9 月 22 日，北京第四波科技智库与中关村天成创新研究中心在北京联合发布《中国青少年 AI 素养提升报告》。《报告》指出，技术本身快速迭代，孩子使用 AI 的场景也已经从学校延伸到课外实践和家庭学习。在学校承担主体责任的前提下，科技教育企业应该提供更多有价值的补充。
《报告》开展了面向青少年关于 AI 使用的全国性问卷调研，并对清华大学人工智能学院教授、博士生导师沈阳，中国人民大学信息学院教授、博士生导师杨波，以及厦门大学立法研究中心执行主任、博士生导师姜孝贤等多位专家及华东师范大学附属外国语实验学校高级教师娄晶艳等多位一线从业者开展深度访谈，结合对政府、教育企业、社会组织等教育实践的案例剖析，从提升青少年 AI 素养路径等方面提供思考和经验分享。
调研结果显示，今年 8 月收集的 615 份有效小学生问卷中，74.8% 的受访小学生已经在日常学习中接触过 AI，但 56.4% 表示学校没有教过如何使用 AI。
《报告》显示，AI 已经进入孩子真实的学习场景，但接触 AI、会使用 AI，并不等于已经具备 AI 素养。中国人民大学信息学院教授、博士生导师杨波在接受课题组访谈时，将 AI 素养概括为三个层次：会用、会判、会协作。因此，孩子 AI 教育真正需要解决的，不只是教孩子如何操作一个 AI 工具，还包括让孩子学会提出问题、判断答案、解决真实问题，并理解技术使用的边界。
《报告》进一步提出了 " 知 AI、用 AI、辨 AI、创 AI、责 AI" 五层递进体系，即：从理解人工智能基本概念和能力边界，到有效使用、信息判断、创新实践，再到隐私、安全和伦理责任。青少年 AI 素养教育不是一次工具培训，而是一项需要长期、系统培养的教育任务。
《报告》认为，承担这种系统培养责任的，首先仍然是学校。学校拥有相对完整的课程体系、稳定的教育周期和明确的育人目标。华东师范大学附属外国语实验学校高级教师娄晶艳认为，学校需要明确学生 AI 使用规范、加强教师培训，并探索 " 人机协同 " 课堂。
但 AI 素养的形成并不只发生在课堂。《报告》指出，技术本身快速迭代，孩子使用 AI 的场景也已经从学校延伸到课外实践和家庭学习。在学校承担主体责任的前提下，科技教育企业能够提供哪些有价值的补充？
华东师范大学附属外国语实验学校高级教师娄晶艳在访谈中表示，" 在教师借助 AI 教学的推动下，上海学生借助 AI 学习的频率是很高的 "。从国际比较来看，美国皮尤研究中心 2025 年秋季对 1458 名 13 至 17 岁青少年的调查显示，64% 的青少年使用过 AI 聊天机器人，约 30% 每天都会使用。我国青少年 AI 使用频率与之相比处于相近水平，但陪伴型使用的比例更为突出。
在评价层面，如何科学衡量学生的 AI 素养——包括提问能力、批判性思维、人机协作能力等仍缺乏成熟的评价工具和标准。人民教育出版社高级编辑黄丽娟在访谈中表示："AI 进入教材课程是‘新’学科，当前具有相关教学能力的教师为数甚少。教材投入使用前，对教师进行培训；教学过程中，开展持续培训，都需要较多专门的人力资源。"
《报告》提出，在学校教育发挥育人主阵地作用的基础上，科技教育企业可以发挥技术更新较快、课程开发灵活、应用场景丰富等特点，通过课程资源、工具平台和实践项目等方式，为学校教育提供有益补充。
具体来看，《报告》认为，一方面，企业可以把快速变化的 AI 技术转化为适龄课程和项目任务，让学生在真实问题中理解和使用 AI；另一方面，通过工具、硬件和实践平台，把学习延伸到家庭和课外场景。企业还可以连接产业、科研和师资资源，为学校提供更丰富的案例与实践条件。
在 AI 科普和启蒙层面，以课题组调研的学而思网校大科学为例，" 给孩子的一节 AI 课 "2025 年走进 120 余所小学、覆盖 2 万余名学生，2026 年升级为系列 AI 启蒙课程。课程将提问、判断等能力纳入 AI 启蒙。好未来集团执行总裁、北京学而思公益基金会理事长位晨在课题组访谈中表示，" 提问是更好的学习 "，教育产品的设计需要激发孩子主动提问，而不是让 AI 直接替代探索过程。
如果说 AI 启蒙课解决的是 " 让孩子开始认识和接触 AI"，更体系化的课程则开始转向真实任务中的使用和创造。学而思 "AI 主题季系统课 " 按学段设置项目任务，引导学生围绕实际问题完成探究；" 卡皮巴拉 AI 机器人创造营 " 则将 AI 学习与科学探究结合。课程之外，孩子使用 AI 的场景还在向家庭日常学习延伸。《报告》还指出，对于儿童 AI 教育来说，学习机等 AI 学习产品和智能硬件，将课程之外的学习支持和 AI 交互带入更加高频的家庭场景，成为更日常化的学习补充。
《报告》还梳理了科技企业在 AI 课程、训练营、研学和科学教育等方面的探索。此外，学校和地方也通过跨学科课程、试点学校和师资培训等方式推进 AI 教育。报告将这种关系概括为 " 学校主导、多方参与 "。其核心是通过不同主体之间的优势互补，把分散的技术、课程、工具和场景转化成连续的教育供给。
对于科技教育企业而言，《报告》认为，能否形成对学校教育有价值的补充，最终并不取决于推出了多少 AI 教育产品，而在于这些课程和工具能否让孩子在使用 AI 之后，依然愿意提问、能够判断、保持创造，并知道技术的边界在哪里。
总体来看，《报告》认为，青少年 AI 素养培养的目标不是让学生更早掌握某一种 AI 工具，而是帮助他们在人工智能时代保持人的主体性，具备理解 AI、使用 AI、辨别 AI、创造 AI 并负责任地参与智能社会的综合能力。
第四波科技智库聚焦未来科技产业，在 AI 大模型、具身智能、脑机接口等领域深入一线，并创新推出 GEO 优化和 " 反投毒 " 业务，目前已在北京、上海等地组建专业团队，深度服务科技企业。中关村天成创新研究中心成立于 2009 年，依托中关村政策优势，整合产学研、投融资资源，聚焦数字科技与高精尖产业，为初创企业、专精特新企业提供全周期成长支撑。
来源：疯狂科技厅
