
作者 | 杨京丽
编辑 | 李水青
智东西 8 月 12 日报道,昨日,蒙牛 AI 应用大赛举行中期路演,45 名来自供应链、研发、营销、奶源及职能等岗位的员工,展示其基于腾讯 AI 办公智能体产品 WorkBuddy 开发的 AI 应用,争夺大赛前十名。
本届比赛于 2026 年 5 月启动,蒙牛从 28 个一级事业部选出 200 名业务骨干参加赛训。经过前期选拔,45 个项目进入中期路演,覆盖供应链、研发、营销、职能等业务场景。
其中,低温事业部的设计师虽然不懂代码,但他通过上百轮自然语言对话,开发了批量生成电商主图的工具,将单张图片的制作时间从 3-5 分钟缩短到数秒;奶源事业部的员工利用 AI 分析奶牛的体温、采食量和产奶量等症状,通过两轮问答将可能疾病范围缩小到 1-3 种,供兽医参考;还有选手让 AI 调用会议纪要、项目文件和过往 PPT,以持续追问的方式帮助员工发现方案中的问题,持续优化知识库。
智东西在采访交流中了解到,WorkBuddy 的使用已经不只限于参赛者,其企业版已在蒙牛内部得到广泛使用,并应用于订单处理、行业信息整理、电商物料制作和会议管理等日常工作。
相比往届,本届大赛更强调 "AI+ 业务 ",由熟悉一线业务的员工围绕真实岗位需求开发应用,业务负责人判断业务价值,腾讯专家把关AI 应用深度。腾讯除提供 WorkBuddy 外,还参与赛制设计、课程培训、作品辅导和路演准备。蒙牛还计划从参赛者中培养内部 AI 培训师和 " 岗位 AI 工程师 ",并将部分优秀作品转化为企业内部可复用的 AI 工具。
一、200 名业务骨干参加赛训,45 人进入中期路演
此次比赛分为选拔、赛训和路演三个阶段。按照大赛规划,蒙牛希望培养 200 名 "AI 先行官 ",并将员工制作的部分 AI 应用沉淀为企业内部可复用的 Skill 和数字人。
在选拔阶段,参赛者需要熟悉所在部门的业务流程,并带着实际工作中遇到的问题报名。200 名参赛者来自 28 个一级事业部,大部分没有专业开发背景。
6 月,比赛进入赛训阶段。参赛者需要完成线上课程,并提交课后测试、作业、场景命题和 Demo。随后,200 名选手分 4 场参加线下工作坊,学习 AI 工具使用、业务场景拆解和 Demo 制作。

二、AI 进入知识库管理、电商制图、奶牛诊疗等
大赛中,参赛员工围绕各自岗位的实际需求,开发了覆盖个人知识管理、电商物料制作和奶牛诊疗等场景的 AI 应用。
来自数智科创部的吴彤开发了 " 基于个人知识库的想法打磨 Skill ——小刺猬 "。它不会直接替用户生成答案,而是调用会议纪要、项目文件和过往 PPT 等个人资料,以 " 反对者 " 的身份不断追问,帮助用户发现方案中的问题。讨论结束后,它还会总结需要保留、放弃和继续讨论的内容,并将结果存回知识库。目前," 小刺猬 " 已由吴彤及身边部分同事使用,主要用于方案打磨、工作复盘和决策前检查。
低温事业部设计师张思明没有编程基础,但他通过 100 多轮自然语言对话,让 WorkBuddy 帮助其开发出电商 " 牛图工厂 "。员工上传设计模板和包含产品卖点的 Excel 表格后,工具可以自动调用产品库图片并批量生成主图,将单张图片的制作时间从 3 至 5 分钟缩短到数秒。

三、作品解决真实业务需求,腾讯参与全程赛训
活动期间,智东西等媒体与蒙牛集团人才发展与文化总监陈一丹、蒙牛低温全域行销部总经理兼新零售业务部负责人徐飞雄、蒙牛 AI 应用大赛负责人王觉锋及腾讯智慧经营学堂负责人张芳进行了采访交流。
蒙牛集团人才发展与文化总监陈一丹称,往届创新大赛通常设置产品、研发、营销、供应链等赛道,注重驱动业务效能提升、业务模式创新与组织变革落地;今年大赛新增设了 AI 应用赛道,突出 "AI+ 业务融合 ",拓宽参赛岗位覆盖范围,引导员工从本职工作中挖掘 AI 落地场景。
蒙牛主要从熟悉一线业务的骨干员工中选拔参赛者,选手可以围绕自身岗位中的真实需求开发应用。评审中,由业务负责人判断业务价值,腾讯专家把关 AI 应用深度。在 45 进 10 的阶段,评审专家从业务价值、复制潜力、创新性、交互体验友好性和 AI 应用深度等维度考察选手作品。

腾讯智慧经营学堂负责人张芳称,腾讯在此次比赛中不仅提供产品的支持,还参与赛制设计、课程培训、作品辅导和路演准备。培训包括 AI 基础直播、线上短课、配套练习、线下工作坊和针对性答疑;在作品打磨阶段,腾讯讲师、WorkBuddy 产品专家和架构师进入不同小组,从业务价值、产品设计和技术实现等方面提供辅导。
结语:AI 应用开发走向业务一线
此次大赛呈现出的一个变化是,企业 AI 应用的开发主体正在从专业技术团队,扩展到业务一线。熟悉岗位流程的员工提出问题并搭建应用,腾讯提供工具和培训,蒙牛再通过比赛筛选场景和人才,让 AI 应用更贴近真实业务需求。
下一阶段的重点,不再只是做出更多 Demo,而是将效果较好的作品打磨成可复用的工具,并将相关应用落地到更多真实的业务场景之中。