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IPO早知道 13小时前

剂泰科技与礼来达成国内首个 AI-LNP 平台级合作:「Biological AI 基础设施定位」获全球验证

剂泰科技短期内连获顶级创新药企青睐。

本文为 IPO 早知道原创

作者|Stone Jin

微信公众号|ipozaozhidao

据 IPO 早知道消息,剂泰科技(7666.HK)于 10 月 19 日宣布与礼来公司(Eli Lilly and Company)达成战略合作,聚焦新型 LNP(脂质纳米颗粒)递送解决方案的研究与发现,以探索支持多种治疗模式的组织特异性递送解决方案。

根据合作协议,剂泰科技将依托 NanoForge 驱动下可离子化脂质发现与优化平台 AiLNP(AI 纳米递送系统设计平台),研发提升 LNP 递送靶向性和体内分布优化的新一代递送技术。礼来将投入其在药物发现、开发及商业化领域的优势资源,以加速双方合作的推进。

值得一提的是,据公开可查交易口径,这是国内首个以生成式 AI 平台为核心驱动、围绕 LNP 递送展开的战略合作,同时也是全球交易规模最大的 AI 驱动肝外 LNP 递送平台合作——根据协议条款,剂泰科技将收取一笔超千万美元的首付款,并有资格获得总额最高可达11亿美元的开发、监管及商业里程碑付款。此外,剂泰科技还可获得基于合作产品年度净销售额个位数百分比的分级特许权使用费。

剂泰科技董事长兼首席执行官赖才达博士表示:" 随着创新药研发不断拓展至更加复杂的治疗模式,递送的重要性日益凸显,已经成为决定药物治疗成功与否的关键因素。我们非常期待与全球药物创新的领军公司礼来开展深度合作。通过强强联合,我们共同的目标是用 AI 解锁新一代组织和细胞靶向递送技术,加速药物抵达患者的关键变革。"

某种程度上而言,剂泰科技和礼来的本次合作,意味着中国最头部的AI4S公司已从 " 单项资产交易 " 迈向 "与 MNC 共同定义技术路线的平台方",重新定义下一代递送标准。

当然,这已是剂泰科技短期内连续第二次获得顶级创新药企的青睐—— 8 月初,剂泰科技宣布其自主研发的 AiTEM 人工智能制剂创新平台将在恒瑞医药进行本地化部署,加速药物制剂配方开发效率,同样标志着 AI for Science 正式从药物发现纵深渗透至制剂开发核心环节,亦表明 AI 制药正式从单点项目合作迈向平台化输出的新阶段。

赖才达博士彼时强调,NanoForge 正在成为未来生命科学领域Biological AI支撑创新持续产生的新一代研发基础设施。

填补礼来 AI-native 制药闭环的关键一环

在过去一年中,礼来已持续构建其AI-native 制药闭环。

礼来执行副总裁、首席信息与数字官 Diogo Rau 曾表示,礼来的使命是让全世界人民生活得更美好。为了实现这一目标,不仅需要卓越的科研实力,也离不开前沿技术的有力支撑。" 通过运用 AI 模型与技术,我们有望树立新的科学标准,加速创新,从而更快、更广地将药物惠及更多患者。" 礼来高级副总裁兼首席 AI 官 Thomas Fuchs 亦曾强调,礼来正从 " 将 AI 视为工具 " 迈向 " 将其作为科研伙伴 " 的战略转变。

2025 年年末,礼来宣布将携手英伟达(NVIDIA),共同打造一个由制药企业拥有并运营的、算力最强大的超级计算机。这台超级计算机将驱动一个 "AI 工厂 " ——这是一个专业化的计算基础设施,用于管理从数据输入、模型训练、参数微调到大规模推理的完整人工智能生命周期。今年 1 月,礼来与英伟达又共同宣布,双方将在未来五年内投入 10 亿美元,在旧金山湾区建设一座联合研究实验室,旨在加速人工智能在制药行业中的应用。

而后,礼来又陆续宣布与英矽智能、Chai Discovery、Profluent 等多家中美头部 AI 制药企业达成合作,以解决 AI 生成临床前候选药、AI 设计新型生物药、AI 设计重组酶等难点。此外,礼来于今年 4 月还以 70 亿美元的价值收购了体内 CAR-T 生物技术公司 Kelonia Therapeutics。

至此,礼来的AI版图已较为清晰——英伟达可供给算力,英矽智能、Chai Discovery、Profluent等生成三类"弹头",Kelonia则可提供体内基因递送工具。而剂泰科技的出现,则让这些分子和工具能够到达靶细胞的弹道系统,也让礼来有能力将AI 应用从制造和发现向递送环节延伸。毕竟,没有递送,前面的分子设计都是"有弹无枪",递送本身也直接决定"弹头"能否在目标位置有效发挥作用。

从这个角度不难作一判断,剂泰科技的估值逻辑已从一家管线公司转向递送基础设施平台。

迈入 " 编程生命 " 时代的 Biological AI 新阶段

这里需要强调的一点是,这不是围绕单一既定分子授权交易,而是围绕递送平台能力本身的战略合作——本次合作将结合剂泰科技以生成式 AI 和预测式 AI 开展 LNP 理性设计与优化方面的能力,与礼来在科学研究和药物开发方面的专长,共同聚焦发现和优化新型 LNP 结构,以期提升组织特异性、改善治疗效果,并拓展 LNP 技术在多个疾病领域的应用。

事实上,赖才达博士在今年中期业绩公告时就指出,"NanoForge 平台能力从单一药物递送设计,在跃升为覆盖蛋白、核酸、递送系统及细胞状态的全要素系统性设计,标志着其正式迈入 ' 编程生命 ' 时代的 Biological AI 新阶段。"

在今年 7 月的国际释控协会(CRS)年会上,剂泰科技成为本届年会唯一获奖的中国公司。评奖委员会的评价是:" 在药物递送最具挑战性的领域之一取得了令人瞩目的突破 "。

心肌靶向 tLNP ( CM-tLNP ) 静脉给药后在心肌细胞中的转染表现及基因编辑表现。

礼来与剂泰的这次合作,实质上就是全球头部药企对"Biological AI"基础设施的一次关键验证。剂泰科技自主研发的 NanoForge 平台,是目前全球唯一一个端到端的 AI 纳米递送基础设施。它并非单一的 " 递送工具箱 ",而是一个覆盖 " 生物指令—纳米火箭—精准释放 " 全链条的 Biological AI 操作系统:AiRNA 与 AiProtein 负责设计 mRNA 和蛋白(生物指令),AiLNP 负责设计递送载体(纳米火箭),tLNP 等细胞靶向技术实现精准释放——三者协同设计、联合优化,本质上是对细胞程序的 " 读、写、改 "。

换言之,礼来选择与剂泰在 AiLNP 模块上展开战略合作,看重的不是某个现成的脂质配方,而是 NanoForge 平台背后"用 AI 重新定义分子怎么到达细胞"的系统能力。而这正是 Biological AI 的核心逻辑—— AI 不只辅助科学家发现分子,而是直接参与设计生物指令、构建递送载体、控制释放位点,形成从 " 设计什么 " 到 " 怎么送达 " 的闭环。

随着礼来这一合作的落地,NanoForge 作为 Biological AI 基础设施的定位,从 " 技术叙事 " 走向了 " 产业验证 "。

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