2026，从开年到现在，我们一直都在追赶。
春节过后，几乎每天的新闻头条都是 AI。
一边是大模型公司不断发布新版本、筹备融资和 IPO，DeepSeek、智谱、MiniMax、月之暗面致力走向 AGI；
一边是互联网大厂加速抢占 AI 入口，有人开始用千问点外卖，有人在抖音刷到豆包的信息流广告，WorkBuddy 等 AI 办公产品出现密集推广。
与此同时，关于 Agent、OPC（一人公司）等新概念新趋势的讨论，也频繁登上媒体和社交平台。
AI 像一股不断加速的浪潮，从科技圈一路卷向商业、职场，也卷进了每个人的生活。
昨天刚收藏的 AI 使用教程，可能今天就有人在评论区说：" 这个已经过时了。"
我们每天都在刷新最新的模型、最新的工具，可是知道得越多，反而越不知道该怎么办。
大家讨论最多是："AI 什么时候会真正替代人？那时候，我们该何去何从？"
但如果我们把时间拉长，就会发现，每一次技术革命都会产生焦虑：
十二年前，我们追着移动互联网奔跑。
今天，我们追着 AI 奔跑。
但这一次真正值得追赶的，不是变化，
而是，理解变化的能力。
追赶变化越快，越容易
把 " 知道得早 " 误认为 " 看得清 "
很多人说：今天学 Agent，就像 2014 年做移动互联网。
也许有道理，但一定不完全对。
2014 年，4G、智能手机、云计算逐渐成为新的基础设施。
打车不用在路边招手，吃饭在手机上点单，支付从现金和银行卡变成二维码 ...... 聊天、购物、娱乐、工作，都开始装进同一块屏幕。
APP、流量、陌生人社交、移动支付。
腾讯、阿里、美团、滴滴、今日头条等互联网企业高速增长。那时候，几乎所有企业都在问：
我要不要做一个 APP？
今天回头看，这个问题可能还有一点可爱。
但放在当时，它是一种真实的焦虑：
如果我现在不上车，会不会以后就没有机会了？
后来，风口过去了。
人们越来越明白，
决定一家企业是否能活下来的不仅是追赶，
商业的竞争从 " 获得流量 "，变成 " 获得信任 "。
人们越来越清楚，时代红利消退之后，
商业会重新回到那些更慢的问题上。
今天的 AI，正在经历同样的过程。
GPU、大模型、Agent，开始成为新的基础设施。商业世界再次进入 " 基座 + 生态 " 的新周期。
互联网格局出现变量，曾经拥有平台优势的大公司，又一次重新回到同一起跑线。
但这一次，" 不确定性 " 从商业世界蔓延到了所有个人。因为 AI 技术提供的不是网络而是智能，触及到的不是过程而是结果。
以前，不会设计，就去找设计师。
今天，一句 Prompt，就能完成很多基础设计。
以前，整资料、做分析、写文章，需要大量时间。现在，AI 几分钟就能完成。
人们的焦虑第一次从 " 机会 " 变成了 " 位置 "：
如果 AI 越来越聪明，我还能创造什么价值？
可是，我们是不是忽略了一件事？
今天，我们害怕错过 AI。
十二年前，我们害怕错过移动互联网。
再往前，是 PC 互联网、电气化、蒸汽机……
面对巨大变化时，那种既兴奋、又焦虑的时代情绪，好像一直在轮回。
而如果再把时间拉长一点，其实很多事情会变得更清楚。
几千年前，人们骑马、坐船。
后来有了火车、汽车、飞机。今天又在推动自动驾驶走向现实。
交通工具一直在变化，但它始终在解决同一个问题：
——怎样更快、更安全地抵达远方。
书信变成电话，电话变成即时通讯。
即时通讯又变成今天的社交媒体，信息传播越来越快。
表达方式越来越丰富，但人真正想要的其实一直都是：
——理解别人，也被别人理解。
从街边底商、大型购物中心，到货架电商、直播带货。
未来，也许会变成 AI 帮我们筛选和购买物品。
交易场景不断迁移，但商业一直都在回答同一个问题：
——谁真正理解用户？
从农耕时代的作坊集市，从工业时代的制造企业，到互联网时代的平台企业，再到 AI 时代的大模型公司。
商业形态的主角一直在变，但商业真正的闭环从来没有变：
——发现需求、创造价值、传递价值、获得回报。
或许，真正重要的问题，从来不是：
每一次的技术变革会如何发展？我能不能跟上这一次的变化？
而是：
在变化时，哪些不变？
我该怎样生活、怎样工作、怎样做选择？
时间会淘汰答案，但会留下判断
不知道你有没有发现，习惯了互联网以及新媒体环境的这一代人，特别擅长追赶变化。
今天有人告诉你，一人公司会成为趋势。
明天有人告诉你，Agent 会重构组织。
后天又有人告诉你，提示词已经过时了。
每一种观点都像是真的，每一种机会都不想错过。
但如果我们只是追逐变化，我们就会一直追下去。
