谷歌继续加码生成式 AI 创作赛道。
美东时间 29 日周三，谷歌宣布推出新一代 AI 音乐生成模型 Lyria 3.5，并同步集成至 Google Labs 旗下的 AI 音乐创作工具 Flow Music。相比此前版本，新模型重点升级了音乐性（Musicality）、歌词生成、AI 人声（Vocals）以及创作控制能力，使用户能够生成更加自然、结构更完整、情感更丰富的歌曲。
此次更新意味着，在 OpenAI、Suno、Udio 等 AI 音乐产品持续竞争之际，谷歌正进一步强化其从文本到完整歌曲（text-to-song）的生成能力，希望借助 Flow Music 打造覆盖创作、编辑到生成的一站式 AI 音乐平台。
Lyria 3.5 四大升级
据谷歌介绍，Lyria 3.5 主要围绕四个方向进行了升级：
首先是音乐表现力（Musicality）。
谷歌表示，新模型能够生成更加复杂的旋律结构（melodic structures），音乐整体更加自然流畅，歌曲编排也更加符合真实音乐创作逻辑，而非简单重复循环。
其次是歌词生成能力。
Lyria 3.5 进一步提升了 Prompt 理解能力（Prompt Adherence），能够更准确理解用户要求，并生成结构更加合理、歌词质量更高的歌曲，在段落组织和整体连贯性方面均有所改善。
第三，也是此次最大的升级，是 AI 人声。
谷歌称，新模型生成的人声拥有更自然、更具情绪表达力（emotionally nuanced）的演唱效果，同时改善了发音准确率（pronunciation），使 AI 演唱更加接近真人。
与此同时，用户还能更加精确地控制歌曲节奏（tempo）以及生成长度（duration），进一步提升创作自由度。
第四，创作控制进一步增强。
除了生成质量提升之外，谷歌此次还将重点放在 " 创作控制 "（Creative Control）。
谷歌表示，Flow Music 希望让 AI 更像创作伙伴，而不仅仅是一次性的音乐生成工具。
用户可以通过自然语言 Prompt 持续修改歌曲，对旋律、歌词、风格、节奏以及整体氛围进行迭代，而无需每次重新生成整首歌曲。
谷歌称，希望借助 Lyria 3.5 帮助用户 " 创作自己真正喜欢的歌曲 "，而不仅仅是生成一段音乐 Demo。
Lyria 系列持续迭代，谷歌加码 AI 音乐生态
Lyria 是谷歌 DeepMind 打造的 AI 音乐生成模型系列，也是谷歌近年来布局 AI 内容生成的重要组成部分。
今年 2 月，谷歌推出 Lyria 3；3 月底又发布 Lyria 3 Pro，将歌曲最长生成时长从此前约 30 秒提升至 3 分钟，并支持用户定义前奏（Intro）、主歌（Verse）、副歌（Chorus）、桥段（Bridge）等完整歌曲结构，使 AI 生成内容更加接近专业音乐制作流程。
此次谷歌发布 Lyria 3.5 时并未公布新的基准测试成绩，而是将升级重点放在人声质量、歌词创作和创作控制等用户体验层面。业内认为，这意味着谷歌希望进一步提升 AI 生成音乐的可用性，而非单纯追求模型性能指标。
AI 音乐竞争持续升温
近年来，AI 音乐已成为生成式 AI 竞争的重要方向之一。
除了谷歌外，Suno、Udio 等初创公司快速崛起，OpenAI 也持续探索多模态内容生成能力，各家厂商正围绕歌曲创作、音频编辑、人声生成等领域展开竞争。
作为 Google Labs 创意工具矩阵的重要组成部分，Flow Music 正与 Flow 视频生成平台共同构建谷歌 AI 内容创作生态。随着 Lyria 3.5 上线，谷歌希望将 AI 能力进一步融入音乐创作全过程，覆盖从创意构思、歌词编写到歌曲生成与编辑的完整工作流，进一步提升其在生成式创作领域的竞争力。
