雷鸟的智能眼镜，又有了新的形态。
2026 年 8 月 21 日，雷鸟举办新品发布会，推出雷鸟 iO AI 眼镜，没有摄像头和扬声器，支持双目单绿色显示，拥有 AI 全天智记、翻译、提词等功能，重量 34g，限时首发价 2349 元，国补价 1996.7 元。
作为全力押注智能眼镜的科技公司，雷鸟旗下产品线几乎穷尽了智能眼镜的形态，既有全能的 X 系列、聚焦 AR 显示的 Air/GT 系列，也有专注于 AI 拍摄的 V 系列。如今，又多出了一个以 AI 显示为核心的 iO 系列。
针对为何探索诸多形态，雷鸟创新创始人、CEO 李宏伟表示，雷鸟一方面 " 攀登珠峰 "，打造面向未来的智能眼镜；另一方面 " 沿途下蛋 "，在 "iPhone 时刻 " 出现前，尽可能多地满足细分市场的需求。
全能与细分市场兼顾的产品策略看似稳健，实则体现出雷鸟的无奈与妥协。智能眼镜诞生十数年，但迟迟难以成长为下一代计算平台。为尽快打开市场，雷鸟不得不围绕旗舰产品做减法，打造拥有不同卖点的产品。
雨露均沾固然有助于雷鸟追赶新的风口，但资源分散，也可能导致其打造的新品缺乏较强的竞争力。
赢下 AR 冠军，但行业风口已变
众所周知，2021 年科技行业曾掀起 " 元宇宙 " 风潮，诸多科技公司纷纷加码数字孪生、虚拟现实、增强现实等技术。
在此之前，出于提前押注下一代终端显示技术的考虑，TCL 已在近眼显示领域深耕多年。眼看着 " 元宇宙 " 概念爆发，TCL 于 2021 年 10 月孵化雷鸟创新，专注于 AR 设备。
TCL 助推下，雷鸟迅速依靠轻量化的 AR 眼镜打开消费市场。2022 年 4 月，雷鸟发布消费级 XR 智能眼镜雷鸟 Air，裸机仅重 69g，支持 1920*1080 双目全高清显示，首发上市斩获京东热销商品榜与新品交易榜 " 双第一 "。
此后几年，雷鸟持续深耕 AR 技术，陆续推出 X、Air、GT 等系列，满足 AR 空间计算、观影、游戏等需求，售价从千元到万元不等。
由于在光学显示、重量、续航、成本之间找到了恰当的平衡点，短短几年时间，雷鸟就成为了 AR 眼镜赛道的头部玩家。Counterpoint Research 披露的数据显示，2025 年，在全球 AR 眼镜市场，雷鸟的出货量份额为 27%，位列第一。
不过需要注意的是，由于使用场景有限，AR 眼镜的市场空间十分逼仄。洛图科技数据显示，2025 年，全球 AR 眼镜的出货量为 106 万台。按 27% 的份额测算，雷鸟 AR 眼镜的出货量仅约为 28.62 万台。
对比而言，AI 眼镜市场则迈入了大规模放量的阶段。Omdia 数据显示，2025 年，全球 AI 眼镜出货量为 870 万台，同比增长 322%。其中 Meta 出货量为 740 万台，同比增长 281.3%，市占率高达 85.2%。
要知道，AI 眼镜的历史底蕴远不及 AR 眼镜。直到 2023 年 9 月，在 Ray-Ban Meta 的带动下，AI 眼镜市场才开始爆发。更加耐人寻味的是，Meta 恰恰是因为显示类智能眼镜迟迟难以打开市场，才选择加码不支持显示的 Ray-Ban Meta。
短短几年时间，AI 眼镜的出货规模反超 AR 眼镜，虽然并不意味着 AR 眼镜将就此湮灭，但很大程度上昭示出，智能眼镜行业竞争的重心已从 AR 眼镜转移至 AI 眼镜。
相较使用范围有限的 AR 眼镜，轻量化的 AI 眼镜更具普世价值，蕴含着更大的想象空间，更接近 "iPhone 时刻 "，因而成为了巨头们争夺的焦点。
雷鸟用资本换市场，AI 眼镜还不是一门好生意
近年来，雷鸟之所以可以在 AR 市场取得领先，一方面是因为产品具备差异化竞争力，另一方面也离不开激进的定价。