真正有效的解法，或许不是立刻开始奔跑，
而是先停下来问：
这些变化，究竟改变了什么？
到底什么没有变？我应该追什么？
因为 AI 时代真正稀缺的，并不是「比 AI 更快」，
而是「比 AI 更知道：什么值得做」。
于是现在一个有意思的现象是：越来越多做 AI 的人，开始重新读 " 人文 "。OpenAI、Anthropic 把哲学家请进模型训练室，国内大模型团队越来越重视文科生。
好像技术越往前走，人反而越要回到那些几百年、几千年前的问题。哲学、心理学、历史、文化 ...... 真正决定方向的，永远是人。
而那些真正穿越周期的人，
也不是「知道最多的人」，
而是「能够在变化里一次又一次回到本质的人」。
这种只依赖 " 本质 " 的系统，
也就是混沌一直在讲的：第一性原理思维。
当所有人都在讨论答案的时候，先回到问题。
当所有人都在讨论工具的时候，先回到人。
当所有人都在讨论变化的时候，先回到没有变的东西。
现在，它也不再是科学研究、商业竞争里的 " 奢侈品 "，而是应当渗透进每个人的日常「一种看待世界的方式」。
也许，这也是为什么。
现在回看混沌过去的课程，依然没有过时。
很多课，当时听是在学习；
今天再听，更像是在理解自己、理解世界。
课程金句：
根据热力学第二定律的定义，世界的本质上是不可知的，但这个世界处处可知。
我们生活在一个熵不断增长、充满不确定性的世界里。在这个不确定的世界中，构建一个有序且确定性的模型，成为了生命的本质使命。
任何生命要生存，必须努力使自己周围的环境变得更加有序，以便在有序中交流和获取有序。
在不确定的世界中构建确定性模型，重点在于大脑如何在不确定的环境中建立一个可生存的确定性世界。
我们的大脑，会不停地建立模型、寻找规律、预测未来。
因为只有这样，我们才能理解世界，也才能安心地生活。
所以很多时候，" 焦虑 " 是因为原来的认知模型，已经解释不了今天的新世界。
今天，当 AI 不断刷新我们的认知边界时，比学会一个新工具更重要的，也许正是重新建立自己的认知模型。
真正重要的，不是逃离不确定。而是在不确定中，重新建立自己的理解。
新闻的本质是报道最近 5 分钟内发生的事件，而坏事往往发生得更迅速。在过去的几百年里，我们见证了稳步的发展，这是历史的客观事实，尽管它常常被时事新闻所掩盖。
进步的连续性，即使每年只增长 1%，也能创造出文明。但要真正认识到这 1% 的进步，我们需要回顾过去。
我们正站在未来历史的起点上，最好的东西尚未诞生。就像二十年前，我们不知道智能手机、社交媒体会出现并成为时代标志。
乐观主义精神是创造伟大、美好事物所必需的，是成功的关键。从现在开始，一切都为时不晚。学习如何学习，这很重要。终其一生，我们都是某个领域的新手。
如果只看新闻和资讯，我们很容易觉得世界越来越糟。
战争、意外、经济波动、技术替代……但新闻是报道当下发生的事情，而文明真正的进步，往往发生在轰轰烈烈的日常背面。
一年 1% 的持续进步，看起来很慢。几十年之后，却会彻底改变整个世界。
AI 不会取代人，但它会改变工作的方式。未来，我们会越来越多地与 AI 一起工作，而不是彼此竞争。
社会的产生，表面上看似是技术进步的结果，实际上，技术是由人发明和发现的，并通过工程手段得以实现。我们需要首先认识到，作为系统和整个社会的一部分，我们自身的重要性。
在这个信息极度混淆的时代，尤其是在唱衰与唱行并存的时代，我们更需要培养和训练一种能够全面关注世界的能力，聚焦于构建能够应对一切变化的 " 元能力 " 和第一性原理。
真正决定未来的，或许并非那些喧嚣于水面的浪花，而是水面之下沉默、坚定、却赋予一切力量的 " 根 " 与 " 茎 "。构建坚实的认知之 " 根 "，确立以人为本的三观与身心健康作为 " 茎 " 支撑我们向上生长。
面对一个充满不确定性的世界，我们最需要的不是追逐变化的技巧，而是锚定不变的智慧。超越 " 术 " 的层面，直达 " 道 " 的本源。
韦青老师的这门课，讨论的不是 AI，而是人。
他说，过去几十年见过太多企业兴衰，最后发现：没有永远过时的企业，只有放不下旧观念的企业。
很多时候，我们总在追逐水面上的浪花，却忽略了真正决定一棵树能够长多高的，从来不是枝叶，而是水面之下那些安静生长的根。
课程里反复提到一个词：元能力。面对变化，真正值得长期投入的，不是某一种技术工具，而是那些不会失效的能力：判断、思考、合作、创造、价值观。
