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刚刚 ,DeepSeek V4 正式版杀疯了 !

近日,DeepSeek 官宣了重磅消息:DeepSeek-V4-Flash 正式版 API 开启公测!

消息一出,开发者圈直接沸腾了,因为这次有三大爆点——

首先,Agent 能力大幅升级,比 V4 pro 预览版还要强!

而且,模型架构完全没变,全靠后训练硬生生把性能拔高了一大截。

现在,OpenAI 开源的 Codex 现在能接入 deepseek-v4-flash,而 deepseek-v4-pro 预计 2026 年 8 月初支持接入 Codex。

此外,还有好消息—— DeepSeek Harness 即将公布。

消息一出,全球开发者圈都炸锅了。

有人惊呼:这是魔法?有人在调侃「友商脸疼不疼」,甚至,已经有人在考虑要不要退订 ChatGPT 和 Claude 了。

就在 GPT-5.6 大降价的今天,DeepSeek-V4-Flash 来了一次暴击。

从此,人人都能用 Agent 了!

极速版,把专业版按在地上摩擦

本来,「Flash」代表着轻量、便宜、快,「Pro」代表着贵、全能、算力猛兽。

DeepSeek-V4-Flash 正式版,直接把这个潜规则给掀了。

现在,不到 300B 轻量级模型就把前代模型干翻了。

甚至在某些测试上,赶上了 Opus 4.8 了!

另外两项内部测试成绩也相当硬核:DSBench-FullStack 和 DSBench-Hard。

在这俩专门针对真实开发环境和复杂代码设计的测试里,V4-Flash 正式版的分数不仅比预览版「好很多」,甚至让同行侧目。

有人看到跑分后,激动得连发了一串问号:啥??

开发者们满意点评道:现在,V4-Flash 对我的使用场景来说,简直是性能溢出了。

还有人说,这就是我想要的模型——够便宜,也够聪明。

平民化的 Agent 时代,真的来了。

DeepSeek 的「魔法」:谁说后训练没用?

V4-Flash 的跑分已经够让人震惊了,但官方透露的另一个细节更让人觉得「不可思议」。

DeepSeek 特别注明:

DeepSeek-V4-Flash-0731 的模型结构、尺寸和 DeepSeek-V4-Flash-Preview 保持一致,仅重新进行了后训练。

有人说:这是魔法吧?

这跨越式的性能提升关键,就在当前大模型领域最核心的技术——后训练。

有人一针见血点评:谁说后训练没用的?

还有人说:「光靠后训练就能有这样的提升,太厉害了,说明这方面还有巨大的挖掘空间。」

显然,DeepSeek 在后训练上找到了某种「不二法门」,硬生生把一个 200B 的模型调教出了远超它体型的高智商。

原生支持 Responses API,全面适配 Codex

而且,DeepSeek 太懂开发者的痛点了。

这次更新里,官方宣布 V4-Flash 原生支持 Responses API 格式,并且全面适配 Codex。

对开发者,这简直是久旱逢甘霖。

Responses API 彻底解决了大模型开发里最让人头疼的问题:JSON 格式解析失败。

以前输出严格格式的数据,就跟抽盲盒似的。

现在原生支持 Responses API,V4-Flash 可以 100% 稳定、精准地输出开发者定义好的数据结构。

再加上它本身「性能溢出」的 Agent 规划能力,开发者完全可以放心地让 V4-Flash 去调用外部工具、读写数据库、控制 RPA 机器人。

全面适配 Codex,则意味着 V4-Flash 在代码生成、代码审查、自动补全等方面已经达到了专业编程助手的水平。

这意味着,你可以直接将它无缝接入 VS Code、Codex CLI 或 ChatGPT 桌面端。

macOS / Linux 用户在终端中执行:

bash < ( curl -fsSL https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup.sh )

Windows 用户在 PowerShell 中执行:

irm https://cdn.deepseek.com/api-docs/codex-deepseek-setup-en.ps1 | iex

所以,GPT 和 Claude 可以退订了吗?

很多人说要退订 GPT 和 Claude,真不是玩笑。

性价比这块,200B 的 V4-Flash 靠后训练魔法,在 Agent 和代码能力上「性能溢出」,足够横扫所有长文本、高并发、多 Agent 协同的日常任务。

而在极致性能那边,真正的「大魔王」DeepSeek-V4-Pro 还在路上。

官方说了:「今天升级只针对 V4-Flash API。V4-Pro API 和 App/Web 模型暂时不变。DeepSeek-V4-Pro 正式发布很快会来,敬请期待!」

如果 200B 参数的 Flash,只靠后训练就能达到这个高度;那传说中 1.6T 的 V4-Pro 正式版,有多惊人?

大家都在等,V4-Pro 是不是能跟地表最强 Claude 5 正面碰一碰。

如果那天真来了,就是国产大模型重塑全球 AI 格局的时刻。

参考资料:

https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/quick_start/agent_integrations/codex/

编辑:Aeneas 大卫

风险提示及免责条款:市场有风险,投资需谨慎。本文不构成个人投资建议,也未考虑到个别用户特殊的投资目标、财务状况或需要。用户应考虑本文中的任何意见、观点或结论是否符合其特定状况。据此投资责任自负。

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