当近地轨道挤满卫星，谁来告诉它们 " 前方危险，请绕行 "？
硬氪获悉，空间态势感知公司 " 清博空天 " 近日完成数千万元天使 + 轮融资。本轮融资由明荟投资领投，兴湘投资、泰亚投资共同参与，Maple Pledge 枫承资本出任私募股权融资顾问。这笔钱将重点投向四个方向：空间目标监测网络建设、空间态势感知算法平台迭代、核心技术团队扩充，以及重点客户的开拓。
过去，国内的空间目标监测、轨道预警等任务，主要由国家级科研与工程体系承担。但当商业航天进入规模化发展阶段，大量商业卫星进入轨道运行，卫星运营方对于碰撞预警、轨道安全管理的需求持续增加。市场上，对于商业化空间态势感知解决方案的呼声越来越高。清博空天正是踩在这一节点上。
这家成立于 2025 年 8 月的公司，定位清晰：面向卫星运营方、星座建设方等客户，为在轨卫星提供空间态势感知、空间碎片监测以及碰撞预警服务。其创始团队的学术底色，是这个赛道里相当稀缺的配置。
公司两位联合创始人曾毅强、班曹活，均为清华大学 " 三清 " 博士，即本硕博阶段均在清华大学完成。两人长期扎在航天动力学与空间态势感知相关研究领域。班曹活曾参与空间站精密定轨预报相关工作。而两人共同的博士导师、清华大学航空航天学院宝音教授，目前担任清博空天首席战略科学家，在航天动力学与空间安全方向上为团队提供战略和技术指导。
曾毅强博士期间的主攻方向，正是空间态势感知。他的研究成果解决了我国某重点卫星的核心太空安全问题，相关成果已实现工程化落地与批量部署，并因此获得某部科学技术进步奖。
班曹活的故事同样带着鲜明的实战印记。他曾参与空间站的精密定轨与预报工作，通过融合历史数据、实测大气密度数据以及现有大气密度模型，构建了一套新型修正模型。这项工作的直接效果是：将空间站定轨预报一天的精度提升至 500 米，使其年均碰撞规避次数从三十余次骤降至 3 至 5 次，大幅拉低了运营成本和操作风险。该贡献获得了中国科学院的付费订单和书面表彰。
在曾毅强看来，空间态势感知解决的本质问题是 " 看清太空、预测风险 "。他将其类比为地面交通中的地图导航系统：高德地图关注城市道路中的车辆流动，而空间态势感知关注的是近地轨道中的 " 星流 "；天网系统通过海量数据识别风险目标，而空间态势感知则需要在轨道环境中预测卫星之间可能发生的碰撞风险。
目前，清博空天已建成空间态势感知数据服务平台，并开始向产业链下游的重点客户提供商业服务。为了进一步提升平台能力，公司正在建设一套天地一体化的监测体系，采集手段不局限于单一方式，而是涵盖光学望远镜、无线电监测设备以及相控阵雷达等多种数据通道。
但这门生意的关键门槛，并不止于数据采集本身。达标的原始观测数据，必须经过轨道计算、目标识别、风险分析等一系列环节的处理，才能转化为具有实际决策价值的信息。清博空天团队恰恰在数据处理、分析和应用环节，握有自己的一套核心方法。
商业化方面，公司已与我国某巨型星座运营企业展开合作，围绕软件系统和数据服务切入，为其提供接口建设和标准化碰撞预警信息服务。目前相关系统正处于测试阶段，后续将进入长期服务周期。
关于商业公司在这个领域的存在价值，曾毅强在问答中给出了自己的判断。他认为，国家队的核心任务是服务于国家安全和军事需求，在商业航天快速发展的节奏下，难以专门投入大量资源去满足商业卫星日益增长的碰撞规避和安全保障需求，其中还存在较多的权责划分问题。相比之下，商业公司可以在服务模式和合作方式上保持更大弹性，随时调整，为卫星运营方提供持续的太空交通安全保障。
他也不回避商业公司目前在基础设施层面的差距。雷达等监测设备的建设和使用上，国家队仍有优势。但曾毅强强调，商业公司的发力点在于，更大胆地将新技术应用到数据处理、分析和应用环节，对原始观测数据进行二次、三次加工与分析，将其转化为用户真正需要的决策信息。他设想未来的路径是，将公司的空间态势数据分析平台相关能力标准化输出，让卫星运营商可以通过 API 调用快速接入碰撞预警信息服务。" 促进新技术的应用落地，而非进行重复建设，这是商业公司的应许和优势。" 曾毅强说。
谈及下半年规划，曾毅强的关键词是两个：数据采集和 AI。
数据采集方面，团队正在同步推进光学、无线电以及雷达等不同类型的监测方案。其中光学方案的推进节奏相对更快，原因在于建设周期和实施难度较低。下半年的目标是建设数个光学和无线电监测阵列，打通从数据采集、数据处理到数据应用一整条链路。
更值得关注的是其在 AI 方向上的布局。曾毅强判断，国家队态势感知体系的发展演进方向，正从数字化、信息化走向自动化与智能化。过去几年更多是在完成数据化基础设施建设，而未来几年，智能化能力将成为一个明确的走向。
对于清博空天而言，这意味着双重功课：自身的平台需要具备智能化能力；同时，在面向客户提供标准化产品或定制化解决方案时，需要借助模型和智能化工具来降低使用门槛。曾毅强对此的思考很务实—— " 大多数用户更关注最终交付的产品是否好用，是否能够让一个非专业人员在短时间内掌握并使用。" 这，也正是团队产品设计的重要方向。
