全球 AI 浪潮下,汽车行业也想分一杯羹。
当 AI 在资本市场陷入发展瓶颈的时候,在国内汽车发布会上 AI 智能体却成为了新的宣传点,9 月 14 日腾势 N8L 纯电版上市发布会上,比亚迪自研的智能体迪迪虾开始在腾势车型中全面铺开。
将在 9 月 21 日预售的荣威家悦 07 则打出了 " 豆包汽车 " 的概念,以首款搭载豆包座舱助手的车型引发关注,同时家悦 07 还将自己定位为行业首款 AI 原生汽车。

那么什么是车载智能体,和当下用的车机助手又有什么不同?
车载智能体
想要理解什么是车载智能体,就先要看当下的智能座舱能提供什么。
随着技术的进步,车载语音助手也经历了几个阶段,首先是初期的语音控制,通过固定的关键词,让车机通过语音口令实现功能性的控制,本质是 " 你说我做 " 的被动工具。
随着 AI 的发展,大模型上车成为了新选择,特别是在 DeepSeek 刚火起来的时候,各家的智能车机都宣布在接入了 DeepSeek 大模型,曾经难用的语音助手也变得聪明了不少。

当然,这时候的车机助手还处于初级阶段,依然需要识别到关键词,而且功能依然只限于控车和正常的交流,并不能真正的像一个助手一样来读懂用户需求。
随着 2026 年初大火的 " 养龙虾 ",用户发现原来 AI 能做大不止从互联网上回答问题,还能像一个助手一样调动更多的应用来执行命令。
以比亚迪的迪迪虾为例,已经接入了多个第三方智能体,能够实现跨域任务执行,一句话就能实现导航、下单等多个应用的操作,让座舱真的智能起来。
虽然看起来都是通过语音来实现功能,似乎和手机上的 AI 助手没有太多区别,但是真正落地到车机中,背后则需要车企实现整车的智能化升级。

所以不同的车企选择了不一样的解决方案,首先是以新势力为代表的车企,依然坚持全栈自研,像蔚小理三家中理想和小鹏都转型成为 AI 科技公司,理想甚至通过生态硬件让 " 理想同学 " 从车机脱离,成为车主的助手。
另一种主流的路径则是像比亚迪、吉利这样的传统车企,将核心框架自研,接入多个主流模型并对第三方开放 Agent 接口,实现功能和安全的平衡。
除了两种主流方案外,字节跳动下的豆包其实还在探索一种新的合作方式,与车企深度捆绑,为车企提供更全面的座舱解决方案。
这也成为豆包手机之后新的尝试,将 AI 能力落地到真实的商业场景中,豆包看重的正是还没被完全开发的智能座舱领域。
软件蓝海
当下的新能源市场,已经到了卷无可卷的状态,特别是硬件同质化更倒逼车企寻找新的差异化战场。
例如在 10 万元及以上车型中,辅助驾驶和车载娱乐功能已基本趋同,车企难以在传统配置上打造差异化优势。当 " 卷屏幕、卷雷达、卷算力 " 进入瓶颈,AI 能力自然成为新的竞争维度。竞争的焦点从 " 含电量 "" 转向了智能较量。
除此之外,车企也需要寻找新的营收增长点,根据行业发布的数据,整车制造也的利润已经降到历史低位,单纯靠硬件溢价卖车的模式已不可持续。

根据统计,豆包大模型日均完成超 3000 万次座舱交互;理想同学全年被唤醒 25.2 亿次,任务大师执行所有任务共计 149 亿次;华为智慧助手小艺在春节期间被唤醒 1.3 亿次。
驾驶本身就是一个高频、刚需、多任务的复杂场景,车载 AI 助手天然嵌入驾驶和出行场景,让用户无需额外 " 想起来 " 使用,AI 即服务是汽车座舱的底层需求。
对于车企来说,接入 AI 本来就是一门生意,就像新手机自带的软件一般,大规模的用户群体天然就是一笔财富,可以成为和 AI 巨头们讨价还价的资本。

豆包背后的字节跳动也是看准了这一市场,从汽车应用上来看,AI 落地的能力也就是智驾和座舱两大生态,智驾已经被自研和头部供应商所垄断,但是在座舱领域,除了少数新势力自研外,更多的车企还是选择供应商方案。
从终端数据来看,豆包在 AI 市场的占有率是断层式领先,市占率 41%,月活用户 3.82 亿,人均月使用时间长达 143 分钟,妥妥的国民级软件。

行业估计 2026 年中国乘用车智能座舱解决方案市场规模预计将达 1828 亿元,除了硬件外,软件解决方案将持续增长,到 2030 年,软件有望贡献整车利润的 25%,车用操作系统市场规模有望突破千亿元。
面对这样的市场规模,困在微薄制造利润的车企当然想要抓住这一机会,来实现超车。
车企执迷 AI 上车,本质是一场关乎生存权的战略抉择。电动化把所有人拉到同一起跑线,智能化则让大家赛出更大差距。当硬件参数拉不开差距时," 大脑 " 的聪明程度就成了新的分水岭。
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