似乎我们大家都有某种程度的源头失联，只能依靠自身微弱的生命能量前行。在面临选择时，我们常常感到内心缺乏确定感，无论偏向哪一边，总会觉得另一边更好。这种动态摇摆的状态让人感到分外痛苦。
源头能给我们带来确定感。找到源头之后即可以重建人生的意义。意义不能仅源自于你所做的事情，它必须超越你所处的世界，才能赋予你的生活真正的意义。
如果你知道下半生的方向和目标，并能坚定地朝着那个方向前进，我认为这是一种幸福的状态。
在混沌我们讲颠覆式创新，创新这个词也是大众所熟悉的词。
但混沌一以贯之的主旨，其实并非创新，而是认知升级。因为创新是认知到达哲科思维（第一性原理）这一层级后自然发生的结果。
理解这一点，也就知道了为什么混沌会说 " 哲科思维，点亮创新 "。
实话说，《理念世界》是一门很难介绍的课程，它比《第一性原理》更上一层级，因为它不是教你解决问题，而是带你回到那个不断产生问题的源头：
世界是什么？我是谁？人生真正的意义是什么？
但简单来说，我们想表达的是：每一个人都能找到自己的使命，做出美好作品。
真正的高手，不是在所有变化里保持领先，而是在变化里保持自己
过去十二年，混沌在线课程讨论过创新、战略、组织、产品、科技，也讨论过心理学、哲学、文化与生命。
今天重新回头看，这些课程不止是记录了时代的变化，更不是某一个判断有多超前且准确，更珍贵的是：它们完整呈现了，一个判断是怎样形成的。
如何从现象回到底层规律
如何在共识之外继续提问
如何在不确定的时候，依然做出自己的选择
这样的呈现，能够帮助你在变化越来越快的时代，培养一种能够理解变化的能力。
热点会过去，工具会更新，模型会迭代，
今天人人都在讨论的东西，
几年以后也许只是历史上的一个节点。
可做出判断、保持好奇、理解世界、理解自己的能力，却会一直陪着你。
当新的变化发生时，你依然知道该如何思考。
所以今天，当 AI 几乎可以回答所有问题的时候。
这些课程的价值，反而变得更加清晰。
如果你读到这里，也许可以从现在开始。
今年的 8 月 19 日，是混沌创立十二周年。
我们从过去十二年、700 多堂课程里重新挑出了 12 门课，从今日起，至 8 月 31 日面向所有人限时免费开放完整版。
我们没有试图做一张 "2026 最前沿趋势课单 "，因为这样的榜单很可能很快就会过时。
我们更想提供的是另外三个入口：
《第一性原理与创业》
张首晟 斯坦福大学物理系终身教授
《东西方文化与文明渊源》
王东岳 独立学者、《物演通论》作者
《了解人类历史，才能读懂现在预测未来》
许倬云 历史学家、美国匹兹堡大学荣休教授
世界为什么会成为今天这样？
当原有认知失效，我们怎样重新理解它？
二、理解商业
《领导力原则》
俞敏洪 新东方创始人，洪泰基金创始合伙人
《内容经济：奇葩说的经营心得》
马东 米未传媒创始人
《运营管理：如何科学运营一家企业》
干嘉伟 高瓴资本运营合伙人
《互联网营销的流量池思维》
杨飞 瑞幸咖啡联合创始人、CMO
《亚朵：如何错位竞争，打造差异化优势》
王海军 亚朵集团创始人
《商业模式设计：打通你商业认知的任督二脉》
周宏骐 新加坡国立大学商学院兼任教授
技术会变，渠道会变，流量会变。
但一家企业最终依然需要回答：
为谁创造什么价值，以及为什么是你。
三、理解自己
《刘擎：如何在迷失中找到 " 自我 "》
刘擎 大观学者、华东师范大学教授
《AI 崛起，职场变革与人的适配》
林凡 脉脉创始人兼 CEO
《AI 时代，我们应该如何安身立命》
梁永安 复旦大学人文学者
当外部世界越来越快，
人的问题也越来越具体：
我是谁？我的价值在哪里？
什么东西值得我投入更长的时间？
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如果你是第一次来到混沌，
也许这是一个不错的开始。
你可以从任何一个地方进入。因为混沌课程讨论的，从来不是某一个时代的热点，而是每一个时代，人都要面对的问题。
如果你是混沌老同学，
也许也是一个重新出发的机会。
你可以在任何一个阶段重新进入。所谓 " 温故而知新 "，在经历过人生起伏之后再回来听混沌课程，一定会有新的感受。
很多人说，AI 时代最大的幸运，
是知识越来越容易获得。
但我们更愿意相信，AI 时代最大的幸运，
是还有人愿意陪你一起思考，
在变化中不断升级认知。
世界会继续加速。
真正值得练习的，不是永远跑在变化前面，
而是在变化发生时，依然知道自己为什么出发，要往哪里去。
混沌，陪伴每一个仍有梦想的人。
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