不可否认的是，PC 等终端市场正在遭遇一波下行周期。不过，从细分品类来看，AI PC 迎来快速普及，相关数据显示，其线上市场渗透率已经突破 52%。其中，联想全球 AI PC 市场份额升至 25.1%，IFA 2026 期间，联想面向消费端和商务侧发布了多款 AI PC 新品，其中包括手表、手机、平板、笔记本电脑、显示器等等。
值得关注的是联想与英伟达深度合作的 Yoga Pro 9n 笔记本，将千亿参数大模型的本地运行能力，装进了一台 16.7 毫米厚的机身。
绕开 NPU，端侧 AI 换了一条路线
过去两年，AI PC 大多沿 NPU 路线演进，端侧算力停留在几十 TOPS 区间，可以支撑实时翻译、会议降噪这类功能级任务，但承载不了完整的大模型推理，复杂 AI 工作流仍需回到云端。
"AI PC 走完了一个完整的周期：从概念走红，到参数比拼，再到用户开始追问价值。" 联想集团执行副总裁、智能设备业务集团总裁 Luca Rossi 表示，行业习惯了用参数互相比较，用户却始终在问一个更朴素的问题：这些算力，到底能在我的电脑上做成什么？
Yoga Pro 9n（国内型号 YOGA Pro 15 Spark）是联想给出的最新回答。它深度接入英伟达端侧 AI 架构体系，搭载 NVIDIA RTX Spark 芯片。
这颗芯片将 20 核 Grace CPU 与 6144 个 CUDA 核心的 Blackwell RTX GPU 通过 NVLink-C2C 互联合为一体，可提供 1 PFLOPS（FP4 精度）的 AI 性能，支持最高 128GB 统一内存。按英伟达给出的参考数据，它可以在本地运行 1200 亿参数、100 万 token 上下文的大语言模型。
联想集团高级副总裁、智能设备业务集团消费业务群总经理欧阳峻认为，RTX Spark 的价值不只是提高 GPU 性能，而是把更强的计算能力，以 SoC 加统一内存的方式放进更轻便的终端。对需要本地运行大模型的程序员、游戏开发者和视频创作者而言，过去依赖复杂硬件组合的工作，开始可以在一台便携设备上完成。统一内存是其中的关键。
传统 PC 的 CPU 内存与 GPU 显存相互独立，模型参数必须在两者之间反复搬运，显存容量直接决定模型上限。统一内存让 128GB 对 CPU 和 GPU 同时可用，千亿参数级大模型得以在笔记本本地运行，项目文档、代码与素材不必上传云端，开发者也可以沿用熟悉的 CUDA 技术栈。
这并非一台概念机。今年 6 月的 Computex 上，英伟达发布 RTX Spark 时，联想即为首发合作伙伴之一。而三个月后，联想率先交付了整机形态。X Power 散热架构将 80W TDP 压入最薄 16.7 毫米的机身，本地 AI 开发、高分辨率视频剪辑、3D 渲染与 RTX 游戏，可以在同一台设备上完成。
一场各取所需的合作
这场合作背后，是双方各自的现实考量。对英伟达而言，数据中心 GPU 是核心战场，而端侧个人 AI 正在成为芯片公司争夺的下一个市场，竞争已经到来。
本届 IFA 上，AMD 发布新一代 Gorgon Halo 芯片，统一内存从 128GB 提升至 192GB，宣称可在本地部署 3000 亿参数模型，直接对标英伟达 DGX Spark。AMD CEO 苏姿丰近期多次表示，AI" 才进行到第三局 "，2030 年全球活跃 AI 用户将从 10 亿增至 50 亿。
在这样的竞争格局里，芯片公司需要整机厂商把算力转化为可交付的产品，全球 PC 出货量第一的联想，是最合适的出口之一。对联想而言，加码端侧 AI 的理由更为直接。
这一轮 AI 红利中，获利最多的是上游芯片与存储厂商，面向消费端的硬件制造商普遍面临高成本而低溢价的压力。在同行降调的背景下，联想选择继续投入。Counterpoint 预计，2026 年高端 AI PC 全球出货渗透率将升至 59%，高于 2025 年的 39%。
杨元庆此前回应 AI 泡沫论时表示，AI 没有到达泡沫阶段，而是刚刚开始，" 未来更多 token 不是产生在云上，估计 80% 产生在本地 "。这一判断如果成立，终端设备的算力承接能力，将直接决定厂商在下一个周期的位置。
从财报看，这一策略目前获得了回报。联想最新财季营收 269.43 亿美元，同比增长 43.1%；经调整净利润首次突破 10 亿美元，同比增长 176%。在中国市场，联想 AI PC 累计销量突破 500 万台，占其笔记本销量的 52.8%。商用产品线遵循同一逻辑。此次发布的 ThinkCentre X Ultra（国内型号 ThinkCentre X Tiny）将面向智能体 AI 的台式机压入 1.6 升机身，支持至多 4 台设备集群互联，企业可以按需逐台叠加算力。
对此，联想集团高级副总裁贾朝晖援引数据称，96% 的企业计划在 2026 年增加 AI 投入，" 企业正在越过 AI 试验阶段，开始把 AI 融入日常运营 "。
从 AI PC，到 Personal AI
把千亿参数装进笔记本，在联想的叙事里只是第一阶段。
在联想及多家芯片厂商负责人看来，AI PC 的下一步是走向 Agent 时代：电脑不再是一问一答的聊天机器人，而是能理解意图、自动完成任务的助理。而智能体一旦开始替人办事，就不会被限制在单一设备上。
此次发布会上，联想宣布了个人 AI 助手 Lenovo Qira 的多项扩展——支持门槛下探至 16GB 内存的 PC，随 Android 17 升级逐步覆盖摩托罗拉手机与平板。登陆 moto watch ultra，成为首款支持 Qira 的可穿戴设备，另外，通过与 Workato 合作打通日常应用，用户以自然语言即可让 AI 在获得授权后完成发邮件、订会议等操作。
而在中国市场，对应能力由天禧个人智能体承载，目前已升级至 4.3 版本，支持全双工自然语音对话。联想同时强调了治理前提—— AI 先问后动，只传输当次请求所需的上下文，个人知识库在端侧加密存储。当 AI 从回答问题转向替人办事，用户是否愿意交出日常，很大程度上取决于这些设计。
"AI PC 只是第一阶段，Personal AI 才是下一阶段。" 如今看来，这是联想所定义的未来路线。过去十年，智能硬件的方向是让设备越来越聪明，而下一个阶段的竞争，是让这些设备组成一个真正理解用户的系统。而联想目前押注的，正是这个变化。
回到最初那个问题，这些算力，到底能在电脑上做成什么。IFA 发布会之后，这个问题或许第一次有了实物层面的回答。
