文 | 雷达财经，作者 | 周慧，编辑 | 孟帅
8 月 17 日，DeepSeek 的最新涨价方案正式落地。
据悉，DeepSeek 此次 API 价格调整引入了峰谷定价机制，高峰时段定为北京时间 9：00 至 12：00 以及 14：00 至 18：00，其余时间则为空闲时段。
以 DeepSeek-V4-Pro 为例，在空闲时段下，其每百万 Tokens 的输入价格为 0.15 元（缓存命中）/4.5 元（缓存未命中），输出价格则为 13.5 元，而在高峰时期，上述价格将翻一番。
事实上，在此次涨价之前，DeepSeek 一直被外界视为大模型行业的 " 价格屠夫 "。
2024 年底，DeepSeek 发布 V3 系列模型，以极低的训练成本，实现了媲美顶尖模型的性能。次年发布的 DeepSeek-R1，其输出 API 价格更是仅有 Open AI o1 的 3%。
今年 5 月，DeepSeek 宣布，DeepSeek-V4-Pro 模型 API 价格将于 5 月 31 日结束 2.5 折优惠活动后，正式调整为原定价的 1/4。
有分析认为，此次 DeepSeek 一反常态涨价，或与当前算力资源日益紧张的情况有关。而 DeepSeek 的价格转向，也标志着国产大模型正由价格竞争回归价值竞争。
DeepSeek 官宣涨价，采取峰谷定价策略
8 月 17 日 0 时，国产头部大模型 DeepSeek 正式迎来新一轮 API 价格调整。
与以往行业普遍采用的全天统一计价模式有所不同，DeepSeek 此次调价创新性地引入了峰谷定价机制。
据 DeepSeek 发布的调价公告，其将高峰时段定为北京时间 9：00 至 12：00 以及 14：00 至 18：00，其余时间则为空闲时段。
空闲时段下，DeepSeek-V4-Flash 的输入（缓存命中）价格为 0.05 元 / 百万 Tokens，输入（缓存未命中）价格为 1.5 元 / 百万 Tokens，输出价格为 4.5 元 / 百万 Tokens。
同时段，DeepSeek-V4-Pro 的输入（缓存命中）价格为 0.15 元 / 百万 Tokens，输入（缓存未命中）价格为 4.5 元 / 百万 Tokens，输出价格为 13.5 元 / 百万 Tokens。
而在高峰时段下，上述收费标准将翻一番。以 DeepSeek-V4-Pro 为例，北京时间 9：00 至 12：00 及 14：00 至 18：00 时，其输入（缓存命中）价格上涨至 0.3 元 / 百万 Tokens，输入（缓存未命中）价格上涨至 9 元 / 百万 Tokens，输出价格则为 27 元 / 百万 Tokens。
DeepSeek 表示，此次 API 价格调整，旨在更加合理地调配资源，并鼓励用户根据实际使用情况调整任务时间。
值得一提的是，DeepSeek 涨价并非孤例，放眼整个国产大模型赛道，2026 年全行业正迎来一轮集体涨价浪潮。
其中，头顶 " 港股大模型第一股 " 光环的智谱年内已三次提价；而月之暗面随着 Kimi K3 的发布，API 定价也大幅上调，输入价格涨幅超 3 倍、输出价格涨幅接近 4 倍。
每日经济新闻援引摩根士丹利 8 月 9 日发布的研报显示，2026 年第二季度，中国大模型平均 API 输入价格已经升至每百万 Token 4.9 元，输出价格升至 21.9 元，相比 2025 年第一季度的 3.3 元和 12.2 元，分别上涨约 48% 和 80%。
不过，与海外同行相比，大幅调价后的 DeepSeek 仍有着不小的价格竞争优势。据国盛证券测算，DeepSeek-V4-Pro 高峰时段的输出价格仅为 Claude 旗舰模型的约 1/13，闲时更是只有约 1/25。
祭出价格杀手锏，周调用量连续登顶
天眼查信息显示，DeepSeek 关联公司杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司（简称 " 深度求索 " 或 "DeepSeek"）注册成立于 2023 年。
2024 年底，DeepSeek-V3 问世，其以极低的训练成本，实现了媲美 GPT-4o 等顶尖模型的性能。
紧接着，DeepSeek 又于去年 1 月火速推出新模型 DeepSeek-R1。
在价格方面，DeepSeek-R1 延续了一贯的高性价比优势，API 服务定价为每百万输入 Tokens 1 元（缓存命中）/4 元（缓存未命中），每百万输出 Tokens 16 元，输出 API 价格仅有 Open AI o1 的 3%。
靠着极致的性价比，DeepSeek 在一众大模型中异军突起。今年 4 月，DeepSeek 发布 V4 系列模型预览版，包括参数 1.6T 的 DeepSeek-V4-Pro 和参数 284B 的 DeepSeek-V4-Flash。