2025 年 10 月发布的雷鸟 Air 4 售价只有 1599 元，比两年前问世的雷鸟 Air 2 低 900 元。2026 年 5 月问世的雷鸟 GT 售价 1899 元，仅比 Air 4 Pro 贵 200 元，但支持杜比视界、3DoF 空间计算、空间音频等差异化功能，极具性价比。
低价策略虽然帮助雷鸟迅速扩大出货规模，但也导致公司难以回正现金流。
2026 年 8 月 24 日，接受《产品背后》栏目采访时，主持人潘乱问道，" 现在智能眼镜厂商，包括雷鸟在内，应该还没有实现规模化盈利。雷鸟距离盈利还有多远？哪个产品线将率先盈利？"
针对这一问题，李宏伟并未予以否认，而是表示 " 我们观影（AR）产品线会更快实现盈利 "，并透露 500 — 1000 万台是智能眼镜企业实现盈利的关键节点。
对比上文测算的 2025 年 AR 眼镜出货规模，雷鸟距离李宏伟所说的 500 — 1000 万台盈利节点还有不小差距。这也意味着，在智能眼镜赛道，拿下细分市场第一与建立可持续的商业模式，并不存在必然联系。
透过雷鸟密集的融资动作，可以直观地感受到智能眼镜仍是一门高度依赖资本投入的生意。天眼查显示，2021 年成立至今，雷鸟共完成 10 轮融资，平均一年融资两次。
诚然，密集融资说明资本看好智能眼镜，愿意为雷鸟的技术研发、产能建设、渠道扩张和低价策略提供 " 弹药 "。不过高度依赖融资，也预示着雷鸟面临巨大的不确定性。
低廉的售价可以制造爆款，却很难建立可持续的商业模式。如果硬件毛利持续承压，软件服务又迟迟无法创造利润，雷鸟的眼镜卖得越多，对资本的依赖反而越深。
未来，如果 AI 眼镜赛道降温，投资机构趋于谨慎，雷鸟的市场地位将岌岌可危。
AI 时代，雷鸟仍想靠光学构建壁垒
在 Ray-Ban Meta 带动下，目前市面上的 AI 眼镜大多搭载摄像头、扬声器，不支持显示。虽然雷鸟打造了类似的产品雷鸟 V4，但如前文所述，其近期还推出了支持显示的雷鸟 iO。
雷鸟之所以不愿轻易放弃显示，很大程度上是因为深耕 AR 多年，光学显示已成为其最深的技术积累之一。如果智能眼镜仍主要通过屏幕与用户交互，那么雷鸟过去几年在光学、重量、功耗和成本上的投入，就有可能转化为 AI 时代的竞争壁垒。
不过需要注意的是，智能眼镜的交互方式与手机、平板、电脑等显示类设备存在巨大的差异。
手机、平板和电脑依赖屏幕，是因为作为计算平台，大量信息通过 GUI 呈现，用户也需通过触控、键鼠执行复杂操作。
反观 AI 技术加持的智能眼镜更像随身助手。用户主要通过自然语言操控智能眼镜完成信息查询、指令执行、服务调用等任务，屏幕可能从必需品变为可选项。
在此基础上，终端厂商的生态整合能力，将成为抬高智能眼镜体验上限的关键。比如，由于小米拥有自研大模型、人车家生态，小米 AI 眼镜可成为智能设备的控制中心。
对比而言，雷鸟的长处主要集中于光学、硬件工程与供应链，大模型及大量生态服务均由外部伙伴提供。如果用户在显示效果和重量之外，更关心智能眼镜的生态协同能力，雷鸟很难通过营造差异化体验取胜。
总而言之，拿下全球 AR 眼镜出货量第一，仅仅代表雷鸟赢下了智能眼镜上半场的显示硬件竞赛。
如今，AI 眼镜已成为全新的增长点。除了显示效果、重量和价格，硬件厂商还需给消费者一个长期佩戴智能眼镜的理由。
iO 诞生的意义恰恰在此。其不仅是一款 AI 眼镜产品，更是雷鸟显示技术的一次全新实验。不过 AI 接管越来越多交互后，镜片中的屏幕究竟可以创造多少独特价值，iO 需要用销量之外的数据证明，包括佩戴时长、功能使用频率和用户留存。
如果用户愿意长期使用这些显示功能，雷鸟多年的光学投入就可以跨过新一轮产品变革。假如市场更偏爱无显示眼镜，AR 技术底蕴反而将成为雷鸟沉重的转型包袱。
对于雷鸟来说，消费者每天愿不愿意佩戴自家的眼镜，或许比出货量排名更值得关注。
