额紧张、新品迭代节奏被拖累,成为智能化路上必须支付的 " 过路费 "。

一边是整车制造利润率已经跌至冰点,价格战持续消耗行业利润;另一边,智能化浪潮不可逆转,智驾渗透率快速走高,汽车正在从机械产品转向耐用电子消费品。一众车企管理者都看到同一个方向:下半场比拼的不再仅仅是制造能力,而是芯片、操作系统、大模型构成的 AI 全栈能力,汽车本质正在演变为具身智能载体。

但转型的门槛无比现实。高研发投入、上游供应链的成本挤压、国内市场的激烈内卷、海外市场的竞争压力叠加在一起,留给传统模式车企的缓冲窗口正在收窄。未来并非所有企业都能顺利完成向 AI 科技企业的身份切换,不能掌握智能化底层能力的玩家,会在行业淘汰赛中逐步掉队。

对中国汽车行业而言,存储芯片危机更像一次提前到来的压力测试,而不是一场零和博弈。晶圆产线存在 1.5 2 年建设周期,随着新增产能逐步落地、国产存储产业持续突破,供给紧张的局面未来有望得到缓解。短期成本阵痛终会过去,但 AI 重塑汽车产品定义、竞争逻辑这一长期趋势不会逆转。

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