4 月 26 日，DeepSeek 官方发布 API 价格调整公告，全系 API 输入缓存命中价格降至首发价的 1/10，V4-Pro 更叠加限时 2.5 折，百万 Tokens 输入缓存命中低至 0.025 元，创下全球大模型价格新低。
根据 DeepSeek 官方 API 定价页面公示，本次降价覆盖 V4 系列全模型，核心调整集中在输入缓存命中场景。其中 DeepSeek-V4-Flash 输入缓存命中价格从 0.2 元 / 百万 Tokens 降至 0.02 元 / 百万 Tokens。
次月，DeepSeek 再次举起 " 价格屠刀 "，宣布 DeepSeek-V4-Pro 模型 API 价格在 5 月 31 日限时 2.5 折优惠结束后，正式调整为原价的 1/4。
调价后，DeepSeek-V4-Pro 每百万 Tokens 的输入（缓存命中）价格从 0.1 元降至 0.025 元，输入（缓存未命中）价格从 12 元降至 3 元，输出价格从 24 元降至 6 元。
而低价策略也在一定程度上推动了 DeepSeek 的 API 调用量迅速攀升。全球知名模型分发平台 OpenRouter 统计数据显示，7 月 27 日至 8 月 2 日，DeepSeek-V4-Flash 以 7.22 万亿 Token 的周调用量排名全球第一，DeepSeek-V4-Pro 则排在第四。
7 月 31 日，DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 上线公测，此后两周（8 月 3 日至 8 月 9 日、8 月 10 日至 8 月 16 日），DeepSeek-V4-Flash 正式版分别以 8.83 万亿 Token、11.2 万亿 Token 的周调用量连续登顶。
不过，价低并不代表 " 物廉 "。DeepSeek 公布的官方测评数据显示，与 Opus-4.8 相比，DeepSeek-V4-Pro 正式版在 Terminal Bench2.1、Cybergym、DeepSWE、AutomationBench（Public）等多个测试项目中均有明显优势。
即便与 Fable5 相比，V4-Pro 正式版也能在部分项目上略胜一筹。
据悉，该词与 Artificial Analysis 绘制的一张模型性价比散点图有关，图表横轴是单次任务成本，纵轴为智能指数得分。
而 DeepSeek-V4-Flash 所在的点位则成了一条分界线：性能在同一梯队但定价明显更高的，或性能不如它但价格还更贵的，通通被划入了 " 斩杀区 "，面临被淘汰的风险。
尽管 DeepSeek 凭借极致的性价比优势吸引到了海量的用户，但调用量的激增也给其服务器带来了不小的压力。
8 月 4 日，海外开源 AI Coding Agent 平台 OpenCode 发文称，DeepSeek-V4-Flash 因前所未有的访问量而出现容量不足问题，可能引发报错，正在紧急修复中。
据第一财经，彼时，曾有用户反映，DeepSeek V4 Flash 官方 API 当天上午几乎不可用。DeepSeek 官方后续表示，目前问题已解决，服务已恢复。
而 DeepSeek 服务器承压的背后，则是算力资源紧张的严峻现实。据中国发展高层论坛 2026 年年会披露，今年 3 月，中国日均 Token 调用量突破 140 万亿，相比 2024 年初的 1000 亿，两年增长超千倍。
然而，需求激增的同时，供应端的产能却未能同步跟进。据证券之星，当前高端 GPU 与 HBM 显存持续紧张，英伟达 Blackwell、Hopper 系列产能供不应求。
中国信通院数据显示，2026 年一季度，国内 AI 算力需求同比增长 417%，有效供给增速仅 128%，供需缺口持续拉大。
受制于算力紧缺问题，此前月之暗面 Kimi 就曾在 Kimi K3 爆火后宣布暂停 C 端新用户的订阅，将已有算力全部投入于服务已订阅用户。
此外，有分析人士表示，DeepSeek 的价格转向，也标志着国产大模型正由价格竞争回归价值竞争。
摩根士丹利在前述研报中指出，中国大模型行业正在建立更加健康的商业化环境，竞争重点也在从价格转向模型能力。
摩根士丹利认为，大模型长期竞争地位的关键决定因素在于模型智能，而非价格。前沿模型能力提升需要大量训练及算力投入的支持，如果单纯依靠低价争夺市场，则会压低产品毛利，进而限制下一代模型所需的研发资金。
浙商证券也指出，DeepSeek 带头涨价打破了 " 模型价格无限内卷 " 的悲观预期，抬升了国产大模型的估值锚。
有关 DeepSeek 的后续发展，雷达财经将持续关注。
