" 我觉得今年最大的变化，是 AI 正在真正从回答问题走向完成任务。第一，AI 的基本单元正在从 Prompt 变成 Task。第二，PC 正在成为智能体非常重要的运行环境。第三，AI 从 Cloud 走向 Hybrid。WorkBuddy 现在可以连接不同模型和 Skill，软件之间原来相对割裂的边界正在被重新连接。未来 PC 非常重要的一项能力，会变成智能体与各种 Skills、应用和服务之间的连接能力。" 在接受财联社记者采访时，腾讯云智能制造行业华东解决方案负责人马英奎谈到了 AI 智能体发展的最新变化。
财联社记者获悉，在终端产品中，PC 将是承载 Agent 变革、连接云侧能力、直达千行百业的关键触点，这已成为产业共识。
马英奎对财联社记者表示，PC 是用户工作数据、应用和工具最集中的地方。过去云端 AI 距离这些资源还有一层，而 WorkBuddy 这样的智能体进入 PC 之后，实际上就站到了用户工作流的入口。所以我们和终端厂商合作时，关注的已经不只是预装 WorkBuddy。更重要的是，WorkBuddy 能不能和这台 PC 的本地算力、本地数据、本地应用以及本地 Skill 更好地连接起来。
据了解，从 AI 算力、终端产品到软件应用，腾讯 WorkBuddy 正与华硕商用、英特尔协同完善产品与生态布局，加速 Agent 进入真实办公流程。英特尔已在 WorkBuddy 上架 15 个本地 Skill，在搭载第三代英特尔酷睿 Ultra 处理器（最高可提供 180 TOPs 全平台算力）的华硕破晓高端系列产品上支持本地模型。基于本地 35B-A3B 的优化模型，英特尔已完成 26 个 WorkBuddy 高频专家的本地适配和优化。
马英奎告诉财联社记者，" 我们这次和终端厂商、芯片厂商合作，一个比较深的感受是，端侧智能体不是把 WorkBuddy 安装到一台 AI PC 上这么简单，而是软件、模型、芯片和终端的一次全栈协同。"
据他介绍，一台 AI PC 里面可能同时有 CPU、GPU 和 NPU。不同芯片的算力结构、内存、驱动和推理框架都不一样，同一个模型、同一个 Skill，在不同硬件平台上的表现可能差别很大。不仅要让 WorkBuddy 调用算力，还要解决性能、稳定性、功耗和兼容性问题。芯片提供端侧 AI 算力，PC 提供运行环境和本地数据，WorkBuddy 负责理解任务、调度模型、调用 Skill 和执行任务。真正把这几层打通以后，AI PC 才可能从 " 带 AI 能力的 PC"，进一步变成 " 能够自主完成任务的智能体 PC"。
2023 年 9 月，英特尔率先提出 AI PC 概念，随后在今年 4 月首次提出智能体 PC 概念，并推出一系列普适的智能体 PC 硬件方案。
英特尔中国区技术部总经理高宇曾告诉财联社记者，" 我们在 2023 年提出 AI PC 时，大语言模型诞生只有不到一年的时间，端侧运行能力还相对粗浅。但现在回头看，大方向其实没有错，这几年产业都认可 AI PC，我们抓了至少两年的提前量，智能体 PC 也是如此。"
按照英特尔的定义，智能体 PC 是为智能体使用而优化的 AI PC，具备本地智能体实现任务闭环能力、端云结合的混合 AI 推理能力、记忆和自主进化能力、本地安全保护能力。
上述能力中，端云混合 AI 这一趋势值得关注。
据了解，在华硕破晓系列产品中，针对 WorkBuddy 高频且适合本地处理的任务，可交由终端算力完成，对于需要更大模型能力或在线信息的任务，则结合云端服务处理。再通过本地智能路由自动判断和分配任务，端云混合 AI 在兼顾智能体性能的同时，平衡了硬件成本、云端资源利用与数据隐私保障。
马英奎介绍，端云结合正在成为智能体 PC 非常重要、也非常现实的一条技术路线。随着智能体真正进入日常工作，用户发起的 AI 任务总量还会持续增长。端侧承担高频基础计算，云端承担复杂推理，两者不是替代关系，而是协同关系。
不过，究竟这一技术路线能够节省多少算力，马英奎称 " 不同任务的结果差异会非常大，最终还是取决于有多少工作负载适合下沉到本地。"
他进一步表示，" 未来真正决定端云混合效率的，并不只是端侧芯片有多少 TOPS，而是智能体能不能准确判断，什么任务应该在端侧做，什么任务应该交给云端。这也是 WorkBuddy 和芯片、终端伙伴合作中，我们认为非常值得继续探索的方向。"
值得注意的是，今年 6 月，华硕电脑就基于腾讯云自研 Agent Bucket 智能存储能力，共同打造面向笔记本用户的 " 个人空间盘 "。这是腾讯云存储企业级网盘场景化能力首次在头部 PC 品牌侧实现大规模商用落地，也意味着云端存储正从 PC 的可选配件升级为拥抱 AI PC 趋势的核心基础设施。
后续，软件、终端厂商、芯片厂商合力推进智能体终端普及的脚步预计还将加快。
英特尔方面告诉财联社记者，英特尔正依托 CPU、GPU 与 NPU 协同的 XPU 异构算力架构加速智能体应用开发，并推动传统 PC 向车载 AI Box、AI NAS 等全新产品形态延伸。
