10 月 19 日，北京铭芯启睿科技有限公司（以下简称：铭芯启睿）宣布完成超 4 亿元 A 轮融资，由博原资本领投，博世创投、米哈游、兆易创新等跟投，小米战投等老股东持续加注。公司称，本轮资金将用于 RRAM（阻变存储器）产业化、商业化及新产品 LPU（语言处理单元）研发。相关报道未披露本轮估值及股权稀释比例。
同日还披露两项进展。前 Graphcore 总裁兼大中华区总经理卢涛加入公司，出任 CEO 兼联合创始人。卢涛曾任 Cavium 中国区总经理、曦智科技副总裁，有服务器 CPU、AI 处理器及硅光领域从业经历。公司同时启动第一代 LPU 研发，面向大模型推理场景，重点优化 Token 生成速度、推理延迟及服务成本。
这项变化此前已有技术铺垫。10 月 14 日，铭芯启睿发布首代 1Gb RRAM 芯片泰山一号流片信息。公司称泰山一号基于 1TnR 技术路线（一个选择晶体管对应多个阻变存储单元），具体为 1T4R 结构，即一个选择晶体管对应四个阻变存储单元，搭配 28 纳米 CMOS 工艺。公司披露存储密度 30Mb/mm 、访问延时小于 20 纳秒，并集成片上硬件纠错电路。
目前泰山一号已完成流片、正在推进验证，尚未披露量产进展。
铭芯启睿成立于 2024 年 5 月，核心团队成员来自中国科学院与复旦大学。团队最初以 RRAM 研发及产业化为核心，正在向大模型推理芯片拓展。
产品布局方面，铭芯启睿表示，公司目前有三条主要产品线。
第一条是嵌入式 RRAM IP，面向显示驱动、微控制器、SSD 控制器及安全芯片，公司称已进入客户场景并计划扩大规模，未披露客户名称、订单金额或出货量。第二条是大容量 RRAM，即泰山一号，目前仍在验证。第三条是 RRAM 与 DRAM 结合的混合存算，面向具身智能、AI PC 等端侧推理场景，探索混合三维集成，未披露具体芯片型号、流片进度或商业化节点。
卢涛对外表示，第一代 LPU 不采用 RRAM，将使用更成熟的存储介质，产品目标为支持数万亿参数完整模型、实现每用户每秒 1000 Token。该指标为研发目标，尚无实测性能支撑。
铭芯启睿向全天候科技确认，LPU 目前处于研发阶段，未进一步披露流片、验证或交付时间表。
从已披露的信息看，铭芯启睿的技术布局呈现三个特点，性能及成本优势仍待验证。一是从存储器件延伸至推理系统，公司推进 RRAM IP 与独立式存储器的同时启动 LPU 研发，试图同时掌握存储介质、计算架构及系统协同能力。这一方向非铭芯启睿独有，业内目前有新忆科技等企业覆盖 RRAM 存储与 AI 推理芯片。二是 1TnR 是可核验的技术设计，公司称负压设计、多电压域字线驱动与片上硬件纠错等电路方案可改善漏电、误写与读取可靠性，相关优势尚缺第三方测试数据与竞品同口径对比。三是 LPU 路线与 Groq 有相似目标。目前铭芯启睿尚未公开完整架构，不能作严格芯片架构对比。
从产业化进度看，行业内已有企业披露量产或商业化进展。新忆科技官网称，其独立式存储器已于 2021 年实现量产，累计出货超过 3000 万颗；亿铸科技宣称已量产基于新型存储的全数字存算一体芯片；后摩智能已推出 M30、M50 等存算一体 AI 芯片产品。国际厂商 Groq 则已通过 GroqCloud 提供基于 LPU 的商业化推理服务。相比之下，铭芯启睿的泰山一号仍在验证，第一代 LPU 处于研发初期，产品交付与商业化规模仍有待观察。
铭芯启睿正从 RRAM 存储向 AI 推理系统拓展，后续仍需关注技术能力能否转化为量产订单与客户营收。
材料一致性、耐久性、良率、工艺兼容性及软件生态，是新型存储产业化过程中通常需要解决的问题。值得进一步观察的是，泰山一号验证完成及客户送样进展、嵌入式 RRAM IP 能否披露具体客户名称与订单规模、第一代 LPU 首代流片时间表。
