他提到，2026 年各类 AI 智能体应用加速落地，普通人可借助工具快速搭建专属智能体，自然语言编程降低技术门槛，AI 可辅助完成报告撰写、编程等各类任务。
演讲中，张军平援引经典悖论：人类觉得复杂的机器觉得容易，人类觉得容易的机器觉得困难。他认为，" 一旦跟学习相关的任务能够被标准化、程序化、流程化，AI 都可以做得比人还好。相反，人觉得简单的任务机器会觉得复杂，这是自然进化的过程，地球近 40 亿年的进化时间，这个时间非常长，AI 要把它模仿出来还不是那么容易。"
在就业影响层面，他分析，标准化、学习类白领岗位更容易受到 AI 冲击；而大量蓝领实操工作反而更难被替代。未来还或将诞生 "AI 解读师 " 这类新职业。
张军平指出，在 AI 时代，人类需要保持几种能力：批判性思维、个人特色和视角，还有想象力。" 虽然人工智能非常厉害，但本质上来说，它输出的还是统计结果，没有办法反映个性。所以，AI 时代个人特色很重要，视角、活人感很重要。对于每个人来说，能够成为六边形战士会比较稳妥一点。"
张军平判断，长远来看，诸多学科或将逐步统一到人工智能研究框架之下。此外，张军平认为，" 人类的心智极其复杂，但是我们没有必要一定用我们上下五千年或更长时间的人类文明总结的简单规律和规则去描述它。依赖于算力数据模型，人工智能可以学习更为复杂的规律，这是人工智能未来的潜在方向之一。"
( 本文来自第一财经 )
